Ratatosk MCP

Name: Ratatosk MCP
Author: basphere

de basphereversión 0.10.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.basphere/ratatosk-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

CNCF release intelligence: typed changes from release notes; check_stack compares versions locally.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

DockerDocker instalado

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ratatosk": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/basphere/ratatosk-mcp:0.10.0"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add ratatosk -- docker run -i --rm ghcr.io/basphere/ratatosk-mcp:0.10.0

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ratatosk": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/basphere/ratatosk-mcp:0.10.0"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ratatosk": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/basphere/ratatosk-mcp:0.10.0"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub basphere, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

Más estrellas que el 0% de los otros 3529 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 61% de los otros 3529 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3529 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Ratatosk MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.10.0) llegó al registro hace 21 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Calendar

de BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 7 días

Instalar

MCP Server for Excel

de sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 4 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ratatosk-mcp

Ratatosk reads CNCF release notes every hour. Your agents get the changes.

English · 한국어 · 日本語

In Norse myth, Ratatoskr is the squirrel that carries messages up and down the world tree. This one carries release intelligence. ratatosk.io watches 76 CNCF projects and turns every release note into typed, entity-level changes: security fixes, breaking changes, removals, deprecations, changed defaults — each one classified by how you should act on it now. Routine lines are recorded too, but kept out of the way.

This repository is the MCP server that hands those changes to your agent as tools. MCP (Model Context Protocol) is the open standard AI agents use to call external tools; any MCP-capable client — Claude Code, Claude Desktop, kagent, your own SDK agent — can connect. No account, no API key.

Two ways to connect

Hosted — nothing to install. Register https://ratatosk.io/mcp as a remote MCP server in any client that supports remote connectors. The hosted endpoint allows each caller 60 tool calls a minute, counted per caller rather than pooled — for polling or CI workloads, self-host. With the Claude Code CLI:

claude mcp add --transport http ratatosk https://ratatosk.io/mcp

Self-hosted — the same server, running as your own process. Run it with Docker, the Helm chart, or a source build. With Claude Code and Docker installed:

claude mcp add ratatosk -- docker run -i --rm ghcr.io/basphere/ratatosk-mcp:0.10.0

0.10.0 is the current release; use latest to follow new ones.

Either way, verify the connection:

claude mcp list

ratatosk: … - ✔ Connected

Then ask your agent a question the tools can answer:

You: "We run envoy v1.36.8 and istio 1.30.1. Anything we must do before upgrading?"

Your agent calls check_stack and answers from the record: the CVEs

fixed after your version, the APIs removed on your upgrade path, the defaults

that changed — separated into what applies to everyone and what applies only

if your configuration matches. Each change carries a verbatim quote from the

release notes as evidence.

One entry from a real check_stack answer, as the agent receives it (istio, measured 2026-08-20):

"severity": "high", "family": "security", "bucket": "action", "applies_if": "uses JWKS Resolver", "quote": "- CVE-2026-31837 / GHSA-v75c-crr9-733c : (CVSS score 8.7, High): JWKS Resolver Failure May Allow Authentication Bypass Using Known Default Keys.", "same_matter_also_addressed_in": ["1.28.5", "1.29.1"] }

applies_if is a condition the agent evaluates, not prose to read: a stack that runs no JWKS resolver skips this entry without asking anyone. The answer also carries its own privacy line, verbatim: *"versions were compared locally; only project slugs were sent to the server."*

Other clients (Claude Desktop, kagent, in-cluster agents) and the full setup reference: see the install guide.

Tools

Two things the tools speak in. A change is one thing a release did, taken from an official release note and tied to the exact identifiers it touches (a CVE id, a flag, a CRD, a config field), with a verbatim quote as evidence. Every change carries three axes:

family — security, breaking, or deprecated: what kind of thing it is.
bucket — action (applies to everyone), check (only if applies_if matches your setup), plan (announced for later), other (the full record).
applies_if — a boolean expression you can evaluate against your own manifests, not prose to read.

A matter is the issue underneath, identified by matter_key and stable across releases and branches: the same security roll-up landing on five branches shares one key. Severity lives on the cited advisories and is read from the ledger's current value, not frozen at analysis time.

