l0g.fr Risk Intelligence

Name: l0g.fr Risk Intelligence
Author: bluetouff

de bluetouffversión 1.24.8i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.bluetouff/l0g

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only macro risk analysis, evidence, signals, and source-backed research from l0g.fr.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://l0g.fr/api/mcp/compact

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http l0g https://l0g.fr/api/mcp/compact

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "l0g": {
      "url": "https://l0g.fr/api/mcp/compact"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "l0g": {
      "type": "http",
      "url": "https://l0g.fr/api/mcp/compact"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://l0g.fr/api/mcp/compact

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bluetouff, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 76% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7251 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro l0g.fr Risk Intelligence?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.24.8) llegó al registro hace 11 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Serveur MCP de l0g.fr

Serveur Model Context Protocol en lecture seule, qui expose les données de l0g.fr (Agent Surface, OpenAPI, Risk Diff, Black Box Recorder, NDJSON, evidence graph, claims, sources, fraîcheur, intégrité, changefeed, historique des signaux, analyses, guides) à des agents IA via resources, prompts, resource templates et tools, avec le transport Streamable HTTP (spec 2025-11-25, le transport SSE est déprécié).

Endpoints publics visés :

https://l0g.fr/api/mcp/compact : façade recommandée à six tools ;
https://l0g.fr/api/mcp : surface complète conservée pour compatibilité et usages experts.

get_risk_state est le produit principal de la façade compacte. Son contrat regroupe l’état courant, le diff 1/7/30 jours, l’historique par instrument et le replay point-in-time avec date de référence, source, méthode et limites.

Le contrat anti-dérive est publié sur https://l0g.fr/api/v1/toolset-manifest.json.

État de déploiement

La version active, son SHA source et son statut d'attestation ne sont pas figés dans cette documentation. Ils sont publiés par la ressource l0g://mcp/server et vérifiables avec scripts/verify-public-mcp-release.mjs. Le daemon de production est servi depuis le runtime atomique /opt/l0g-mcp-runtime/releases/.

Réutilisation et licences

Tout client compatible MCP peut utiliser le service distant public sans compte ni clé API. Une nouvelle intégration doit commencer par https://l0g.fr/api/mcp/compact; https://l0g.fr/api/mcp conserve la surface complète pour la compatibilité et les usages experts. Les deux sont en lecture seule et consacrés aux données de l0g.fr.

Le code du serveur, ses tests et ses scripts de déploiement sont réutilisables sous licence MIT. Les textes, données et artefacts éditoriaux renvoyés par le service sont sous licence CC BY 4.0 avec attribution, dans la limite des droits détenus par leur auteur. Les éléments tiers conservent leurs propres droits. Consulter LICENSE et NOTICE.md dans l'archive de release.

L'archive Linux/Node publiée est le runtime de production de l0g.fr : elle est auditable et redistribuable selon ces licences, mais elle n'est pas présentée comme un paquet npm générique prêt à héberger un autre corpus ou domaine.

Architecture

agent / client MCP

| HTTPS (Streamable HTTP, POST JSON-RPC) v Apache (443, l0g.fr) ──reverse proxy──> 127.0.0.1:8848 (service Node, systemd) | | lit (lecture seule) v /var/www/html/l0g/current/agents.json /var/www/html/l0g/current/openapi.json /var/www/html/l0g/current/api/v1/*.json|*.ndjson /var/www/html/l0g/current/risk-events.json /var/www/html/l0g/current/confluence.json /var/www/html/l0g/current/posts|guides/ /index.html /var/www/html/l0g/current/en/analysis|guides/ /index.html

