OpenMem

Name: OpenMem
Author: bcmyguest

de bcmyguestversión 0.6.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.bcmyguest/openmem

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Memory interface for coding agents — stable memory_* tools over Hindsight, mem0, or Cognee.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: MEMORY_PROVIDER, PM_STACK_ROOT

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add openmem --env MEMORY_PROVIDER=your-value --env PM_STACK_ROOT=your-value -- npx -y @bcmyguest/openmem

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "openmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

MEMORY_PROVIDER env
Active backend: hindsight (default), mem0, or cognee
PM_STACK_ROOT env
OpenMem stack directory (compose project, .env)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bcmyguest, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7246 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 79% de los otros 7246 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7246 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro OpenMem?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.3) llegó al registro hace 10 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

OpenMem

[!CAUTION]

Context management is leaving OpenMem. Smart compaction, the LiteLLM context proxy, and the OpenCode trim plugin in this repo are deprecated here and moving to [Smarter Compact](https://github.com/bcmyguest/smarter-compact) (docs, npm install -g smarter-compact). Use OpenMem for memory (providers, indexer, memory_* MCP). Existing OpenMem stacks can still enable the compose context-proxy profile; new context work belongs in Smarter Compact.

OpenMem. Pluggable memory providers (Hindsight, mem0, Cognee) and one setup wizard for coding-agent memory — retain, recall, and index your sources.

A. Memory: your sources become memory any agent can query.

B. Context management *(deprecated in OpenMem — use Smarter Compact instead)*: long sessions stay under the limit; nothing is summarized away.

Benchmarks (context — deprecated here): In seed-matched ContextBench log tasks on Haiku 5.5, smart compaction scored 0.469 higher than keep-everything (95% bootstrap interval 0.339–0.578; eight pairs). Methods and charts still live in this repo (redirect · evidence plan); ongoing product docs and install are on Smarter Compact.

Docs: bcmyguest.github.io/openmem/

MCP: npx -y -p @bcmyguest/openmem openmem-mcp (after the wizard — it needs a running provider)

Start here: Concepts · Quickstart · Compatibility · Development (clone, tests, prek)

Quickstart

Step	Command
1. Wizard	`npx @bcmyguest/openmem setup`
2. Check	`npx @bcmyguest/openmem doctor`
3. Coding agents	`npx @bcmyguest/openmem install-coding-agent --yes`

From a git clone: Development guide (npm install, npm run setup, tests, prek).

Needs (wizard): Docker Compose v2, Node ≥ 24, and an LLM route for Hindsight — see Quickstart.

Later: npx @bcmyguest/openmem up / down / switch --yes / doctor.

Wizard dry-run (what first setup plans — no writes):

Full guide: Quickstart · Concepts · Architecture

Architecture

The two diagrams at the top show memory (A) and context management (B; deprecated in OpenMem, see Smarter Compact).

Same diagrams as Mermaid

flowchart LR

S[" Sources Git repos: docs, code outlines Obsidian vaults · notes · papers · bookmarks RSS · OpenAlex feeds"] -->|index| I[" OpenMem indexer polls repos, watches folders"] I -->|retain| P[(" Memory provider one active, swappable Hindsight (default) · mem0 · Cognee · …")] P <--> M[" OpenMem MCP memory_recall · memory_add memory_search · memory_reflect memory_pages_* + export/import, status…"] M <-->|tools| A[" Coding agents Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode"] A -.->|"session hooks: recall at start · retain at stop"| M classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class I,M om

flowchart LR

A[" Coding agent Claude Code · Codex · OpenCode 1"] -->|requests| X[" Context proxy LiteLLM pre-call hook trims at 125k tokens (Haiku 95k) · no LLM call"] X -->|trimmed request| API[" Model API Anthropic · ChatGPT (Codex)"] X -->|every turn| S[(" Session store SQLite · every turn, verbatim")] S -->|"MCP: smart_compact_search · smart_compact_sql"| A O[" OpenCode 2 native plugin, no proxy"] -.->|same store| S classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class X,S om

Native compaction replaces history with an LLM summary, so exact values can be lost; smart compaction keeps every turn verbatim and searchable. Context trimming in OpenMem is deprecated — use Smarter Compact (smarter-compact enable). Legacy stack path: context proxy redirect. See architecture for memory runtime paths and provider-specific behavior.

