Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Octocode MCP - AI Context Platform

de bgauryyversión 7.0.9i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.bgauryy/octocode-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI code research platform. Search, analyze, and extract insights from any GitHub repository.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: GITHUB_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "octocode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octocode-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add octocode --env GITHUB_TOKEN=your-value -- npx -y octocode-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "octocode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octocode-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "octocode": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octocode-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • GITHUB_TOKEN secreto env
    GitHub Personal Access Token. Optional - authenticate via GitHub CLI (gh auth login) for automatic token management, or set this token manually for CI/CD environments.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bgauryy, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7275 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 7275 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7275 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Octocode MCP - AI Context Platform?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GITHUB_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (7.0.9) llegó al registro hace 12 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Octocode: agentic research platform

Evidence-first code research for AI agents and developers.

Octocode researches your local code and external code alike (GitHub repositories, PRs, npm) with one toolset: ripgrep + AST search, trees, precise reads, and LSP. Use it as a CLI or MCP server, backed by a Rust engine for fast, token-efficient results across single files or mega-repos.


Table of contents

  • Quick start
  • Why Octocode
  • Built for research (benchmarks)
  • Tools
  • MCP
  • CLI
  • Configuration
  • Authentication methods
  • Security
  • Language support
  • Skills
  • Architecture
  • Documentation
  • Troubleshooting
  • Agent workflows

Quick start

Prerequisites: Node.js 20.12+

1. Run the Octocode CLI with `npx`

npx octocode --help

2. Authenticate with GitHub - optional, but unlocks private repositories and higher API rate limits:

npx octocode auth login

npx octocode status # verify the active token source

3. Choose your interface. Same tools and Rust engine on both. (Clone is on by default in the CLI, opt-in for MCP.)

🖥️ CLI - research straight from your terminal:

npx octocode

🤖 MCP - one-click install:

Show more install options (Windsurf, Kiro, Goose, LM Studio, Claude Code)

Claude Code:

claude mcp add-json octocode --scope user '{"command":"npx","type":"stdio","args":["octocode-mcp@latest"]}'

Any other client: npx octocode install


Use it as an MCP server

Add to your MCP client config (or use a one-click install above):

{

"octocode": { "command": "npx", "type": "stdio", "args": ["octocode-mcp@latest"] } }

Put a GitHub token and options under env (see Configuration).

Use it as an agentic-friendly CLI

Run npx octocode and agents figure out the rest. The bare command prints built-in usage and the full tool catalog, so any coding agent knows how to drive it out of the box, no MCP client or extra wiring required.

npx octocode                                         # self-describing usage for agents

npx octocode tools # list every tool npx octocode tools localSearchCode --scheme # inspect a tool's schema

Every MCP tool is also a plain command: JSON in, token-efficient YAML out. Local paths route to local tools; owner/repo[/path] routes to GitHub.