Le service Node n'écoute qu'en 127.0.0.1, jamais exposé directement.
Les données proviennent du site déjà déployé : agents.json, catalog.json, search-index.json, claims.json, evidence-graph.json, sources.json, freshness.json, integrity.json, changes.json, risk-diff.json, black-box.json, leurs variantes NDJSON, openapi.json, risk.json, debt-risk.json, risk-events.json et confluence.json. Le service ne fait que lire ces fichiers. Le cache est lié au répertoire réel de la release atomique : il est conservé tant que le symlink current pointe sur la même release, puis rechargé après la bascule.
Mode stateless + réponse JSON : pas de session à stocker, un serveur et un transport neufs par requête.
Un agrégat MCP séparé compte par jour et endpoint les initialisations, tools/list, appels, succès/erreurs, latences p50/p95, tailles de réponse, tools, resources, prompts et familles stables issues de clientInfo. Les user-agents internes l0g sont exclus avant agrégation. Aucune IP, session, empreinte, chaîne user-agent, requête ou réponse n’est conservée. Les libellés normalisés classés other restent sept jours dans le fichier privé afin de corriger la taxonomie ; seuls ceux atteignant k=5 sont visibles dans le diagnostic local /_l0g/mcp-client-taxonomy. Rapport public : /api/mcp/usage.

Diagnostic de fiabilité

Le rapport /api/mcp/usage conserve les compteurs de succès et d’erreurs. Un succès technique indique seulement une réponse MCP sans erreur déclarée ; il ne valide ni l’analyse économique, ni la source, ni la fraîcheur du résultat.

Chaque ligne tools expose désormais error_reasons, des catégories fixes agrégées sur la même fenêtre que le compteur d’erreurs. Chaque catégorie publiée atteint k=5. errors_without_detailed_reason inclut les anciennes erreurs sans cause enregistrée et les catégories sous ce seuil. Le fichier de schéma 2 reste lisible sans le nouveau champ interne errorReasons. Aucun nom d’outil inconnu, argument, slug, texte de réponse ou identifiant réseau n’est enregistré.

Catégorie	Action de diagnostic
`invalid_arguments`, `invalid_date`, `invalid_cursor`	Consulter le contrat de l’outil ; reprendre les curseurs opaques retournés et une date civile valide.
`document_not_found`	Rechercher le slug exact et sa langue avec `search_l0g` ou `search_content`.
`content_unavailable`	Contrôler la présence du fichier HTML dans la release active.
`tool_unavailable`	Relire `tools/list` sur le même endpoint compact ou complet.
`output_contract`, `internal_error`	Reproduire sur la release exacte et contrôler les tests du serveur.
`access_denied`, `rate_limited`, `transport_contract`, `invalid_request`, `connection_closed`	Contrôler le transport, les en-têtes et les limites sans désactiver les protections.
`tool_error`, `unclassified`	Cause encore non qualifiée ; ne pas lui attribuer une explication sans reproduction.

Les causes des 30 erreurs get_document et 32 erreurs build_research_pack mentionnées dans le rapport du 8 octobre 2026 ne peuvent pas être reconstruites à partir de ces seuls agrégats. Les correctifs locaux de pagination et de validation ont des tests de régression ; ils ne démontrent pas la cause de ces événements historiques. Pour comparer une nouvelle release, relever sa version et son SHA avec les dates des captures avant/après, puis calculer les erreurs sur les seuls résultats connus. Ne pas mélanger deux fenêtres glissantes comme s’il s’agissait d’un flux exact entre deux dates.

La catégorie client other reste inconnue tant que le diagnostic local ne fournit pas d’éléments suffisants. Ne pas l’attribuer à un fournisseur par supposition. Les familles déclarées et les jours actifs ne comptent ni personnes ni installations uniques.

Resources exposées

Les documents et datasets stables sont exposés comme resources MCP. Les tools restent réservés aux opérations de recherche, filtrage et synthèse.

Resources statiques

URI	Contenu
`l0g://agent-manifest`	manifeste Agent Surface
`l0g://mcp/server`	version, SHA et transport du serveur MCP actif
`l0g://openapi`	contrat OpenAPI complet
`l0g://freshness`	fraîcheur du corpus
`l0g://integrity`	empreintes SHA-256 canoniques
`l0g://changes/latest`	dernières publications et révisions
`l0g://risk-diff`	diff du risque sur 1, 7 et 30 jours
`l0g://black-box`	frames point-in-time hashées du risque
`l0g://signals/current`	état courant des signaux
`l0g://signals/history`	observations point-in-time et alertes de seuil

