Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Fanar (QCRI) for MCP: cited Islamic Q&A, Qur'an and hadith checks, Arabic translation and speech
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
FANAR_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add fanar --env FANAR_API_KEY=your-value -- uvx fanar-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"fanar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Blade-Labs, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: FANAR_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 20 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol server for Fanar, the Arabic-centric generative AI platform built by QCRI at Hamad Bin Khalifa University. It gives any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and other agent harnesses) Fanar's chat models, cited Islamic question answering, Qur'an and hadith quotation checks, deep research, Arabic-English translation, Arabic speech in both directions, and image generation.
Built for the Islamic finance community first: ask a fiqh question and get the sources, check every quotation in a draft before it is published, and translate classical Arabic texts.
Independent open-source project by Blade Labs. Not affiliated with or endorsed by QCRI or HBKU.
Status: alpha.
| Tool | What it does | Fanar model | Default limit per key |
|---|---|---|---|
fanar_list_models | Models your key may call. Start here: entitlements differ per key | ||
fanar_chat | Chat in Arabic (MSA and dialects) or English, optional step-by-step thinking | Fanar-C-2-27B, Fanar | 50 a minute |
fanar_islamic_qa | Islamic Q&A with references; madhab and source filters on Sadiq-2 | Fanar-Sadiq, Fanar-Sadiq-2 | 50 a minute |
fanar_validate_quotations | Finds and verifies Qur'an and hadith quotations in any text | Fanar-Sadiq-2 | 200 a minute |
fanar_deep_research, fanar_deep_research_result | Structured, cited research report on an Islamic topic (minutes) | Fanar-Sadiq-2 | 20 a day |
fanar_translate | Arabic-English translation, including classical texts | Fanar-3.0-Shaheen-Translate | 20 a day |
fanar_text_to_speech | Arabic or English speech in ten voices; Qur'an reciters on Sadiq-TTS | Fanar-Aura-TTS-2 | 20 a day |
fanar_transcribe | Arabic (with dialects) or English speech to text; long-form option | Fanar-Aura-STT-1, STT-LF-1 | 20 a day, 10 long-form |
fanar_generate_image | Culturally aware image generation | Fanar-Oryx-IG-2 | 20 a day |
fanar_moderate | Safety and cultural-awareness scores for a prompt and response | Fanar-Guard-2 | 50 a minute |
fanar_poem | Arabic poetry in the classical tradition | Fanar-Diwan | 50 a minute |
Limits are Fanar's published defaults; every result carries the remaining quota Fanar reports. A tool that needs a model your key lacks returns a clear error with the link to request access.
Prompts: islamic_finance_question (answer with sources and checked quotations) and verify_islamic_quotations (check a text before publishing).
Request API access at https://api.fanar.qa/request. Fanar deactivates keys after 90 days without use.
Requires Python 3.10 or later.
pip install fanar-mcp # or run it without installing: uvx fanar-mcp
uvx --from git+https://github.com/Blade-Labs/fanar-mcp fanar-mcp # straight from GitHub
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "fanar": { "command": "uvx", "args": ["fanar-mcp"], "env": { "FANAR_API_KEY": "your-key" } } } }
Claude Code:
claude mcp add fanar -e FANAR_API_KEY=your-key -- uvx fanar-mcp
Cursor and other clients take the same command (uvx fanar-mcp) and the FANAR_API_KEY variable. For a shared server, run fanar-mcp --transport streamable-http --port 8765.
Environment variables: FANAR_API_KEY (required), FANAR_BASE_URL (default https://api.fanar.qa/v1), FANAR_MCP_OUTPUT_DIR (where audio and images are saved; default ~/fanar-mcp-output).
fanar_islamic_qa are cited answers, not fatwas. Show the references, note differences between schools, and refer binding questions to a qualified scholar or Shariah board.fanar_validate_quotations leaves untagged was not verified. Treat it as unverified.pip install -e ".[test]"
pytest # offline tests, no network or key needed FANAR_API_KEY=... python scripts/smoke.py # live check through a real MCP client
Apache-2.0. See LICENSE.