npx octocode tools localSearchCode \

--queries '{"path":".","searchText":"authenticate","maxFiles":20}'

```yaml

results:

  • id: localSearchCode-1 data: files:
  • path: src/auth.ts matches:
  • line: 12 value: "export async function authenticate(req: Request) {"

Learn more at [octocode.ai](https://octocode.ai).


Why Octocode

Agents code better from evidence than from guesses. Octocode researches two worlds with one flow, your local code and external code on GitHub and npm, and hands back compact, citable context before an agent changes, reviews, or explains code. *Code is truth; context is the map.*

Most tools do one slice (web search, or grep your repository) and hand back a fixed blob. Octocode covers the whole loop and lets the agent decide what data it needs next:

  • Agent-driven, efficient flows. Instead of one-shot dumps, Octocode chains cheap steps into an optimized research flow: broad code search, then fetch only the exact matched lines/region, with smart pagination and out-of-the-box minification so the model never over-fetches. Every result carries next-step hints to the cheapest follow-up.
  • Scales to monorepos. Spot a pattern in one repository, follow the PR that introduced it, then trace it across other repositories and your own files, without leaving the chat. Clone any repository and study it locally.
  • Smart GitHub flow. Parallel bulk queries across code, PRs, commits, issues, and repositories, all with the same search-broad, read-narrow, trace-semantically discipline.
  • Works without GitHub. Clone any repository and point the local tools (search, AST, LSP, content) at it, same evidence-first flow.
  • Reads shape, not noise. On-the-fly minify/skeletonize across 70+ languages: a 100 KB file in a few hundred tokens, not walls of boilerplate.
  • Fast, self-contained. Search, parsing, navigation, and redaction run in one prebuilt Rust engine: quick on a laptop or a mega-repo, nothing extra to install.
  • Safe by default. Every byte to the model is scanned and secrets redacted first (see Security).

What you can do (whenever the next step needs proven context, not a guess):

NeedUse Octocode to
Codebase questionsSearch local or GitHub code, read exact regions, browse trees, and carry file/line anchors into the answer.
Implementation researchCompare patterns across repositories, npm packages, pull requests, commits, and local files before changing code.
Semantic navigationResolve definitions, references, callers/callees, call hierarchy, hovers, symbols, diagnostics, and type relationships through LSP.
Structural matchingRun AST-shaped searches with patterns or YAML rules so comments and strings do not become false positives.
Large-file contextMinify, skeletonize, or paginate code so agents spend tokens on relevant structure instead of boilerplate.
Agent workflowsSame engine through MCP, CLI, and Agent Skills.

Built for research (benchmarks)

A blind, head-to-head test on research-oriented flows rather than plain lookups (multi-hop traces, dependency/call-graph chains, commit ranges, blast-radius, PR reviews across repositories).

How it works: 30 GitHub questions × 3 passes; Octocode vs gh, gh+Headroom, and gh+RTK on identical questions (only the CLI differs). A blind judge (gpt-5.5) grades correctness; the metric is characters through the model, counted from instrumented logs (characters, not tokens). Result: at near-parity correctness, Octocode answers with ~2.0× fewer characters than plain `gh`, ~2.6× fewer than `gh`+Headroom, and ~3.2× fewer than `gh`+RTK in the local-build headline runs.

▶ [Open the interactive report](https://raw.githack.com/bgauryy/octocode/main/packages/octocode-benchmark/results/index.html) · [run it / method](https://github.com/bgauryy/octocode/tree/main/packages/octocode-benchmark/skills/octocode-benchmark) · questions · all reports


Tools

17 tools in the full catalog. How many register depends on the surface and the flags you set:

SurfaceRegistersWhat that set is
MCP, no flags8GitHub search and read, plus npmSearch
MCP, ENABLE_LOCAL=true14Adds the five local tools and lspGetSemantics
MCP, + ENABLE_CLONE=true15Adds ghCloneRepo
MCP, + ENABLE_TOOLS allowlist17Adds ghListReleases and ghSearchDiscussions
CLI, no flags15Local tools and clone are on by default
CLI, + ENABLE_RELEASES=1 ENABLE_DISCUSSIONS=117Adds the same two GitHub tools

ghListReleases and ghSearchDiscussions need two settings on MCP, not one: ENABLE_RELEASES=1 or ENABLE_DISCUSSIONS=1 puts the tool in the catalog, and ENABLE_TOOLS="ghListReleases,ghSearchDiscussions" registers it. Either setting alone leaves the tool unregistered, because both carry isDefault: false and the MCP registration filter admits only default or explicitly allowlisted tools. The CLI needs only the ENABLE_RELEASES and ENABLE_DISCUSSIONS flags. ENABLE_LOCAL and ENABLE_CLONE accept true or 1; ENABLE_RELEASES and ENABLE_DISCUSSIONS also accept yes and on. Flags: Configuration.

Token knobs. concise:true returns path/title-only lists. minify controls file read density: symbols = skeleton with line numbers, standard = comments/blanks stripped (default), none = exact bytes.

GitHub tools
ToolWhat it doesKnob
ghSearchCodeCode and path search across GitHub by owner, repository, path, filename, extension, and match filters. Accepts 1 to 5 parallel queries.concise
ghGetFileContentRead a GitHub file or region: full file, line range, match slice, or paginated chars.

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx