Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Earnings Watch

de benjamin-diversión 0.3.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.benjamin-di/earnings-watch

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Verified issuer earnings calendars and results documents

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Contabilidad, finanzas e impuestos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "earnings-watch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "earnings-watch",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add earnings-watch -- uvx earnings-watch serve

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "earnings-watch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "earnings-watch",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "earnings-watch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "earnings-watch",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub benjamin-di, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2911 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 87% de los otros 2911 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2911 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Earnings Watch?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.3) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Finance Toolkit

de JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

Computadora o nube★ 5496MITActualizado ayer
Instalar

SolidInvoice

de SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

Se ejecuta en la nube★ 981MITActualizado hace 8 días
Instalar

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Se ejecuta en tu computadora★ 97MITActualizado anteayer
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Earnings Watch

Verified issuer earnings calendars and results documents through a CLI, Python API and MCP server. Models propose dates; deterministic checks require quoted evidence and consistent issuer, period and timing. A call time never silently becomes a publication time.

Calendar updates are optional. Earnings Watch produces an operation plan; your MCP client uses its external Outlook app to apply it and acknowledges confirmed writes. No Microsoft credentials or calendar SDK are required by this package.

Maintained source and contributions: benjamin-di/earnings-watch. See Source and releases.

Requires Python 3.12+. Install the published package with uv tool install earnings-watch, or develop from a source checkout:

make bootstrap

uv run earnings-watch init uv run earnings-watch doctor uv run earnings-watch sources import examples/sources.yaml uv run earnings-watch watch EXAMPLE uv run earnings-watch upcoming --format json

The example uses reserved domains and fictional data; replace its source URLs and issuer metadata before fetching. There is no bundled issuer universe or market-data subscription.

Maintenance and models

Serving reads SQLite and updates personal follows/ledgers; it never fetches issuer pages or calls a model. Run maintenance separately:

uv run earnings-watch sweep --dry-run

uv run earnings-watch sweep uv run earnings-watch sweep --docs-only uv run earnings-watch worker

The default backend is none: it preserves existing dates and still polls official release providers. To extract new dates, install and sign into your own Claude Code or Codex CLI, then configure it in earnings-watch.toml:

[llm]

backends = ["claude-code", "codex", "none"] max_calls_per_run = 20

Supported minimum versions are Claude Code 2.1.312 and Codex 0.164.0. Run earnings-watch doctor --live to check capabilities and an optional model canary. The package has no login flow. Model usage follows your CLI account's limits and terms. Only an explicit sign-in or account-limit refusal, or a configured Codex endpoint that is unreachable or failing before any output, tries the next backend; a timed-out run is not repeated in the same tick.

Codex runs with --ignore-user-config. To send it through an OpenAI Responses-compatible endpoint, set both codex_base_url and codex_key_env (the name of the environment variable holding its key) under [llm]; the key itself never goes in the file. Use https:// for any endpoint that is not on the local host. Claude Code receives ANTHROPIC_BASE_URL and CLAUDE_CODE_MAX_RETRIES from the environment, so a bounded retry count lets an unavailable endpoint fail before the task timeout.

MCP

A local client configuration, after initialization:

{"mcpServers":{"earnings":{"command":"earnings-watch","args":["serve","--stdio"]}}}
ToolPurpose
earnings_upcomingBounded upcoming dates with timing uncertainty
earnings_get_eventsEvidence, revisions and recent history
earnings_documentsOfficial result-document links and verification status
earnings_changesCursor-based public change feed
earnings_watchlistYour follows and registration states
earnings_watchFollow an issuer; queue registration or resolve ambiguity
earnings_unwatchRemove a manual follow
earnings_calendar_planPlan optional external calendar operations
earnings_calendar_ackRecord confirmed operations from a signed plan
earnings_statusCatalogue and maintenance status

Prompts: earnings_briefing, results_brief, sync_to_my_outlook. Resource: earnings://upcoming.ics. Exact times require verified clock and timezone evidence; otherwise calendar entries are all-day. Outlook operations never include attendees.

HTTP standalone mode uses a separate bearer token per person at /users/ /mcp. Gateway mode accepts a configured backend bearer and an immutable subject header from the admission gateway at /mcp. These modes are separate trust boundaries; see permissions.

Connections page and notifications

The optional Connections page provides Upcoming, Your companies, Notifications and Calendar in one place. Sign in, add companies or preview a holdings import, then subscribe to your private calendar feed. Facts are shared; holdings, watchlists, mutes, preferences and receipts are personal.

Results-out notifications are enabled for new people. Daily briefs and urgent changes are optional. Mail submission requires a separately configured transport; the server and acquisition worker never send messages themselves.

Docker Compose

cp earnings-watch.example.toml earnings-watch.toml

docker compose build docker compose run --rm server init docker compose run --rm server users add example docker compose up -d

Save the returned token privately and use it only on that person's HTTP path. The server binds to loopback by default. Both images run as uid 1000; Compose drops capabilities, prevents privilege escalation and mounts the root filesystem read-only. The worker image includes pinned model CLIs; their auth volume is optional with backends=["none"]. Configure CLI sign-in outside the read-only worker before enabling model maintenance. Protect auth files and the data volume from other users.

Use --config PATH, --person ID, and --json with the CLI. Settings come from TOML and EARNINGS_WATCH_* environment variables. See operations, architecture, providers and design decisions.

Development

make check verifies lock drift, lint, formatting, types, dependency boundaries, offline tests and wheel/source builds. Tests use synthetic issuers and fake network/model/account boundaries. Real-model and real-page checks are separate operator gates. Read CONTRIBUTING.md and SECURITY.md.

See implementation status for completed capabilities, release gates and the production adapter work still required before cutover.

Pregunta a PopNx