Seiche, LiquiLens and Undertow source data

Name: Seiche, LiquiLens and Undertow source data
Author: beepboop2025

de beepboop2025versión 1.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.beepboop2025/financial-source-data

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Funding histories, bank filings and settlement data with source receipts, units and capture clocks.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Contabilidad, finanzas e impuestos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http financial-source-data https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "financial-source-data": {
      "url": "https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "financial-source-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub beepboop2025, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

Más estrellas que el 0% de los otros 1726 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 49% de los otros 1726 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1726 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Seiche, LiquiLens and Undertow source data?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 41 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Finance Toolkit

de JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

Computadora o nube★ 5496MITActualizado hoy

Instalar

SolidInvoice

de SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

Se ejecuta en la nube★ 981MITActualizado hace 7 días

Instalar

Korea Tax Calculator

de UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Se ejecuta en tu computadora★ 97MITActualizado ayer

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

LiquiLens MCP — the Failure Radar as agent tools

Connect and ask one question

Hosted Streamable HTTP MCP; no local server or API key for public read-only tools. Add the products you need to Claude Code:

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp

claude mcp add --transport http seiche https://api.seiche.info/mcp claude mcp add --transport http undertow https://api.seiche.info/undertow/mcp

Try this first: What changed in ESAF Small Finance Bank's NPAs? Cite the filing, reporting period and missing disclosures.

Try it in your browser · Cursor configuration · Codex commands · Free three-product starter kit and skill

For a connected review, ask for institution evidence → funding context → BTC exit estimates, with each source date, coverage gap and limitation kept separate. Client/model costs and fair-use limits may apply. Research calls do not execute trades.

Endpoint: https://api.liquilens.in/mcp (streamable HTTP, no auth, no install)

LiquiLens is the institution-evidence product of LIQUILENS PRIVATE LIMITED, a registered company in India (CIN U62011RJ2026PTC116792). One company, three connected products: LiquiLens investigates institutions, Seiche explains funding conditions, and Undertow examines market liquidity. People and AI agents can follow an exposure across all three while retaining each product's source dates, coverage gaps and research limits. International access does not imply universal market coverage or a shared score.

Read the company and investor story and the shared company profile.

Try it live: liquilens.in/developers · REST catalog: api.liquilens.in/api

LiquiLens is a failure early-warning system for banks and lenders, built on public data with a machine-readable historical-evidence boundary served beside every claim. Anonymous discovery on 11 October 2026 returned MCP 1.8.1 with 24 read-only tools and 5 guided prompts, so an agent reads the same status, eligibility flags and cited record a human sees. The repository contract separately pins MCP 1.8.1 at d6f99bdf2de14e8ef2f29032cf9561ca8a446de8, with 23 read-only tools and 5 guided prompts. The capability tables below describe that pinned source. Discover the hosted endpoint for the current public inventory, including institution_evidence_monitor.

It now reads both ends of the chain: which institutions are fragile, and whether that stress is actually crossing into the real economy: companies rolling paper and drawing credit lines, households falling behind. Channels that cannot be read are named in cannot_see rather than reported as calm.

Add it

For Hermes and OpenClaw, use the native setup guides:

The current guides select thirteen research tools across LiquiLens, Seiche and Undertow, including GIFT City, reference FX and gold scenarios. Their dated native-client receipts retain the original nine-tool selection and exact verification scope. Public research requires no account or API key; fair-use limits apply and your model provider may charge separately.

The free starter kit also includes a Python brief, a manual n8n funding workflow and configurations for the clients below.

OpenClaw users can also install the optional research instructions from ClawHub:

openclaw skills install @beepboop2025/liquilens-trading-research --version 1.1.0

Connect the MCP servers using the OpenClaw guide first. The skill supplies task instructions and a configuration template; installation does not configure servers or run research. Its source bundle is MIT-0; that license does not relicense source data or API responses.

Checked on 4 October 2026 (UTC): version 1.1.0 is public and ClawHub's version-pinned verification result reports a passed security check with a benign, high-confidence verdict. Its embedded detailed scanner report retains seven findings, including medium external-transmission flags for the public MCP URLs, and reports partial analysis. Review the versioned security audit before installation and use public research inputs. Its isolated Linux install recorded the correct version and matched all three reviewed source files. ClawHub's public verifier and the installed Linux client's version-pinned openclaw skills verify now both report pass, with the generated Skill Card present. The upload is unsigned and has no server-resolved GitHub import provenance. A fresh isolated macOS install after storage recovery also matched all three source-file hashes, and its version-pinned verification reports pass. The earlier macOS timeout remains a separate failed attempt. No model or research tool ran in these checks. The direct MCP configuration is available independently of the ClawHub skill.

