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de github
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Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar
Sharphy
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
CLR Intelligence and Runtime Forensic Bridge for AI Coding Agents.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Herramientas para desarrolladores
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sharphy": {
"command": "dnx",
"args": [
"Sharphy.Cli",
"--yes"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add sharphy -- dnx Sharphy.Cli --yesO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sharphy": {
"command": "dnx",
"args": [
"Sharphy.Cli",
"--yes"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"sharphy": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"Sharphy.Cli",
"--yes"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub baharmaulidiii, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi
- Más estrellas que el 0% de los otros 4915 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 82% de los otros 4915 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4915 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Sharphy?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.1) llegó al registro hace 8 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas .NET en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Desktop Commander
de wonderwhy-er
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar
Cloudflare MCP
de cloudflare
Cloudflare MCP servers
Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Sharphy: CLR Intelligence & Runtime Forensic Bridge
Native Model Context Protocol (MCP) Server Empowering AI Coding Agents as Advanced .NET Runtime Diagnosticians, Memory Forensic Analysts, and Binary Architects.
Leveraging ECMA-335 Metadata Semantics, Cross-Platform Crash Dump Telemetry, and Rigid CIL Bytecode Navigation.
Architecture · Ecosystem · MCP Catalog · Agent Setup · Policies & Legal · Changelog · Contributing · Code of Conduct
[!CAUTION]
Legal Disclaimer & Limitation of Liability
Sharphy is engineered exclusively for good-faith security research, production crash dump diagnostics, vulnerability assessments, incident response, and lawful software engineering. Users bear sole civil and criminal responsibility for complying with applicable territorial cyber laws, third-party End User License Agreements (EULAs), and intellectual property rights. The developer disclaims any liability for malicious misuse or unlawful reverse engineering. Full details: DISCLAIMER.md.
[!IMPORTANT]
Install and execute Sharphy only from official distribution channels: verified NuGet packages (
Sharphy.Cliunder the verifiedSharphy.*reserved prefix), official Model Context Protocol (MCP) Registry (io.github.baharmaulidiii/sharphy), or direct compilation from the official repository at github.com/baharmaulidiii/sharphy.
Architecture Overview & Philosophy
Mainstream AI coding agents (*Cursor*, *Claude Code*, *Windsurf*, *Copilot*) operate primarily on raw source code heuristics in an editor. They suffer from runtime blindness when confronting:
- Production memory crashes and unhandled fatal exceptions
- Multi-threaded synchronization deadlocks and lock cycle contention
- Large Object Heap (LOH) fragmentation and memory leaks
- Compiled third-party binaries lacking source code availability
Sharphy serves as a deterministic runtime forensic bridge implementing the open Model Context Protocol (MCP) specification. Over an isolated JSON-RPC 2.0 Stdio channel, Sharphy exposes Microsoft low-level diagnostics and decompilation engines directly to semantic AI reasoning loops.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐│ AI Coding Agent Client │ │ (Cursor / Claude Code / Windsurf / LLM) │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ JSON-RPC 2.0 over Stdio ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Sharphy.Server (Host) │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Pure Stdio Channel (stdout: Payloads / stderr: Log)│ │ │ │ JSON-RPC Dispatcher & Tool Registry (10 Tools) │ │ │ └──────────────────────────┬──────────────────────────┘ │ └──────────────────────────────┼──────────────────────────────┘ │ Strongly-Typed In-Process Calls ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Sharphy.Core Engine │ │ ┌───────────────────────┐ ┌───────────────────────┐ │ │ │ ClrMD Forensics │ │ ILSpy Engine │ │ │ │ (Crash Dump & Heap) │ │ (C# Decompilation) │ │ │ ├───────────────────────┤ ├───────────────────────┤ │ │ │ Mono.Cecil Engine │ │ Roslyn & Sandbox │ │ │ │ (Metadata & Mutation) │ │ (UnsafeAccessor & ALC)│ │ │ └───────────────────────┘ └───────────────────────┘ │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ Deterministic Low-Level Inspection ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Runtime Analysis Target │ │ • Windows / Linux Crash Dump Files (.dmp / ELF core dump) │ │ • Compiled Binary Assemblies (.dll / .exe ECMA-335) │ │ • Active Runtime Processes & Isolated AssemblyLoadContext │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Package Ecosystem & Roles
The Sharphy solution is organized into three modular projects with distinct boundaries:
| Package / Module | Distribution | Target Audience | Architectural Role & Technical Scope |
|---|---|---|---|
| `Sharphy.Cli` | .NET Global Tool | End Users & Agents | Command-line entry point. Operates as an instant zero-configuration launcher for the MCP host server (sharphy mcp start) or quick inspection utilities. |
| `Sharphy.Server` | Class Library / Host | Agent Frameworks & Hosts | Implements the official Model Context Protocol (MCP) using JSON-RPC 2.0. Enforces pure Stdio stream separation: stdout is dedicated to JSON-RPC payloads, while all internal diagnostic logging is routed to stderr. |
| `Sharphy.Core` | Class Library Engine | CLR Engineers & Builders | Pure analytical engine with no MCP protocol dependencies. Abstacts low-level libraries: Microsoft.Diagnostics.Runtime (ClrMD), ICSharpCode.Decompiler (ILSpy), Mono.Cecil, and Microsoft.CodeAnalysis.CSharp (Roslyn). |
Operational Architecture: Zero-Footprint Production Forensics
A common enterprise architectural question is whether diagnostic servers must be deployed to live production machines.