Resource templates

Template	Contenu
`l0g://articles/{slug}`	première page d'un article avec métadonnées, références et texte
`l0g://articles/{slug}{?section,offset,limit}`	page ciblée d'un article (`body`, `head`, `tail`, `sources`)
`l0g://articles/{slug}{?cursor}`	continuation d'article via `nextCursor`
`l0g://en/articles/{slug}`	première page d'une analyse anglaise, reliée aux preuves françaises canoniques
`l0g://en/articles/{slug}{?section,offset,limit}`	page ciblée d'une analyse anglaise
`l0g://en/articles/{slug}{?cursor}`	continuation d'analyse anglaise via `nextCursor`
`l0g://guides/{slug}`	première page d'un guide avec métadonnées et texte
`l0g://guides/{slug}{?section,offset,limit}`	page ciblée d'un guide (`body`, `head`, `tail`, `sources`)
`l0g://guides/{slug}{?cursor}`	continuation de guide via `nextCursor`
`l0g://en/guides/{slug}`	première page d'un guide anglais
`l0g://en/guides/{slug}{?section,offset,limit}`	page ciblée d'un guide anglais
`l0g://en/guides/{slug}{?cursor}`	continuation de guide anglais via `nextCursor`
`l0g://claims/{claim_id}`	relation affirmation-source
`l0g://sources/{source_id}`	source primaire ou hôte cité
`l0g://signals/{instrument}/current`	signal courant + historique de franchissement
`l0g://methodologies/{instrument}`	fiche méthodologique

resources/list est volontairement borné aux dix resources statiques afin de ne pas injecter le catalogue entier dans le contexte des clients. Les articles, guides, claims, sources, signaux et méthodologies restent lisibles par URI via les templates ; resources/templates/list les découvre et les variables principales conservent leurs callbacks de complétion. Les tools de recherche et de filtrage fournissent la découverte ciblée. Le service est stateless en requête/réponse et n’annonce pas resources.subscribe ni resources.listChanged : pour surveiller le corpus, lire l0g://changes/latest ou appeler get_changefeed.

Prompts exposés

Les prompts MCP sont des workflows sélectionnés explicitement par l'utilisateur. Le serveur annonce la capability prompts, sans listChanged, et valide chaque argument avant de rendre le message. Leur définition unique vit dans src/lib/agent-prompts.mjs, également utilisée par la page /agents/.

Prompt	Arguments	Workflow
`audit_financial_narrative`	`topic`, `language?`	auditer un récit financier et séparer claims, preuves, inférences, scénarios et limites
`explain_risk_change`	`window?`, `language?`	expliquer un Risk Diff publié sur 1, 7 ou 30 jours sans extrapolation
`verify_claim`	`claim`, `language?`	vérifier une affirmation contre les claims canoniques, leurs preuves et leurs sources
`replay_as_of`	`date`, `question?`, `language?`	rejouer uniquement une frame Black Box réellement archivée à la date demandée

Tools exposés

Tous les tools renvoient désormais :

un résumé humain court dans content;
les données exploitables dans structuredContent;
un outputSchema déclaré et validé par le SDK.
un title et les hints readOnlyHint: true, destructiveHint: false, idempotentHint: true, openWorldHint: false ;
des resource_link natifs lorsque la réponse référence des documents, claims ou sources.

Le JSON n'est donc plus caché dans un bloc texte à reparser.

Façade compacte

Tool	Rôle
`discover_l0g`	capacités, versions, fraîcheur, règles et contrats
`search_l0g`	recherche bilingue filtrée dans tout le corpus
`get_document`	article ou guide paginé avec références
`get_evidence`	claims, sources et sous-graphe de preuve
`build_research_pack`	paquet de recherche déterministe prêt à citer
`get_risk_state`	courant, diff, historique ou replay

Surface complète

Tool	Arguments	Renvoie
`get_agent_manifest`	aucun	capacités, endpoints, règles d'usage et politiques de preuve

| get_risk_indices | aucun | indice

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

l0g.fr Risk Intelligence

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Serveur MCP de l0g.fr

État de déploiement

Réutilisation et licences

Architecture

Diagnostic de fiabilité

Resources exposées

Resources statiques

Resource templates

Prompts exposés

Tools exposés

Façade compacte

Surface complète