Tool	What it does
`check_stack`	Takes the component versions you run and returns the changes on your upgrade path, split by bucket: `action_required` applies to everyone, `check_config` only if its `applies_if` holds. The comparison happens inside the server process — which is your own process when you self-host (how your component versions are handled)
`list_changes`	The incremental change feed, oldest-analyzed first. Filter by project, family, or bucket; page with the `since` cursor to keep a local copy in sync
`changes_by_entity`	Reverse lookup: every change touching one exact identifier — such as a CVE id, CRD, feature gate, flag, config field, or dependency
`get_matter`	Every release in which one matter appeared. The same roll-up lands on several branches carrying different advisories — told only the newest, you would assume you were covered
`get_release`	One release in full: its changes, a summary, and the link to the original note. A release with zero changes means it was read and found routine
`list_releases`	The newest releases of one project as one-line summaries (dates, counts by bucket and family, highest advisory severity), newest first — the tool for "what changed in X lately"
`list_projects`	The roster of tracked projects and their canonical slugs (the short project id every other tool takes) — look names up here instead of guessing

Full per-tool parameters, example calls, and measured responses live in the tools reference.

How your component versions are handled

Self-hosted: check_stack sends only project slugs to the server and compares versions locally, inside this process — the versions you pass it never reach ratatosk.io. The server publishes changes; your agent decides what applies. The version normalizer is bundled (internal/version), so range comparison happens client-side too. This holds for upgrade questions as well: the upstream API has a convenience endpoint (/v1/upgrade/{project}) that receives caller-supplied versions — check_stack does not call it; the comparison is in the source you can read.

One limit on that guarantee: it covers check_stack. Tools that take a version as an argument — get_release(project, version) — put that version in the upstream request path, because fetching a specific release means naming it. That named path is not kept on my side, though: before a log line is written, query strings are stripped and /v1/releases/… and /v1/upgrade/… paths are reduced to their prefix, so neither the slug nor the version lands in a log.

Hosted: your check_stack arguments (the versions you run) pass through the server's memory to produce the same answer, and are not written down. Here is what each layer on the way keeps:

The hosted MCP process itself logs only its startup line — a normal request adds nothing.
The upstream API's request log writes one line only when the caller sends a traceparent, and that line carries a normalized endpoint label and the trace id — never a path, query, or body.
The front-door access log strips query strings, reduces /v1/releases/… and /v1/upgrade/… paths to their prefix, masks caller IPs, and has no field for request bodies.

The hosted endpoint runs with its audit stream off, and I keep it off — not recording request content is the operating stance for that endpoint. One boundary I do not control: connection metadata on the CDN leg follows the CDN provider's own policy. If your requirements rule out that transit, self-host: then only project slugs leave your infrastructure on a check_stack call.

Self-hosting adds the opposite capability: an opt-in audit stream (MCP_AUDIT=metadata or full) that records who called which tool, emitted inside your own infrastructure into your own collectors. The hosted endpoint has none by design. Details in the install guide.

Documentation

[Install & usage](docs/install.en.md) — hosted endpoint · local stdio · in-cluster (Helm) · kagent (한국어 · 日本語)
[Helm chart](charts/ratatosk-mcp/README.md) — values, kagent toggle (한국어 · 日本語)
[kagent example](examples/kagent/README.md) — manifests + ratatosk-agent (한국어 · 日本語)
[Contributing](CONTRIBUTING.md) · [Security policy](SECURITY.md)

Upstream API

This server is a thin client over the public REST API. If you would rather call it directly, GET /v1 on ratatosk.io describes itself. No API key; rate limited at 1200 requests per minute per IP.

Data & terms

The data is served free of charge by ratatosk.io — a term that may change, with advance notice — under its terms of service. Analyses are AI-generated reference information with no warranty — check the original release notes before acting, especially when an agent acts on your behalf. Original notes belong to their respective projects; responses that carry a full note include an attribution notice (raw_notes_notice).

License

The code in this repository is licensed under Apache-2.0.

Ratatosk MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

Preguntas frecuentes

Alternativas

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README del creador

ratatosk-mcp

Two ways to connect

ratatosk: … - ✔ Connected

Tools

How your component versions are handled

Documentation

Upstream API

Data & terms

License