Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Descripción del creador (original en inglés)
Scout your MongoDB databases with AI - safety features, live monitoring, and data quality
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mongo-scout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mongo-scout-mcp",
"read-only",
"mongodb://localhost:27017",
"test"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mongo-scout -- npx -y mongo-scout-mcp read-only mongodb://localhost:27017 testPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mongo-scout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mongo-scout-mcp",
"read-only",
"mongodb://localhost:27017",
"test"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mongo-scout": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mongo-scout-mcp",
"read-only",
"mongodb://localhost:27017",
"test"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bluwork, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Scout your MongoDB databases with AI - A production-ready Model Context Protocol server with built-in safety features, live monitoring, and data quality tools.
You ask:
*"Anything unusual happening with order volume this month?"*
Mongo Scout returns:
ordersStatistics (last 30 days)
| Metric | Value |
|---|---|
| Daily Average | 2,847 documents |
| Standard Deviation | 412 |
| Min / Max | 1,923 / 3,601 |
Anomalies Detected
Recommendations
That's detectVolumeAnomalies — one of 50 tools covering exploration, querying, diagnostics, monitoring, data quality, and safe writes.
claude mcp add mongo-scout -- npx -y mongo-scout-mcp mongodb://localhost:27017 mydb
Then ask: *"What collections do I have and what do their schemas look like?"*
Claude Desktop
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "mongo-scout": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "mongodb://localhost:27017", "mydb"], "type": "stdio" } } }
Cursor / VS Code
Add to your MCP settings:
{
"mongo-scout": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "mongodb://localhost:27017", "mydb"] } }
Read-Only vs Read-Write
The server runs in read-only mode by default. For write operations, run a separate instance:
{
"mcpServers": { "mongo-scout-readonly": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "--read-only", "mongodb://localhost:27017", "mydb"], "type": "stdio" }, "mongo-scout-readwrite": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "--read-write", "mongodb://localhost:27017", "mydb_dev"], "type": "stdio" } } }
listDatabases — all databases in the instancegetDatabaseStats — storage and performance statisticslistCollections — collections in the current databasegetCollectionStats — size, document count, index detailsinferSchema — schema inference from sampled documentsfind — query documents with filtering, sorting, projectionaggregate — run aggregation pipelinescount — count documents matching a querydistinct — unique values for a fieldtextSearch — full-text search across indexed fieldsexplainQuery — query execution plan analysisdetectVolumeAnomalies — unusual patterns in document volumeanalyzeQueryPerformance — query optimization using explain plansgetServerStatus — server performance metricsgetCurrentOperations — currently running operationsgetConnectionPoolStats — connection pool healthgetProfilerStats — profiler data and slow operationsgetLiveMetrics — real-time metrics with continuous updatesgetHottestCollections — collections with highest activitygetCollectionMetrics — detailed per-collection metricsgetSlowestOperations — slow query trackingrunAdminCommand — execute admin commandsfindDuplicates — duplicate documents by field combinationfindOrphans — orphaned references across collectionsfindMissingFields — documents missing required fieldsfindInconsistentTypes — type inconsistencies across documentsvalidateDocuments — custom validation with MongoDB $exprexploreRelationships — multi-hop relationship traversalfindRecent — documents within a time windowfindInTimeRange — date range queries with optional groupinglistIndexes — all indexes for a collectioncreateIndex — create new indexesdropIndex — remove indexesexportCollection — JSON, JSONL, or CSVcloneCollection — clone with filtering and index copyingpreviewUpdate / previewDelete — see what would change before committingpreviewBulkWrite — preview bulk operationsinsertOne / insertMany — insert documentsupdateOne / updateMany — update with dryRun and maxDocuments limitsreplaceOne — replace a single documentfindOneAndUpdate — find and update atomicallydeleteOne / deleteMany — delete with dryRun and maxDocuments limitsbulkWrite — multiple write operations in one callrenameField — rename fields with dry-run and index migrationcreateCollection / dropCollection — collection management*"What collections do I have and what's the schema of users?"*
listCollections()
inferSchema({ collection: "users", sampleSize: 50 })
*"Find duplicate emails in the users collection."*
findDuplicates({ collection: "users", fields: ["email"], options: { limit: 100 } })
*"Show me order volume anomalies over the last month."*
detectVolumeAnomalies({ collection: "orders", timestampField: "createdAt", options: { groupBy: "day", lookbackPeriods: 30 } })
*"What's happening on the server right now?"*
getServerStatus()
getCurrentOperations() getHottestCollections({ limit: 5, sampleDuration: 5000 })
*"Find orders that reference deleted users."*
findOrphans({ collection: "orders", localField: "userId", foreignCollection: "users", foreignField: "_id" })
*"Export the products collection as CSV."*
exportCollection({ collection: "products", options: { format: "csv", flatten: true } })
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
ENABLE_LOGGING | false | Enable file logging |
LOG_DIR | ./logs | Log file directory |
CLI flags: --read-only (default), --read-write, --mode
File logging is disabled by default. Set ENABLE_LOGGING=true to enable. Two log files are created in LOG_DIR:
Connection strings are automatically redacted in all output.
Both formats accepted:
{ "_id": { "$oid": "507f1f77bcf86cd799439011" } }
{ "_id": "507f1f77bcf86cd799439011" }
git clone https://github.com/bluwork/mongo-scout-mcp.git
cd mongo-scout-mcp pnpm install pnpm build pnpm test
Apache-2.0