Claude Token Saver MCP
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server that offloads routine coding tasks to local LLM (Ollama) to save Claude API tokens
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiInicial↓ 842/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"claude-token-saver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-token-saver-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add claude-token-saver -- npx -y claude-token-saver-mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"claude-token-saver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-token-saver-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"claude-token-saver": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-token-saver-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub BlackFoil, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5759 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 8% de los otros 5759 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5759 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Claude Token Saver MCP?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.2) llegó al registro hace 7 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
English | 日本語
claude-token-saver-mcp
Beta — 個人利用向け。736 テスト / カバレッジ 97%。
Claude Code の「それ、ローカルでよくない？」を自動化する MCP サーバー。
ボイラープレート生成、テスト作成、テキスト要約 — Cloud API に投げるまでもない定型タスクを、手元の Ollama でさばきます。セキュリティ対策込み。
モチベーション
Claude Code の API 利用を分析してみたら、リクエストの約 40% は定型的なコード生成やテキスト処理でした。この手のタスクは 7B クラスのローカルモデルでも実用的な品質が出ます。「推論は Cloud、作業は Local」— この振り分けを MCP で自動化したのがこのツールです。
ローカル LLM はどこまで来たか
ローカル LLM の進化は速いです。2024 年の Llama 3 から 2025 年の Qwen3 まで、わずか 1 年でコード生成ベンチマーク (HumanEval) のスコアは 60% → 85% に跳ね上がりました。
この調子なら、Agent ワークフローにローカル LLM が当たり前に組み込まれる日もそう遠くないでしょう。claude-token-saver-mcp は Cloud と Local を使い分けるための土台を提供します。
しくみ
MCP (Model Context Protocol) は Claude Code が外部ツールを呼び出すための標準プロトコルです。このサーバーを登録すると、Claude Code がタスクの内容を見て、定型的な処理を自動的にローカル LLM へ回します。
Claude Code ──MCP──▶ token-saver ──HTTP──▶ Ollama (ローカル)│ │ │ 「定型タスクだ → ローカルに振ろう」 │ │ │ └─── 高度な推論・設計判断は Cloud で継続 ───┘
Ollama が落ちていたり応答が遅い場合は Cloud API にフォールバック可能です。
30 秒セットアップ
前提: Node.js 20+ と Ollama がインストール済みであること。
0. Ollama を起動
ollama serve1. プロジェクトルートに .mcp.json を作成
{"mcpServers": { "token-saver": { "command": "npx", "args": ["-y", "claude-token-saver-mcp"] } } }
2. Claude Code を起動して、こう頼む
コーディング用にローカルLLMをセットアップしてRAM に応じた最適モデルが推奨 → ダウンロード（約 4GB）→ プリロードまで自動で走ります。
3. 動作確認
TypeScript で配列をシャッフルする関数を書いて「ローカルLLM（qwen2.5-coder:…）で生成しました」のようにローカルモデル名が表示されれば OK。 出ない場合は ollama list でモデルを確認し、トラブルシューティング を参照してください。
ソースからビルドする場合
git clone https://github.com/BlackFoil/claude-token-saver-mcp.gitcd claude-token-saver-mcp npm ci && npm run build
プロジェクトルートの .mcp.json に追加：
