Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Coverage analysis, untested function detection and complexity scoring for TS and JS.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"test-intel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@barissozudogru/test-intel-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add test-intel -- npx -y @barissozudogru/test-intel-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"test-intel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@barissozudogru/test-intel-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"test-intel": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@barissozudogru/test-intel-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub barissozudogru, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Turn JavaScript and TypeScript coverage artifacts into practical test priorities. The server reads local coverage and source files, identifies gaps, scores function complexity, and suggests focused test cases without sending code to an external service.
Tool page · npm · Listed in the official MCP Registry
Add one local server entry to any stdio-compatible MCP client:
{
"mcpServers": { "test-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@barissozudogru/test-intel-mcp"] } } }
Then ask the client to inspect an existing coverage file:
Use test-intel to analyze coverage/lcov.info, identify the highest-impact gaps,
and suggest tests for the most complex uncovered function.
No account, API key, or hosted service is required. File access is restricted to the directory where the server starts.
Running the complexity tool against the real src/paths.ts file produces:
Function complexity analysis for: src/paths.ts
Total functions analyzed: 1
Priority | Function | Line | Cyclomatic | Branches | Loops ---------|-----------------|------|------------|----------|------ low | deriveTestPaths | 11 | 3 | 1 | 1
Summary: 0 critical, 0 high, 0 medium, 1 low priority
The same server reads lcov, Istanbul JSON, and Cobertura files to surface uncovered functions, lines, and branches.
A pinned p-limit 7.3.1 case study reproduces coverage from the upstream project's 22 passing tests. test-intel-report reduces its lcov artifact to two uncovered lines and one uncovered branch while preserving the original coverage file for inspection.
If this saves you time, consider starring the repository. It helps other developers find it.
| Tool | What it answers |
|---|---|
analyze_test_coverage | Which files, functions, lines, and branches remain uncovered? |
find_untested_functions | Which source functions have no corresponding test file? |
get_function_complexity | Which functions deserve testing attention first? |
suggest_test_cases | Which happy path, boundary, error, async, and type cases should be reviewed? |
Supported coverage formats:
| Format | Common producers |
|---|---|
| lcov | Jest, Vitest, nyc, Istanbul |
| Istanbul JSON | Jest, nyc, Istanbul |
| Cobertura XML | Jest, pytest-cov, JaCoCo |
Heuristic source-to-test matching and complexity scores are prioritization signals. Native coverage data and human review remain the source of truth.
The package also includes a non-MCP command for CI and terminal use:
npx -y -p @barissozudogru/test-intel-mcp test-intel-report coverage/lcov.info
An explicit format can be supplied when the filename is ambiguous:
test-intel-report coverage/result.xml cobertura
Generate coverage with the project's own test runner, then pass the resulting artifact to the action:
name: Test priorities
on: [pull_request]
jobs: test-intel: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read steps:
The report is written to the workflow summary. The action analyzes an artifact that already exists and does not upload source or coverage data.
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, and similar clients
Use the stdio configuration from the quickstart. Config file locations differ by client, but the server entry is the same:
{
"mcpServers": { "test-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@barissozudogru/test-intel-mcp"] } } }
VS Code with Copilot
Create .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "test-intel": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@barissozudogru/test-intel-mcp"] } } }
Streamable HTTP
Start the local endpoint:
npx @barissozudogru/test-intel-mcp --http
The MCP endpoint is http://localhost:3000/mcp and the health endpoint is http://localhost:3000/health. Set PORT to use another port.
Docker
docker build -t test-intel-mcp .
docker run -p 3000:3000 -v "$(pwd):/project" -w /project test-intel-mcp
Connect an HTTP client to http://localhost:3000/mcp.
npm install
npm test npm run build node dist/index.js
Requirements: Node.js 18 or newer.
See CONTRIBUTING.md for the development workflow.
MIT