Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Native macOS MCP server for voice I/O — Swift binary, SFSpeechRecognizer + ElevenLabs TTS.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
ELEVENLABS_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub boska, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: ELEVENLABS_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A native macOS MCP server that gives Claude a voice.
Built in Swift. No Node.js. No Python. No Electron. Just a single binary.
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/path/to/vox" } } }
Then just say: listen — and Claude hears you.
| Tool | What it does |
|---|---|
listen | Activates the mic, waits for you to speak, returns transcript + detected language when silence is detected |
speak | Speaks text aloud — ElevenLabs TTS with automatic fallback to macOS system voice |
ELEVENLABS_API_KEY in ~/.claude/.env for high-quality multilingual TTSCopy and paste this into Claude Code:
Install vox (native macOS voice input/output MCP server):
Claude will handle the download, configuration, and restart.
curl -L https://github.com/boska/vox/releases/download/v1.1.0/vox-1.1.0-darwin-arm64 -o ~/vox && chmod +x ~/vox
Then add to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/Users/$(whoami)/vox" } } }
Restart Claude Code.
git clone https://github.com/boska/vox
cd vox swift build -c release --product vox
Add to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/path/to/vox/.build/release/vox" } } }
Restart Claude Code.
Default TTS voice is Hana via ElevenLabs (eleven_multilingual_v2). Supports Chinese, English, Czech, Vietnamese, and 20+ languages in the same voice. Without an ElevenLabs key, falls back to macOS system voice automatically.
Claude Code
↓ JSON-RPC 2.0 over stdio vox binary ↓ ↑ AVAudioEngine AVSpeechSynthesizer SFSpeechRecognizer ElevenLabs API NLLanguageRecognizer
No ports. No sockets. No daemon. Just stdin/stdout.
"No speech detected" — speak within ~1s of calling listen, VAD cuts off after 0.8s silence.
No default input device — Mac mini has no built-in mic. Connect USB/Bluetooth mic or iPhone via Continuity Camera, set default in System Settings → Sound → Input.
ElevenLabs silent — add ELEVENLABS_API_KEY=sk-... to ~/.claude/.env, or leave it out to use system voice.