Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

CrazySEO

de bolideeversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.bolidee/crazyseo

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Audit whether ChatGPT, Gemini and Perplexity recommend a site. Readiness checks need no keys.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "crazyseo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crazyseo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add crazyseo --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GOOGLE_API_KEY=your-value --env PERPLEXITY_API_KEY=your-value -- npx -y crazyseo

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "crazyseo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crazyseo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "crazyseo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crazyseo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • OPENAI_API_KEY secreto env
    Optional. Enables the ChatGPT engine for audit_visibility. Never required for readiness_check.
  • GOOGLE_API_KEY secreto env
    Optional. Enables the Gemini engine for audit_visibility. Never required for readiness_check.
  • PERPLEXITY_API_KEY secreto env
    Optional. Enables the Perplexity engine for audit_visibility. Never required for readiness_check.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bolidee, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7249 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 27% de los otros 7249 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7249 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro CrazySEO?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

CrazySEO

Find out whether ChatGPT, Gemini and Perplexity recommend your site — and why they don't.

An open-source GEO / AEO auditor and MCP server. No account. No card. Your keys.


Your customers have stopped googling. They ask an assistant *"best CRM for small law firms?"* and buy whatever it names. If it doesn't name you, you don't exist — and no analytics tool will tell you, because there is no click to measure.

This audits it directly: it asks the questions your buyers ask, records the answers word for word, and shows you which sources the models cite instead of you.

Why another one

Most tools in this space ask the model *"what do you think of Acme?"* — which tells you nothing, because naming the brand in the prompt guarantees it shows up in the answer.

This asks blind. Your brand never appears in the question, so the answer you get back is the answer a real buyer gets. That is the whole difference between a number you can act on and a number that flatters you.

Three more things a prompt wrapper can't do:

  • Verbatim receipts. Every result carries the exact prompt and the model's raw answer, so you can paste it into ChatGPT yourself and reproduce it.
  • Honest coverage. If an engine fails or rate-limits, the report says so. It never quietly drops an engine and calls the remaining average your score. If a site can't be reached, it refuses to score it rather than inventing a number.
  • A real readiness audit. 11 checks against your actual site — not a prompt.

Quick start — no API keys needed

The readiness audit runs against any site with zero configuration and zero cost:

npx crazyseo readiness yourbrand.com

Nothing to install, no signup, no key. Or run it from source:

git clone https://github.com/d08m/crazyseo && cd crazyseo

npm install && npm run build node dist/cli.js readiness yourbrand.com

AI-READINESS stripe.com 82/100

✓ Served over HTTPS ✓ AI crawlers allowed ✓ Structured data (schema.org) ✓ llms.txt published (bonus) ✓ Title + meta description ✓ Readable without JavaScript ✓ Canonical URL set ✓ Social preview tags (Open Graph) ✗ Single, clear H1 2 H1 tags — ambiguous which is the main topic ✗ Images have alt text 27 of 31 images missing alt text ✓ Sitemap referenced ✓ No broken internal links

→ 2 issues to fix

*(That's real output — stripe.com, unmodified.)*

11 scored checks, all first-party fetches: HTTPS · AI crawlers (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended…) unblocked in robots.txt · schema.org markup · title + meta · readable without JavaScript · canonical · Open Graph · single-H1 structure · image alt-text coverage · sitemap referenced · broken internal links (sampled).

Plus llms.txt, shown but deliberately unscored: Google's own AI-optimization guidance says it has no effect in Google Search, so it can't fairly cost anyone points — but some agents do read it, so it's still worth seeing.

Exits non-zero when checks fail, so you can gate a deploy on it:

- run: npx crazyseo readiness ${{ env.SITE }}

Machine-readable output for pipelines:

npx crazyseo readiness yourbrand.com --json > report.json

The visibility audit — bring your own keys

To measure what the engines actually say, add whichever keys you have. Any one is enough; more engines means more coverage.

export OPENAI_API_KEY=...      # optional

export GOOGLE_API_KEY=... # optional export PERPLEXITY_API_KEY=... # optional

npx crazyseo audit yourbrand.com

It reads your site, infers what you sell, generates the questions your buyers would actually ask, and asks all of them — blind — across every engine you configured.

VISIBILITY  lymexa.com                       0 of 8 answers  ·  0%

Lymexa — premium pickleball paddles and recovery gear brand, USA

"What are the best premium pickleball paddles for advanced players?" Gemini ✗ not named JOOLA, CRBN, Selkirk, Six Zero Perplexity ✗ not named JOOLA, Selkirk, CRBN, Gearbox

"Which high-performance pickleball paddle brands are manufactured in the USA?" Gemini ✗ not named Engage, Paddletek, Selkirk, Thompson Pickleball Perplexity ✗ not named Engage, Paddletek, Selkirk, GAMMA

RECOMMENDED INSTEAD Selkirk 4× named Therabody 4× named Hyperice 4× named

CITATION GAP — cited on the questions you lost reddit.com 7× Community discussion AI trusts for real opinions youtube.com 6× Video content AI pulls into answers pickleheads.com 4× Third-party source AI cites instead of you

! ChatGPT did not respond — this score covers the rest only.

*(Real output, trimmed for length. Note the last line: when an engine fails, the report says so instead of quietly averaging the rest and calling it your score.)*

Runs on your own keys — a full audit is typically a few cents.

Use it from your agent

It ships as an MCP server, so Claude, ChatGPT or any MCP-capable agent can run it directly:

claude mcp add --transport stdio crazyseo -- npx -y crazyseo mcp

It's also packaged as a Claude Code plugin, which wires up the MCP server and the skill below in one step:

/plugin marketplace add d08m/crazyseo

/plugin install crazyseo@crazyseo

Then just ask:

*"Is my site visible in AI search? What's cited instead of me?"*

toolwhat it doeskeys
readiness_check11-point AI-readiness auditnone
audit_plansite facts + buyer questions to ask, for a keyless auditnone
audit_scorescores what the agent found: visibility, leaderboard, citation gapnone
audit_visibilityblind multi-engine visibility + verbatim answersBYO
citation_gapsources cited on the questions you loseBYO
engine_statuswhich engines this install can querynone

You don't need an API key to get the interesting part. audit_plan and audit_score let the assistant you're already talking to be the engine: it fetches your site, writes the buyer questions, answers them with its own web search, and hands the results back for scoring. Ask *"is my site visible in AI search?"* and you get a real citation gap with no signup, no key, no billing.

The tool still does the arithmetic, and still refuses a question that names your brand — that guard is what makes the number worth having. It measures visibility in that assistant, which the report says plainly. For the cross-engine picture, use audit with your own keys.

There's also a SKILL.md so agents know *how to interpret* the numbers — that readiness isn't visibility, that 0% is a normal starting point, and that partial engine coverage must be reported as partial.

Use it as a library

import { checkReadiness } from 'crazyseo';

const report = await checkReadiness('example.com'); console.log(report.score, report.checks);

How this stays free

Everything here is free forever, self-hosted, AGPL — full capability, no feature locks, no telemetry, no account, no upsell in the output.

There is no paid tier today, and this README won't pretend otherwise. If one ever appears it will be for the single thing self-hosting genuinely can't give you — scheduled re-runs, stored history and alerts, the infrastructure to watch a number move over months without running anything yourself. The auditing itself stays here, complete, under AGPL.

Which is also the answer to "what stops this going closed later": the licence. Anyone offering it as a hosted service has to open their version too, including whoever wrote it.

Contributing

Issues and PRs welcome. The checks are deliberately conservative: every one has to be something an assistant or its crawler actually depends on, and verifiable by hand. If a check can't be justified that way, it doesn't belong here.

CONTRIBUTING.md covers the setup, the bar a new check has to clear, and what an engine adapter needs to get right.

License

AGPL-3.0. Use it, fork it, run it commercially, embed it in your own tooling. If you offer it to others as a hosted service, that service must be open too.


Built because "am I in the answer?" deserves a real measurement, not a vibe.

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