{"mcpServers": { "token-saver": { "command": "node", "args": ["/path/to/claude-token-saver-mcp/dist/server.js"] } } }
特徴
- ローカル完結 — 定型タスクは Cloud API を使わずに処理できる
- 自動モデル選択 — RAM を検出して最適なモデルを推奨・DL・プリロード（
auto_setup） - セキュリティ内蔵 — プロンプトインジェクション検知 + 出力サニタイズ
- コスト可視化 — 節約額をリアルタイムで追跡（定型タスク比率 40% なら月 $50〜80 程度の削減が目安）
- Cloud フォールバック — Ollama が落ちても Cloud に自動切り替え可能
使用例
あなた: 「ソート関数を書いて」 → offload_work がローカルで生成 💰 $0.02 節約あなた: 「このログを要約して」 → compress_context がローカルで圧縮 💰 $0.05 節約 あなた: 「コスト節約を見せて」 → cost_dashboard: 累計 $47.89 節約 あなた: 「3つのAPIを一括実装して」 → batch_offload: 3 タスクを順次処理
ローカル品質の実際
ローカル 7B モデルの出力は Claude に及びません。それは前提です。ただ、定型タスクに限れば十分実用的です。
| タスク | ローカル品質 | 向き不向き |
|---|---|---|
| ボイラープレート生成 | ★★★★☆ | ✅ 得意 |
| ユニットテスト作成 | ★★★★☆ | ✅ 得意 |
| テキスト要約 | ★★★★☆ | ✅ 得意 |
| 単純なリファクタリング | ★★★☆☆ | ✅ 実用的 |
| アーキテクチャ設計 | ★★☆☆☆ | ❌ Cloud に任せるべき |
| 複雑なデバッグ | ★★☆☆☆ | ❌ Cloud に任せるべき |
Claude Code がタスクの複雑さを判断して自動で振り分けます。ローカルの品質が足りなければ Cloud で処理されます。
自動ティアリング
| RAM | Tier | モデル | DL サイズ |
|---|---|---|---|
| < 16 GB | Light | phi4:latest | ~2.5 GB |
| 16–48 GB | Standard | qwen2.5-coder:7b | ~4.7 GB |
| > 48 GB | Ultra | qwen2.5-coder:32b | ~18 GB |
ツール一覧
| ツール | 説明 |
|---|---|
offload_work | コード生成・リファクタリングをローカルで実行 |
compress_context | 長大なテキストをローカルで要約 |
auto_setup | 最適モデルの推奨 → DL → プリロードをワンステップで |
batch_offload | 複数タスクを一括投入（順次 / 並列） |
cost_dashboard | 累計節約額・モデル使用統計 |
その他のツール（6 件）
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_metrics | サーバーメトリクス（JSON / Prometheus） |
recommend_model | タスクカテゴリ別の最適モデル推奨 |
pull_model | Ollama モデルのダウンロード |
preload_model | VRAM へのプリロード |
list_loaded_models | ロード中モデルの一覧 |
configure_model_selector | モデルセレクターのランタイム設定 |
セキュリティ
ローカル LLM への入出力を自動で保護します。
- プロンプトインジェクション検知 — 5 カテゴリ・20 パターンで悪意ある入力をブロック
- 出力サニタイズ — API キー・パスワード・JWT など 11 パターンを
[REDACTED]に置換 - データプライバシー — 全処理がローカル完結。外部への送信なし
ドキュメント
| クイックスタート | 5 分で始める |
| ユースケース集 | 具体的な活用例 |
| 設定リファレンス | 全設定項目 |
| FAQ | よくある質問 |
| トラブルシューティング | エラー対応 |
アーキテクチャ
src/├── server.ts # MCP エントリポイント（11 ツール登録） ├── tools/ # offload_work, compress_context, auto_setup, batch_offload 等 ├── ollama/ # Ollama クライアント & マルチノードロードバランサー ├── queue/ # FIFO キュー & 優先度キュー（URGENT/HIGH/NORMAL/LOW） ├── model-selector/ # モデル推奨エンジン, ベンチマーク DB, 実行トラッカー ├── validators/ # 入力バリデーション & プロンプトインジェクション検知 ├── cost/ # コスト計算 & レポーター ├── metrics/ # Prometheus メトリクス収集 ├── persistence/ # ExecutionTracker / BenchmarkStore のファイル永続化 ├── config/ # Zod 設定スキーマ & ローダー ├── tiering/ # RAM ベースの自動ティアリング ├── logging/ # 構造化ログヘルパー └── errors.ts # CTS-XXXX エラー体系
開発
npm cinpm test # 736 テスト（カバレッジ 97%） npm run typecheck # 型チェック npm run lint # ESLint npm run build # プロダクションビルド
対応プラットフォーム: macOS / Linux / Windows（Ollama が動く環境）
コントリビューション歓迎です → CONTRIBUTING.md
ライセンス
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