Vexa
de Vexa-ai
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Se ejecuta en la nube★ 2949Apache-2.0Actualizado hace 2 meses
Instalar
Backengine MCP
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Surface customer & prospect context from Slack, email, transcripts and tickets in any MCP client.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Chat y correo
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://backengine-prod.backengine.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http backengine https://backengine-prod.backengine.ai/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"backengine": {
"url": "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"backengine": {
"type": "http",
"url": "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://backengine-prod.backengine.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio backengine.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Chat y correoi
- Más estrellas que el 0% de los otros 1762 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 16% de los otros 1762 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1762 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Backengine MCP?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (8.1.1) llegó al registro hace 4 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
emailmd
de anypost
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
Computadora o nube★ 1385MITActualizado hace 30 días
Instalar
MCP WhatsApp Cloud
de codespar
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Se ejecuta en tu computadora★ 277MITActualizado hace 5 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
BackEngine MCP Server
The customer-context layer for your revenue team — available to Claude and any MCP client.
What is BackEngine?
BackEngine is a multi-tenant SaaS platform that ingests all of an organization's customer and prospect communications — Slack threads, emails, call and meeting transcripts, and support tickets — and distills them into structured, queryable context. Raw conversations are processed into signals (categorized, attributed moments), sources (the underlying transcripts, emails, and tickets), and rolling project overviews, all isolated per tenant and scoped by role and access controls. The MCP server exposes this layer over the Model Context Protocol, so an LLM client can query customer signals, reconstruct context, prep for meetings, surface at-risk accounts, and draft grounded outreach from real conversation history — without leaving the chat.
Connecting
The server is remote and speaks streamable HTTP at `https://backengine-prod.backengine.ai/mcp`. You'll need a BackEngine account; the server authenticates your session on connect.
Clients with native remote MCP support
{"mcpServers": { "backengine": { "type": "streamable-http", "url": "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp" } } }
Clients that require a stdio bridge
For clients that don't yet support remote servers directly, proxy through mcp-remote:
{"mcpServers": { "backengine": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://backengine-prod.backengine.ai/mcp"] } } }
Tools
The core tools for querying customer and prospect context are listed below. The exact tool set is resolved per connection — additional tools (creating and updating records, and integration-specific actions for Jira, Zendesk, HubSpot, Salesforce, and Slack) become available based on your permissions and which integrations your workspace has connected.
| Tool | Description |
|---|---|
list_projects | List customers and prospects; filter by name, type, etc. |
get_project | Retrieve a customer or prospect, optionally with its overview. |
get_project_overview | Pre-computed rolling 12-week summary for a customer or prospect. |
list_signals | List signals (categorized moments); filter by project, role, and time. |
find_similar_signals | Semantic search across signals from a natural-language query. |
list_sources | List sources — transcripts, emails, Slack threads, and tickets. |
get_source | Retrieve a source's content (summary, verbatim, or metadata only). |
list_roles | List the perspective lenses (e.g. product, sales, CS) used to filter signals. |
find_contacts | Find contacts by name, email, job title, or project. |
list_signal_speakers | List who has been speaking across signals. |
Links
- Website: https://backengine.ai
- MCP endpoint: https://backengine-prod.backengine.ai/mcp
- Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io