Providers and portability

Providers — Provider status lists every provider and its support level from the manifests. Contributor details: adding a provider.
MCP — unified memory_* plus optional native/NotebookLM servers: MCP setup.
Context management (deprecated in OpenMem) — moved to Smarter Compact; OpenMem page is a redirect.
Portable memory — memory_export / memory_import speak PMM: Portable memory.
Switch — npx @bcmyguest/openmem switch does not migrate data by itself; export/import (or re-index) moves content.

Compose runs the shared indexer and the services required by the selected provider. Hindsight uses litellm and hindsight (127.0.0.1:8888); mem0 and Cognee use their own APIs and do not include LiteLLM by default. LiteLLM can also be added for memory_reflect synthesis on mem0/Cognee, or to host the optional context proxy's pre-call hook. See Architecture for runtime paths.

Inspiration and related

OpenMem is not affiliated with these projects; they shape the problem or the pattern.


[OpenFeature](https://openfeature.dev/)	Inspiration for a vendor-agnostic interface + pluggable providers (there: feature flags; here: coding-agent memory).
[mise](https://mise.jdx.dev/) / [asdf](https://asdf-vm.com/)	One CLI over many backends; declarative config and tasks without replacing each tool’s own settings.
[LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm)	Model proxy used on Hindsight stacks; its pre-call hook hosts the context proxy.
[Hindsight coding agents](https://www.npmjs.com/package/@vectorize-io/hindsight-coding-agents)	Reference implementation for knowledge pages, initiative capture and ingest status; OpenMem's hooks replace it in `openmem` mode.
[Mainplane](https://github.com/mainplane-ai/mainplane)	Inspiration for smart compaction: continue in a fresh context with a pointer to the saved transcript and retrieve as you go, instead of an LLM summary.
[Letta](https://www.letta.com/) / [MemGPT](https://arxiv.org/abs/2310.08560)	Inspiration for smart compaction: evicted turns kept verbatim in searchable recall storage the agent pages back with tools, and file-style search over the transcript (74.0% on LoCoMo). OpenMem does this in a proxy and an MCP server, so no Letta server is needed.
[rtk](https://github.com/rtk-ai/rtk)	Compresses shell command output before the agent sees it; `install-coding-agent` runs `rtk init` when it is installed. Inspired the context proxy's compression of large tool results (reimplemented, not bundled).
[opencode-clm](https://github.com/bcmyguest/opencode-clm)	OpenCode plugin for Context Language Models: the model edits a file mirror of its own context. Same goal as smart compaction, with the model doing the trimming (comparison).
[Meridian](https://github.com/rynfar/meridian)	Bridges a Claude subscription to an Anthropic-compatible API; optional Hindsight model backend (guide).
[OpenCode](https://opencode.ai/) / [Claude Code hooks](https://code.claude.com/docs/en/hooks) / [Codex hooks](https://developers.openai.com/codex/hooks)	The agent hook and plugin APIs OpenMem translates between (compatibility).

Research notes and benchmark results for the context proxy: Context research.

More setup analogues: Pluggable memory providers.

Formerly personal-memory. Use the openmem CLI and MCP server name; installers drop the old personal-memory MCP entry.

References

Papers and preprints cited in our context-management work (full list):

Reference	Link
MemGPT (Packer et al., 2023)	arXiv:2310.08560
LoCoMo (An et al., 2024)	arXiv:2402.17753
LongMemEval (Wu et al., 2024)	arXiv:2410.10813

| MemoryAgentBench (2025) | [arXiv:2507.052

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

OpenMem

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

OpenMem

Quickstart

Architecture

Providers and portability

Inspiration and related

References