Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Token-aware ripgrep code search and atomic multi-file edits for coding agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"parecode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"parecode"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add parecode -- npx -y parecodePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"parecode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"parecode"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"parecode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"parecode"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub BasilSkyWalk, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that gives coding agents context-window-aware search and safe, atomic multi-file edits — built to cut token usage on large codebases without giving up correctness.
fetch-free runtime).PATH (rg on Linux/macOS, rg.exe on Windows). Install via your package manager:brew install ripgrepapt install ripgrepwinget install BurntSushi.ripgrep.MSVC or choco install ripgrepParecode does not bundle ripgrep — it shells out to the system binary so you stay on a single, audited version.
npm install -g parecode
Pure JavaScript — no native dependencies, no C/C++ toolchain required.
Register the server with Claude Code:
parecode init # user scope; installs MCP + SessionStart hook + parecode-explore plugin (defaults)
parecode init --scope project # commit MCP config + hook to the repo parecode init --no-hook # register MCP only; skip the SessionStart hook parecode init --no-plugin # skip the parecode-explore Claude Code plugin parecode init --print # print the equivalent command without running it parecode init --remove-hook # remove the SessionStart hook (MCP stays registered) parecode init --remove-plugin # uninstall the parecode-explore Claude Code plugin
The SessionStart hook injects a short directive at the start of each session telling Claude to prefer ParecodeSearch / ParecodeEdit over the equivalent native tools. Without it, Claude's first-party Grep / Read / Edit tools typically win by default and Parecode's token savings never land. The hook payload is a static string; parecode hook session-start prints it. Pass --no-hook if you would rather opt in explicitly per session via your own tooling.
The bundled parecode-explore Claude Code plugin adds a read-only subagent (pinned to Haiku, given only ParecodeSearch) and a matching skill, so exploration-style questions ("where is X?", "how does Y work?", "find all usages of Z") get answered in a cheap, isolated context window instead of burning tokens in your main session. init registers a local marketplace pointing at the npm-installed copy and runs claude plugin install parecode-explore@parecode. If your Claude Code build doesn't support the plugin subcommand the step soft-fails with a warning and the rest of init still succeeds; pass --no-plugin to skip it entirely, or --with-plugin to make any plugin-step failure hard-fail.
Then in any session, the ParecodeSearch, ParecodeExpand, and ParecodeEdit tools become available. Run parecode doctor to confirm registration, hook status, and .codegraph/ pairing if present.
pattern accepts a single string or an array of strings; arrays dispatch parallel ripgrep runs sharing the same paths / contextLines, and each match carries a patterns: string[] field listing which input patterns contributed. One call replaces N back-to-back greps for related-keyword flow tracing.contextLines), with bridging lines loaded from disk.estimatedTokens are returned so the agent can self-budget before consuming results.relatedSymbols: true surfaces likely event-flow neighbours (Handle , On , Handler/Listener/Closed/Completed/Started) discovered in each match, capped at 10.ParecodeExpand without re-reading the whole file.(file, startLine, endLine) range with optional contextBefore / contextAfter padding. Designed as the natural follow-up to a ParecodeSearch match. Returns the same estimatedTokens shape so the same self-budgeting heuristic applies. Prefer this over a full-file Read after locating a line.stat conflict detection, and atomic same-directory rename writes. Cross-file edits run in parallel.On search-and-edit tasks — finding call sites, multi-file refactors, "do X to every Y" — Parecode cut cost ~40% and assistant turns ~75–83% in matched A/B tests:
| repo | task | cost | turns |
|---|---|---|---|
| TypeScript | find every call site of a symbol, edit each (17 sites, 8 files) | −43% | −83% |
| Unity / C# | find every call site of a symbol, edit each (11 sites, 5 files) | −41% | −76% |
_Method: the identical task run with Parecode on vs off, a fresh session per run, n=3 per arm with alternated order, Sonnet 4.6. Savings come from collapsing many Grep / Read / Edit round-trips into single ParecodeSearch / ParecodeEdit calls — so the win scales with how much searching and multi-file fan-out a task involves, and shrinks toward zero on single-file or reasoning-heavy tasks. These are measured per-session token and cost numbers, not the estimates in the scan below._
Curious how much Parecode would have saved you if you had installed it earlier? You can scan your past Claude Code sessions:
parecode stats --retroactive --since 30d
Sample output:
Parecode — last 30d (retroactive scan)
───────────────────── Sessions: 42 Tool calls: 156 Calls batched (est): 89 Tokens saved (est): 1,200,000
Privacy disclaimer: This scan runs entirely locally against Claude Code's session transcripts (~/.claude/projects/**). By default, it parses only structured fields (tool names, paths, patterns, and token counts). It does not send any data over the network. The --include-content flag (which allows reading tool input/output) is strictly opt-in and loudly flagged if used.
Parecode performs no network calls at runtime. Session logs are written to your OS data directory (resolved via env-paths) with 0600 permissions on Unix. Logs are self-maintaining: each server start prunes session data older than 30 days and caps the envelope log at 5 MB. Prune earlier with parecode prune or wipe the data dir. Update to the latest release (and refresh hooks/plugin) with parecode update.
MIT