Does Sharphy need to be installed on your production servers? NO.
Sharphy follows a Zero-Footprint, Post-Mortem Forensic Workflow. The analytical engines, decompilers, and AI agents run strictly in isolated development, CI/CD, or security analyst workstations:
┌──────────────────────────────────────────────┐│ PRODUCTION ENVIRONMENT │ │ (Zero Sharphy Footprint Required) │ │ │ │ 1. Unhandled crash / freeze occurs │ │ 2. Collect memory dump via official CLI: │ │ dotnet-dump collect -p │ │ 3. Output: crash.dmp (Windows) / core (ELF) │ └──────────────────────┬───────────────────────┘ │ Secure SCP / S3 Dump Transfer ▼ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ ANALYST WORKSTATION / AI ENVIRONMENT │ │ (Isolated Off-Site Inspection) │ │ │ │ • AI Coding Agent (Cursor / Claude Code) │ │ • Sharphy MCP Server (Sharphy.Cli / Server) │ │ • Automated RCA: │ │ - sharphy_analyze_dump │ │ - sharphy_inspect_heap │ │ - sharphy_deadlock_detector │ └──────────────────────────────────────────────┘
Key Operational Benefits:
- Zero Production Risk: No third-party daemons, background agents, or persistent listeners are installed on mission-critical production servers.
- Standard Microsoft Tooling: Dump collection uses standard, officially supported Microsoft utilities (
dotnet-dump,createdump, or OS crash reporting). - Regulatory & Audit Compliance: Keeps production environments compliant with strict compliance standards (PCI-DSS, ISO/IEC 27001, SOC 2) by avoiding intrusive monitoring hooks.
- Air-Gapped & Offline Ready: Analysis can be performed in completely isolated, offline lab environments without remote runtime connectivity.
10 MCP Tools Catalog
Sharphy exposes ten specialized tools covering the full spectrum of .NET runtime analysis:
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ SHARPHY 10 MCP TOOLS CATALOG │ ├────────────────────────┬─────────────────────────┬─────────────────────────┤ │ Memory & Forensics │ Decompilation & Diff │ Bytecode & Metadata │ ├────────────────────────┼─────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ • sharphy_analyze_dump │ • sharphy_decompile_... │ • sharphy_inspect_me... │ │ • sharphy_inspect_heap │ • sharphy_diff_assem... │ • sharphy_extract_to... │ │ • sharphy_deadlock_... │ • sharphy_clean_obfu... │ • sharphy_patch_il │ │ │ │ • sharphy_generate_w... │ └────────────────────────┴─────────────────────────┴─────────────────────────┘
1. sharphy_analyze_dump
Automated Root Cause Analysis (RCA) on Windows (.dmp) and Linux (ELF core dump) CoreCLR memory crash dumps. Extracts crashing thread call stacks, unhandled exception objects, and faulty HRESULT codes.
2. sharphy_inspect_heap
Deep managed heap inspection, traversing GC segments, measuring generation distribution (Gen 0, Gen 1, Gen 2, LOH, POH), calculating fragmentation, and pinpointing memory leak retainers.
3. sharphy_deadlock_detector
Traverses the CLR SyncBlock synchronization cache and active thread Monitor locks, building a Wait-For Graph (WFG) to detect thread synchronization deadlock cycles.
4. sharphy_decompile_method
Reconstructs clean, modern idiomatic C# source code from compiled CIL bytecode using the embedded ILSpy engine, reconstructing async state machines and lambda captures.
5. sharphy_diff_assemblies
Performs semantic binary comparisons between two versions of an assembly, flagging added/removed types, breaking changes to public/protected APIs, and CIL instruction size shifts.
6. sharphy_inspect_metadata
Inspects ECMA-335 metadata tables, decoding TypeDef, MethodDef, FieldDef, custom attributes, P/Invoke native imports, and embedded resources.
7. sharphy_clean_obfuscation
Analyzes obfuscated assemblies, demangling Control Flow Graph (CFG) switch-flattening patterns, trimming excessi
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo