MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Se ejecuta en tu computadora
CFPB consumer complaints
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
CFPB consumer complaints: 18M records, 3.85M archived narratives. Search, counts, trends.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 2 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Marketing y redes sociales
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 2 superadas No superada
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http cfpb-complaints-analysis https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cfpb-complaints-analysis": {
"url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cfpb-complaints-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
El servidor no respondió la última vez que lo revisamos, así que no pudimos leer sus herramientas.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bnovarini, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✕ No superada
El endpoint responde
No respondió en 6 segundos cuando lo revisamos
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No respondió en 6 segundos cuando lo revisamos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Marketing y redes socialesi
- Más estrellas que el 0% de los otros 3610 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 49% de los otros 3610 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 22% de los otros 3610 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro CFPB consumer complaints?
Superó 1 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 31 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
Se ejecuta en tu computadora
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Se ejecuta en la nube✓ bibigpt.co
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
cfpb-complaints-analysis
The CFPB Consumer Complaint Database as clean Parquet, plus an MCP server so an AI assistant can query it: 18.2 million complaints (2011 to today) and 3.85 million consumer narratives.
What is in it
| Layer | Source | Coverage |
|---|---|---|
| Structured complaints | CFPB's public complaint file, files.consumerfinance.gov/ccdb/complaints.csv.zip | 18,239,728 complaints, received 2011-12-01 to 2026-10-07 (rebuild to refresh) |
| Narratives | CFPB FOIA Reading Room, "CFPB Consumer Complaint Database Narratives Archive" | 3,851,415 narratives, published through 2026-08-14, none before 2015 |
Both are CFPB's own files. Nothing comes from a third party. CFPB describes the narratives as public domain for FOIA purposes, and says on its data page that complaint data is "freely available for anyone to use, analyze, and build on."
The narrative freeze
CFPB stopped publishing complaint narratives in September 2026 (database release 24, and the Aug 14, 2026 announcement that it would cease discretionary publication of narratives and visualizations). It moved the previously published narratives to its FOIA Reading Room. The live complaint file has no narrative column any more.
This project joins the archived narratives back to the live complaints by Complaint ID. So:
- Narratives exist only for complaints CFPB had published with one through 2026-08-14. Complaints from after that have none, and it will stay that way.
- Fewer than half of complaints ever had a narrative: the consumer had to consent, and none were published before 2015.
- The archive thins out near the end: about 17,000 narratives each for May and June 2026, about 10,000 for July, and 1 for August. This is in CFPB's source files, so 2026 narrative counts are not comparable to earlier months.
- Narratives are scrubbed by CFPB (personal data shows as XXXX).
- Structured fields keep updating when you rebuild from CFPB's live file.
Use it
pip install cfpb-complaints-analysiscfpb-complaints-mcp
The first run downloads the Parquet files (about 700 MB) from the hosted service to ~/.cache/cfpb-complaints-analysis. Set CFPB_DATA_URL to fetch them from somewhere else, or CFPB_DATA_DIR to use a folder you built yourself. Add the server to your MCP client as a stdio command, or use the hosted endpoint listed in the MCP registry as io.github.bnovarini/cfpb-complaints-analysis.
Tools: dataset_info, list_values, find_company, complaint_counts, trend, company_profile, compare_companies, search_narratives, count_narratives, get_complaint.
Example questions: What do people complain about at Navy Federal versus PenFed? How did mortgage complaints about Rocket change by year? Find 2024 narratives that mention "overdraft fee" at a credit union.
Build it yourself from CFPB's sources: cfpb-complaints --data data build.
Read this before quoting numbers
- Complaints are unverified consumer allegations. CFPB says so itself.
- Counts are raw. A large company will have more complaints than a small one; nothing is scaled by customers or accounts.
- CFPB lists some firms under several names. Use
find_companyandcompany_containsto include all variants. - The newest months are partial: complaints are still being sent to companies, and "In progress" is a status, not an outcome.
- Keyword narrative search scans text. Unfiltered searches take about ten seconds, and counts across all years can take 30 to 45 seconds. A date, company or product filter makes them much faster.
Checks
Every count is reconciled to CFPB's own published numbers. See docs/AUDIT.md, including the figures that do not match and why.
License
MIT for the code. The data is CFPB's.