Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate images and PDFs from your Bannerify templates, or compose an image from shapes.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://api.bannerify.co/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http bannerify https://api.bannerify.co/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bannerify": {
"url": "https://api.bannerify.co/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"bannerify": {
"type": "http",
"url": "https://api.bannerify.co/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://api.bannerify.co/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bannerify, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 8 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Bannerify runs a remote Model Context Protocol server at https://api.bannerify.co/mcp. Connect it to Claude, Cursor, VS Code, Codex or another MCP client, and the assistant can generate images and PDFs from your Bannerify templates.
This repository holds the setup steps and the registry metadata. The server is hosted: there is nothing to install or run.
io.github.bannerify/bannerify| Tool | What it does |
|---|---|
list_templates | Lists the templates in the workspace, optionally with the layers you can change |
get_template | Reads one template and its layers |
get_project | Reads the workspace: id, name, plan and creation date |
create_image | Renders a template as PNG, JPEG or WebP |
create_pdf | Renders a template as a PDF and returns a link to it |
create_image_from_shapes | Composes a one-off image from shapes, with no template |
claude mcp add --transport http bannerify https://api.bannerify.co/mcp
Then run /mcp in Claude Code and sign in.
Open Customize > Connectors, click + Add, then Add custom connector. Enter Bannerify and https://api.bannerify.co/mcp.
.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "bannerify": { "url": "https://api.bannerify.co/mcp" } } }
.vscode/mcp.json:
{
"servers": { "bannerify": { "type": "http", "url": "https://api.bannerify.co/mcp" } } }
codex mcp add bannerify --url https://api.bannerify.co/mcp
codex mcp login bannerify
Enter https://api.bannerify.co/mcp, with the HTTP transport and OAuth sign-in.
A generation from an MCP client counts toward the same plan limits as the REST API. The free plan has 100 images a month. See pricing.
an@bannerify.co