Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora
Docket Lens
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Retrieve FDA docket comments, attachments and draft/final guidance for reviewable analysis.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio blackswancausallabs.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 18600 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 77% de los otros 18600 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18600 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Docket Lens?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 11 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app
alalanet — check before you pay
Check packages, MCP servers and x402 endpoints before agents install or pay. Signed.
Se ejecuta en la nube✓ alalanet.com
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
regintel-mcp
Regulatory intelligence from FDA regulations.gov dockets: who commented, what they asked for, and what changed between the draft and final guidance.
Black Swan Causal Labs · blackswancausallabs.com
Retrieval lives in the MCP server. Judgment lives in skills. Humans sit at the checkpoints.
| Layer | Component | Status |
|---|---|---|
| Data | regintel-mcp server (this repo, MIT) | Phase 1 built. Fetch, cache, extract, diff. No interpretation. |
| Method | skills: submitter-taxonomy, comment-theming, draft-final-concordance | Built |
| Orchestration | /docket-analysis with 4 human checkpoints | Built; first run on FDA-2020-D-2307 |
| Output | Docket Lens explorer (reads one analysis.json; PolyForm Noncommercial) | Built for FDA-2020-D-2307 |
Install
Python 3.11 or later.
git clone https://github.com/Black-Swan-Causal-Labs/regintel-mcp.gitcd regintel-mcp python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e . cp .env.example .env # then paste your key into .env
API key: get a free key at https://open.gsa.gov/api/regulationsgov/ and put it in .env as REGULATIONS_GOV_API_KEY=.... .env is gitignored. The key is sent only as the X-Api-Key header and never appears in logs, the cache or any output. DEMO_KEY is fine for single lookups but too rate-limited for a full corpus pull. Personal keys allow 1,000 requests/hour.
Register with an MCP client. MCP is an open standard, so the server works with any compatible assistant (Claude, OpenAI Codex, others). For Claude Code, from the repo directory:
claude mcp add regintel-mcp -- "$(pwd)/.venv/bin/python" -m regintel_mcpWhen installed as a Claude plugin, .mcp.json starts the server from the plugin root.
Tools
Every tool reads the local SQLite cache (data/cache.sqlite) first. It only touches the network on a cache miss or when called with refresh=true.
| Tool | Does |
|---|---|
search_dockets(query, agency="FDA", docket_type?, limit=25) | Keyword search over dockets |
get_docket(docket_id) | Docket metadata and total comment count |
list_documents(docket_id) | Notices, draft and final guidance, meeting material, with every file URL |
list_comments(docket_id, include_withdrawn=false) | All comments, paginated internally. Flags is_stub, duplicate_of and agency_duplicate_count (flags only; nothing is dropped) |
get_comment(comment_id) | Body, submitter fields, attachments and extracted attachment text |
build_corpus(docket_id, with_attachments=true) | Pulls every comment and attachment into the cache. Resumable. Reports stubs, duplicates, OCR needs and failures |
get_guidance_text(ref) | A guidance document (doc ID or URL) split into numbered sections |
diff_guidance(draft_ref, final_ref) | Section-aligned draft-vs-final diff with paragraph changes and moved-paragraph detection |
export_corpus(docket_id) | Writes output/ /corpus.jsonl for skills and subagents |
For long pulls outside a chat: .venv/bin/python -m regintel_mcp build-corpus FDA-2020-D-2307.
How the diff works: the text layer is extracted with pdfplumber. Running headers, draft line numbers, footnotes and the table of contents are removed. Sections are split on the guidance's own Roman, letter and number headings, then matched draft→final by heading (parent-qualified first) and then by heading plus text similarity. Paragraphs are diffed within each matched section, and paragraphs that moved to a different section are labelled. Everything is deterministic: there are no model calls in the server.
API behaviour verified against the live service is recorded in docs/api-notes.md.
Docket Lens (the explorer)
Docket Lens (explorer/template.html) is a single page that reads one analysis.json and shows three linked views: who spoke, what they asked for (a themes × submitter-type heatmap that opens the verbatim requests), and what changed (draft vs final by section, with each request's call). Build a docket's copy with:
.venv/bin/python scripts/build_analysis.py FDA-2020-D-2307.venv/bin/python scripts/build_explorer.py FDA-2020-D-2307
Then open explorer/FDA-2020-D-2307/index.html through any static server, e.g. python3 -m http.server --directory explorer/FDA-2020-D-2307. The explorer is licensed separately under PolyForm Noncommercial 1.0.0 (explorer/LICENSE, explorer/NOTICE).
Hosting a Docket Lens demo (Cloudflare Pages, password-protected)
sh scripts/build_site.sh FDA-2020-D-2307cd site && npx wrangler pages deploy public --project-name docket-lens
site/functions/_middleware.js puts HTTP Basic Auth in front of every request, including analysis.json. Credentials are Pages secrets, never files: npx wrangler pages secret put DEMO_USER --project-name docket-lens, and the same for DEMO_PASS. If either secret is missing, the site serves nothing (it fails closed). It is a demo gate, not access control for sensitive data.
Status (3 Oct 2026)
- First full run: FDA-2020-D-2307 (60 comments, 1,211 requests, 4 checkpoints, human spot-check agreement 91% on 55 calls). Outputs in
output/FDA-2020-D-2307/, decisions indecisions/. - Second-docket smoke test: FDA-2021-D-0548. Retrieval and the draft/final comparison passed without changes; see
docs/smoke-test-FDA-2021-D-0548.md.
The concordance caveat
This tool measures concordance, not impact. Changes between draft and final guidance also come from FDA's internal review, ICH M14, other guidances and the evolving science. When the final text moves in the direction a commenter asked for, that does not show the comment caused the change. Every output from this project carries that caveat.
License
Server: MIT (see LICENSE). The Explorer template is licensed separately under PolyForm Noncommercial 1.0.0.
© 2026 Black Swan Causal Labs · https://blackswancausallabs.com
Official MCP Registry packaging
The Docket Lens retrieval server has an MCP bundle for Registry distribution. See Registry installation and release instructions. The bundle requires uv, your Regulations.gov API key, and a writable working folder.