Modelwatch

Name: Modelwatch
Author: bch1212

de bch1212versión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.bch1212/modelwatch

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Continuous behavioral drift monitoring for LLM apps — catches silent provider model updates.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: MODELWATCH_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: MODELWATCH_API_KEY, MODELWATCH_API_BASE

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "modelwatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "modelwatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "MODELWATCH_API_KEY": "your-value",
        "MODELWATCH_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add modelwatch --env MODELWATCH_API_KEY=your-value --env MODELWATCH_API_BASE=your-value -- npx -y modelwatch-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "modelwatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "modelwatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "MODELWATCH_API_KEY": "your-value",
        "MODELWATCH_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "modelwatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "modelwatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "MODELWATCH_API_KEY": "your-value",
        "MODELWATCH_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

MODELWATCH_API_KEY secreto obligatorio env
API key from https://modelwatch.app (free tier: 5 specs, 500 runs/mo).
MODELWATCH_API_BASE env
Override the API base URL for self-hosted deployments.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bch1212, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7240 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 56% de los otros 7240 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7240 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Modelwatch?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: MODELWATCH_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 30 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

modelwatch-mcp

MCP server for ModelWatch — continuous behavioral drift monitoring for LLM-powered applications.

Lets Claude Desktop / Claude Code (or any MCP-compatible client) create drift specs, run them, and surface drift events without leaving the chat.

Install

npm install -g modelwatch-mcp

Configure (Claude Desktop)

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "modelwatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "modelwatch-mcp"], "env": { "MODELWATCH_API_KEY": "mw_PASTE_FROM_EMAIL" } } } }

Get a free key at https://modelwatch.app/#signup (5 specs, 500 runs/mo, no card). Then restart Claude Desktop.

The example configuration stores a plaintext key in a local config file. Restrict that file to your user account, do not commit it, and rotate the key if it is exposed. The key never belongs in a command-line argument.

Tools

Tool	What it does
`list_endpoints`	Show monitored LLM endpoints
`create_endpoint`	Add an endpoint (provider + model)
`list_specs`	Show behavioral specs
`create_spec`	Add a spec (prompt + schedule + optional semantic similarity threshold)
`run_spec`	Run a spec on demand; baseline if first run
`reset_baseline`	Re-baseline after an intentional model swap
`get_drift_events`	Recent drift events across the workspace
`get_spec_history`	Run history for one spec
`get_health`	Per-spec health status, last drift score and last run time

Example session

You: Create a refusal canary against the OpenAI endpoint, asking about

chest pain. Run it now and tell me the baseline.

Claude calls list_endpoints → create_spec → run_spec and reports the score. The same spec then runs daily forever and emails you when drift is detected.

Environment variables

Var	Required	Default
`MODELWATCH_API_KEY`	Yes	—
`MODELWATCH_API_BASE`	No	`https://api.modelwatch.app`

Self-hosted? Point MODELWATCH_API_BASE at an HTTPS origin. HTTP is accepted only for loopback development; paths, query strings, URL credentials and redirects are rejected before a key is sent.

Source

https://github.com/bch1212/modelwatch — MIT licensed.

Modelwatch

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

modelwatch-mcp

Install

Configure (Claude Desktop)

Tools

Example session

Environment variables

Source