Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Render SwiftUI #Preview as PNG images, so an AI agent sees the views it changes
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub BarredEwe, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (6.6.0) llegó al registro hace 6 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Quick Start · Installation · Usage · AI agents · Configuration · Docs · Website
Your previews are already tests. Prefire turns the #Preview blocks you write anyway into snapshot tests, a Playbook catalog and images your AI agent can see. You don't write a line of test code.
📸 Snapshot tests Every preview becomes a snapshot test on the devices you pick. A changed padding fails the build, not the release.
How it works →
📚 Playbook A catalog of every component and user story inside your app, with their states and render times.
See Playbook →
🤖 Renders for AI agents Claude Code, Cursor and Codex render your previews through an MCP server and see the UI they just changed.
Set up →
🤖 Using an AI agent?
brew install barredewe/prefire/prefire, thenclaude mcp add prefire -- prefire mcpin your project. The agent renders SwiftUI previews on any iPhone or iPad, light or dark, without Xcode Previews. Setup →
#Preview, @Previewableprefire render and an MCP serverUIView/UIViewController and NSView/NSViewController📦 Example project available at: Prefire Example
// Package.swift
dependencies: [ .package(url: "https://github.com/BarredEwe/Prefire.git", from: "6.3.0"), .package(url: "https://github.com/pointfreeco/swift-snapshot-testing", from: "1.18.0"), ], .testTarget( dependencies: [ .product(name: "Prefire", package: "Prefire"), .product(name: "SnapshotTesting", package: "swift-snapshot-testing"), ], plugins: [ .plugin(name: "PrefireTestsPlugin", package: "Prefire") ] )
#Preview#Preview {
Button("Submit") }
Just run the test target 🚀 — Prefire will auto-generate snapshots based on your previews.
💡 If your test target is empty, Prefire will still generate files and snapshot code during build.
| Method | How |
|---|---|
| SPM Plugin | PrefireTestsPlugin / PrefirePlaybookPlugin in Package.swift |
| Xcode Build Tool Plugin | Add PrefireTestsPlugin to the test target's build phases |
| CLI | brew install barredewe/prefire/prefire |
| Mint (*Beta*) | mint install BarredEwe/Prefire |
| GitHub Actions / CI | Any of the above, see Troubleshooting |
Step-by-step setup is in the Installation guide.
Prefire finds every `#Preview` automatically. For PreviewProvider, add the PrefireProvider protocol:
struct Text_Previews: PreviewProvider, PrefireProvider {
static var previews: some View { ... } }
Exclude a preview with .prefireIgnored():
#Preview {
Text("") .prefireIgnored() }
To opt in instead of opting out, set preview_default_enabled: false in .prefire.yml and mark the previews you want with .prefireEnabled():
#Preview {
Text("") .prefireEnabled() }
PrefireTestsPlugin generates the tests into the DerivedData folder when the test target builds. Run the test target as usual.
Tune the timing and precision of a single snapshot:
#Preview {
TestView() .snapshot(delay: 0.3, precision: 0.95, perceptualPrecision: 0.98) }
For previews that load or animate, wait instead of guessing a delay:
.snapshot(waitForIdle: true) // until nothing changes on screen
.snapshot(waitUntil: { viewModel.isLoaded }) // until a condition is true
How waiting works, its limits and how the modifiers combine: Snapshot timing and precision.
Snapshots are compared with swift-snapshot-testing.
Show all previews as an interactive catalog with PlaybookView:
isComponent: true lists all the ViewsisComponent: false groups them by UserStoryimport Prefire
struct ContentView: View { var body: some View { PlaybookView(isComponent: true, previewModels: PreviewModels.models) } }
To keep previews and PreviewModels out of release builds, see Excluding previews from release builds.
Connect previews into one Flow with .previewUserStory. Playbook shows them together, in order:
static var previews: some View {
PrefireView() .previewUserStory(.auth) }
static var previews: some View { AuthView() .previewUserStory(.auth) }
If a preview contains more than one View, mark the State of each:
static var previews: some View {
TestView("Default")
TestView("Loading") .previewState(.loading) }
Prefire expands each argument of a native SwiftUI parameterized preview into its own snapshot and Playbook preview:
#Preview("TextView", traits: .sizeThatFitsLayout, arguments: ["- A", "- B", "- C"]) { suffix in
Text("1 \(suffix)") }
| Feature | Modifier |
|---|---|
| Include in snapshot | .prefireEnabled() |
| Exclude from snapshot | .prefireIgnored() |
| Group in a flow | .previewUserStory(.auth) |
| Mark a UI state | .previewState(.error) |
| Customize snapshot | .snapshot(delay: 0.3, precision: 0.95) |
| Wait until the preview settles | .snapshot(waitForIdle: true, timeout: 2.0) |
| Wait for a condition | .snapshot(waitUntil: { viewModel.isLoaded }) |
| Parameterized preview | #Preview(..., arguments: values) |
# Generate snapshot tests
prefire tests
prefire playbook
Run prefire tests --help or prefire playbook --help for more options.
Prefire renders previews in its snapshot tests, built anew and on the devices you choose, so it can show them to an AI agent as images, which Xcode Previews can't do reliably outside Xcode.
# Render previews to PNG + JSON
prefire render "Sign in" --device "iPhone 16 Pro" --color-scheme dark
prefire board
Add the MCP server to your agent, from the folder with .prefire.yml:
| Agent | Install |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add prefire -- prefire mcp, or the plugin with a skill: /plugin marketplace add BarredEwe/Prefire then /plugin install prefire@prefire |
| Cursor | |
| Codex | codex mcp add prefire -- prefire mcp |
| VS Code | code --add-mcp '{"name":"prefire","command":"prefire","args":["mcp"]}' |
An agent then calls list_previews, render_previews and build_board. Set the scheme to build in render_configuration of .prefire.yml; see the AI guide. Why not Xcode's own RenderPreview? Prefire needs no running Xcode, renders many previews in one build, on the devices, color scheme and Dynamic Type you ask for, and works in CI.
.prefire.ymltest_configuration:
target: MyApp
playbook_configuration: preview_default_enabled: true
All options are in the Configuration guide. To change the generated code, see Templates.
#Preview and PreviewProvider blocks and the .prefireEnabled() / .prefireIgnored() modifiersStencil templates, respecting .prefire.ymlUserStory and State into PreviewModels.generated.swiftSolo se muestra el principio; lee el resto en el repo