Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Trace an image to a clean SVG and export a full app-icon set, locally, from your coding agent.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"logolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"logolab"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add logolab -- npx -y logolabPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"logolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"logolab"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"logolab": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"logolab"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Blaxzter, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.0) llegó al registro hace 13 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Turn an image into a clean SVG and a complete app-icon set — from your coding agent, on your machine.
An MCP server wrapping the vectorizer and icon exporter from LogoLab. A model generates a 1024px PNG with soft edges and a JPEG-ish halo; something has to turn that into a favicon that is still legible at 16px. Doing it by hand means a raster upscale and a blurry icon. This runs a real trace — region segmentation and curve fitting, not an image embed — so the result scales.
Nothing is uploaded. It is a stdio server: your agent starts it as a child process, it reads and writes files on your disk, and it never opens a socket.
claude mcp add logolab -- npx -y logolab # Claude Code
Or let it write the config itself, in whichever project should get the icons:
npx -y logolab install # .mcp.json here (Claude Code)
npx -y logolab install --scope user # every project npx -y logolab install --client cursor # .cursor/mcp.json npx -y logolab install --client vscode # .vscode/mcp.json npx -y logolab install --client print # print the JSON, change nothing
Any other client wants the usual three facts:
{ "mcpServers": { "logolab": { "command": "npx", "args": ["-y", "logolab"] } } }
Then ask your agent: *"trace icon.png and export a PWA icon set into public/"*.
No server at all: an Agent Skill that runs this package's CLI.
/plugin install logolab --marketplace Blaxzter/LogoLab # Claude Code plugin
npx -y logolab install --skill # .claude/skills/logolab/ (--scope user: every project) npx -y logolab install --skills-dir # any agent that reads skills from a folder
The CLI it drives is usable by hand as well:
npx -y logolab tools # the tools, or `tools <name>` for one tool's inputs
npx -y logolab call trace_icon image=icon.png strokes=true
| Tool | What it does |
|---|---|
make_app_icons | image → traced SVG → a full icon set. The one call that does the job. |
trace_icon | just the vectorization: a clean, editable SVG. |
export_icons | an existing SVG/PNG → PWA, favicon, Tauri, Electron, Android, iOS or extension icons. |
split_icon_sheet | a grid of icons on one canvas → one traced SVG per icon, icon-set ready: grid hint, names, normalize: 24, ink: "currentColor", transparent tiles. |
inspect_icon | what the tracer would decide, before it runs. |
Presets: pwa, favicon, web, tauri, electron, android, ios, extension.
npx -y logolab try ./icon.png ./out
sharp decoder, which is an *optional peer* and is not installed by default — it pulls a platform-specific libvips binary that dwarfs the rest of the server. Run npm install sharp if you need it, or convert to PNG. Every other format (PNG, JPEG, GIF, BMP, SVG) works out of the box../public/ means the project you are working on.MIT © Frederic Abraham