Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server that converts raster images (PNG/JPG/WEBP) to SVG vector format
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"image2svg": {
"command": "uvx",
"args": [
"image2svg-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add image2svg -- uvx image2svg-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"image2svg": {
"command": "uvx",
"args": [
"image2svg-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"image2svg": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"image2svg-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub botmonster, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that converts raster images (PNG, JPG, WEBP) to scalable SVG vector graphics.
data:image/...;base64, URI prefixes automaticallyfile:// URL support for local images (opt-in via --allow-local-files-path)To see it in action check converting image to svg online.
Add to your settings.json:
{
"mcpServers": { "image2svg": { "command": "uvx", "args": ["image2svg-mcp"] } } }
for **Claude Code** add using command line:
claude mcp add image2svg --scope user -- uvx image2svg-mcp
with access to local files:
claude mcp add image2svg --scope user -- uvx image2svg-mcp --allow-local-files-path /home/user/images
Run as an HTTP server:
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/botmonster/image2svg-mcp
With local file access:
docker run -p 8000:8000 -v /home/user/images:/images ghcr.io/botmonster/image2svg-mcp --allow-local-files-path /images
claude mcp add image2svg --transport http --scope user http://localhost:8000/mcp
This enables prompts like:
Convert this local file to SVG: file://logo.png
Only files inside the specified directory (and its subdirectories) are accessible. Paths are normalized to prevent directory traversal. Without this flag, file:// URLs are rejected.
Here are some examples of what you can tell an LLM to do with this tool:
Generate an image of a sunset over mountains, then convert it to SVG.
The LLM will generate a raster image and then use the convert_image_to_svg tool with default settings to produce a clean vector version.
Create a logo with a blue circle and a white star inside it. Now convert it to SVG using binary colormode for crisp edges and set filter_speckle to 10 to remove noise.
This uses colormode: "binary" for black/white line art style output, which works great for logos and icons. The higher filter_speckle value removes small artifacts.
Convert this image to a simplified SVG with low color precision for a minimalist poster look: https://example.com/photo.png
Using color_precision: 3 reduces the number of colors dramatically, producing an artistic posterized vector effect. Great for stylized illustrations.
Convert this base64 image to SVG: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs+9AAAAO0lEQVR4nGP8z8Dwn4EIwESMIqwKGRn+MzBisYQJXRE2NopCbKYgi5Huxv8MjBiSyGJMuCTQNTJSPRwBCjYOD5JU5rIAAAAASUVORK5CYII=
This is a 10x10 red square with a blue circle in the middle. Useful for testing the tool with inline image data — no URL needed.
| Parameter | Type | Default | Range | Description |
|---|---|---|---|---|
image_base64 | string | - | - | Base64-encoded image data. Provide this OR image_url. |
image_url | string | - | - | URL to fetch the image from (http://, https://, or file:// when enabled). Provide this OR image_base64. |
colormode | string | "color" | color, binary | Full color or black/white line art |
mode | string | "spline" | spline, polygon, none | Tracing mode: smooth curves, straight edges, or pixel-perfect |
filter_speckle | int | 4 | 0-128 | Remove speckles of N pixels or fewer |
color_precision | int | 6 | 1-12 | Color quantization bits. Lower = fewer colors, simpler SVG |
layer_difference | int | 16 | 0-128 | Color difference for merging layers |
corner_threshold | int | 60 | 0-180 | Angle threshold for corner detection (degrees) |
length_threshold | float | 4.0 | 3.5-10.0 | Minimum path segment length |
splice_threshold | int | 45 | 0-180 | Angle threshold for splicing splines |
path_precision | int | 8 | 1-12 | Decimal precision for SVG coordinates |
hierarchical | string | "stacked" | stacked, cutout | Layer arrangement mode |
max_iterations | int | 10 | 1-100 | Max curve fitting iterations |
git clone https://github.com/botmonster/image2svg-mcp.git
cd image2svg-mcp uv sync
uv run pytest tests/ -v
uv run fastmcp dev inspector src/image2svg_mcp/server.py:mcp
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