Claude Code:

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp

Codex:

codex mcp add liquilens --url https://api.liquilens.in/mcp

Cursor: merge the remote MCP config into .cursor/mcp.json for one project or ~/.cursor/mcp.json for all projects. The download includes the companion Seiche funding endpoint. Preserve existing entries. For an existing Codex config, use the TOML snippet and merge its server entries into ~/.codex/config.toml.

Claude.ai / ChatGPT: add a custom connector or MCP app with the endpoint above where that feature is available in your workspace.

This repository is the public discovery and documentation mirror. The hosted implementation is maintained in a private core repository. This public mirror pins its inspectable capability contract to the reviewed source revision above. The official Registry entry uses the name io.github.beepboop2025/liquilens. This repository's Registry metadata revision 1.8.1 points to the public mirror and free starter kit. The hosted MCP now reports version 1.8.1 at the same endpoint. The Registry metadata and runtime happen to share a version number; they remain separately verified contracts. The pinned source and tool inventory above describe the current runtime. The existing Registry record continues to identify this public mirror.

The current runtime separates fresh model results from reviewed filing facts: expired filing scores are excluded from the live board, current disclosures retain their official source and publication clocks, and inactive institutions remain identifiable in historical evidence. Its US evidence includes the June 2026 panel and reviewed 2026 failure notices through 25 September.

Query source histories

The separate source-data MCP and Python client expose funding histories, bank filings and Bitcoin/Liquid settlement observations with source receipts, native units and capture clocks. Use the live coverage table or import its OpenAPI contract.

Run a research task

The research recipes run with Python 3.11+ and its standard library. No API key, LLM or Python package install is needed. Download and inspect financial_research.py, then run:

python3 financial_research.py bank-review

python3 financial_research.py bank-review --slug cosmos-ucb python3 financial_research.py funding-brief

The first command discovers covered bank slugs. The second checks coverage before retrieving that exact bank's sourced asset-quality history; an absent slug stays not_covered. The funding brief calls Seiche's money-market desk. Returned evidence retains its native source dates, eligibility, unavailable states and limitations; a successful request does not imply fresh or complete evidence. Each run is bounded and performs no scheduling or trading. Operators should add --verification so their checks are labelled synthetic and excluded from adoption totals.

For a visual workflow, download the n8n bank-review workflow and follow the import guide. It uses a manual trigger and no LLM. The guide records its execution-verification status; a downloadable workflow does not imply acceptance into n8n's template library.

Protocol compatibility

2026-07-28: stateless requests use server/discover, per-request _meta, MCP-Protocol-Version, and mirrored Mcp-Method / Mcp-Name routing headers.
2025-11-25, 2025-06-18, and 2025-03-26: retained legacy initialization, tools, prompts, notifications, batching, and ping behavior.
Tools, prompts, and discovery responses are deterministic. Modern list responses carry public cache metadata.
resources/list and resources/templates/list are supported and currently return empty catalogs. resources/read returns an explicit not-found error instead of inventing a resource.

Tools

Tool	What it serves
`bank_asset_quality_review`	Exact-slug bank review with sourced GNPA/NNPA history, percentage-point changes, distinct PCR definitions and capital/supervisory scope; no new score or credit approval
`bank_npa_reconciliation`	Arithmetic check of a complete caller-supplied NPA movement table; keeps cash recoveries, write-offs, sales and upgrades distinct without authenticating the input
`banking_specialisation_coverage`	Discover covered Indian commercial, small finance and urban cooperative banks, with observed, stale, historical and absent evidence distinguished; not a census or rating
`corporate_transmission_board`	Is funding stress reaching nonfinancial firms? The commercial-paper market, bank credit lines, real-economy confirmation (claims, capex, inventories, openings, business bankruptcies) and a balance-sheet context channel, with a TRANSMITTING/CONTAINED verdict
`crypto_exposure_board`	Cited bank/crypto exposure register joined to Undertow run-risk context; display-only, never an institution score
`crypto_regime_board`	Compact BTC/ETH change-point state and its display-only cross-read against disclosed bank exposure
`evidence_europe`	`NAMED_CASE_FILES_CONSTRUCTION_PIT`: seven audited case files, deliberately no cohort claim; both eligibility flags false
`evidence_india`	`PERIOD_END_PROXY_CONSTRUCTION_PIT`: 48 institutions across two decades, misses and false alarms included; both eligibility flags false
`evidence_institution`	One Indian institution's construction-PIT crisis replay with sourced quarterly rows
`evidence_markets`	Historical-evidence status for all three markets, with `validated_backtest_eligible` and `real_money_eligible` served explicitly
`evidence_us`	`CURRENT_AMENDED_CONSTRUCTION_PIT`: 552 FDIC failures since 2008, 72.8% recall, 21.7-month median lead and AUC 0.854; both eligibility flags false

| `failure_rad

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Seiche, LiquiLens and Undertow source data

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

README del creador

LiquiLens MCP — the Failure Radar as agent tools

Connect and ask one question

Add it

Query source histories

Run a research task

Protocol compatibility

Tools