Gcf Proxy

Name: Gcf Proxy
Author: blackwell-systems

de blackwell-systemsversión 0.10.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.blackwell-systems/gcf-proxy

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Drop-in MCP proxy. 71% fewer tokens. Session dedup compounds to 92%. Zero code changes.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gcf-proxy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@blackwell-systems/gcf-proxy"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add gcf-proxy -- npx -y @blackwell-systems/gcf-proxy

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gcf-proxy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@blackwell-systems/gcf-proxy"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "gcf-proxy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@blackwell-systems/gcf-proxy"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub blackwell-systems, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32505 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 13% de los otros 32505 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32505 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Gcf Proxy?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.10.2) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

topo^alpin

de topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

gcf-proxy

Bidirectional MCP proxy that translates between JSON and GCF. Drop-in, zero changes to your server or client. Works with any structured data format.

100% comprehension on every frontier model. 29% fewer tokens than TOON, 56% fewer than JSON (2,400+ evals, 11 models, 3 providers). Nested object flattening with opt-out for open-weight models. One line change in your MCP config.

Install

pip install gcf-proxy                                         # PyPI

npm install -g @blackwell-systems/gcf-proxy # npm go install github.com/blackwell-systems/gcf-proxy@latest # Go

Try it (30 seconds, no auth)

gcf-proxy --verbose uvx yfinance-mcp

Use it with any MCP client. When tools return structured JSON, the proxy re-encodes to GCF and logs savings to stderr:

gcf-proxy: get_price_history              54.0KB -> 28.1KB (48% saved)

gcf-proxy: get_ticker_info 10.0KB -> 7.4KB (26% saved) gcf-proxy: get_price_history 53.8KB -> 27.9KB (48% saved)

--- gcf-proxy session stats --- Tool calls rewritten: 3 JSON bytes in: 117.8KB GCF bytes out: 63.4KB Bytes saved: 54.4KB (46.2%) Est. tokens saved: ~13.6K

Real live stock data from Yahoo Finance. 118KB of JSON reduced to 63KB. ~13,600 tokens saved in 3 tool calls.

Usage

Local server (stdio)

Add gcf-proxy in front of any MCP server command:

"mcpServers": { "memory": { "command": "gcf-proxy", "args": ["npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"] } } }

Remote server (HTTP)

Point --upstream at any Streamable HTTP MCP server:

"mcpServers": { "remote": { "command": "gcf-proxy", "args": ["--upstream", "http://host:3000/mcp"] } } }

Supports JSON and SSE responses. Session ID tracking via Mcp-Session-Id is automatic.

Deploy as HTTP service

--http turns the proxy into a remote Streamable HTTP server:

gcf-proxy --http :9090 --session your-mcp-server

Any MCP client that supports HTTP transport connects directly. Health check at /health. Chains with --upstream for fully remote deployments.

Both modes are bidirectional: server responses are encoded to GCF, GCF in tool call arguments is decoded to JSON. Neither side needs to change.

Flags

Flag	Description
`--session`	Enable session dedup (bare refs for previously-transmitted symbols)
`--cache`	Cache encoded responses for identical tool calls
`--delta`	Send only changed symbols when a tool's response changes slightly
`--no-flatten`	Use expanded encoding for nested objects (open-weight models currently comprehend this form better; GCF still outperforms JSON either way)
`--min-size N`	Skip encoding for responses smaller than N bytes (default: 100)
`--stream-threshold N`	Min symbols before streaming mode activates (default: 5)
`--stats-file PATH`	Write JSON stats to file after each call
`--upstream URL`	Connect to a remote MCP server over HTTP
`--http ADDR`	Serve MCP over Streamable HTTP
`--no-progress`	Disable progress notifications
`--verbose`	Log per-call savings to stderr

Responses: Server (JSON) -> LLM (GCF)

Before: {"tool":"context_for_task","symbols":[{"qualified_name":"pkg.Auth","kind":"function","score":0.78,...},...]}

After: GCF profile=graph tool=context_for_task budget=5000 tokens=1900 symbols=50 edges=20

targets

@0 fn pkg.Auth 0.78 lsp_resolved ...

53-71% fewer input tokens.

Requests: LLM (GCF) -> Server (JSON)

If the LLM produces GCF in a tool call argument (63% fewer output tokens), the proxy decodes it to JSON before forwarding:

LLM sends:    {"tool": "process", "arguments": {"data": "GCF profile=generic\nname=Alice\nage=30\n"}}

Server gets: {"tool": "process", "arguments": {"data": {"name": "Alice", "age": 30}}}

Detection is a 4-byte prefix check (GCF ). Zero overhead. Non-GCF strings pass through untouched.

How it works

Spawns your MCP server as a subprocess
Proxies stdin/stdout between client and server
Responses: intercepts JSON-RPC responses, re-encodes structured JSON as GCF
Requests: scans tool call arguments for GCF strings, decodes to JSON
Passes everything else through unchanged in both directions

Why not modify the server?

Sometimes you can't. The server is a third-party binary, or it's maintained by another team, or you just don't want to add a dependency. gcf-proxy gives you the token savings without touching server code.

If you control the server, use the GCF libraries directly for better control over session deduplication and delta encoding.

Benchmarks

100% general comprehension on every frontier model. 91.2% on adversarial code graphs (vs TOON 68.8%, JSON 54.1%). Wins 15/16 datasets on token benchmark.

Eval	GCF	TOON	JSON
General comprehension	100%	100%	100%
Adversarial code graphs (500 symbols)	91.2%	68.8%	54.1%
Token efficiency (16 datasets)	15/16 wins	1/16	baseline

Reproduce comprehension eval: git clone https://github.com/blackwell-systems/gcf-go && cd gcf-go/eval && GOWORK=off go test -run TestComprehension -v -timeout 0

Reproduce token benchmark: git clone https://github.com/blackwell-systems/toon && cd toon && git checkout gcf-comparison && cd benchmarks && pnpm install && pnpm benchmark:tokens

License

MIT - Dayna Blackwell / GCF

Gcf Proxy

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

topo^alpin

README del creador

gcf-proxy

Install

Try it (30 seconds, no auth)

Usage

Local server (stdio)

Remote server (HTTP)

Deploy as HTTP service

Flags

Responses: Server (JSON) -> LLM (GCF)

targets

Requests: LLM (GCF) -> Server (JSON)

How it works

Why not modify the server?

Benchmarks

Links

License