Text Classifier API

Name: Text Classifier API
Author: Br0ski777

de Br0ski777versión 1.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.Br0ski777/text-classifier

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Classify text into categories with confidence, readability, content type. x402.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: SSE
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://text-classifier.api.klymax402.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport sse text-classifier https://text-classifier.api.klymax402.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "text-classifier": {
      "url": "https://text-classifier.api.klymax402.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "text-classifier": {
      "type": "sse",
      "url": "https://text-classifier.api.klymax402.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://text-classifier.api.klymax402.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Br0ski777, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32558 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 9% de los otros 32558 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32558 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Text Classifier API?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

FactLot

de 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

Computadora o nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Text Classifier API

Classify text into categories with confidence scores, readability analysis, and content type detection. Pay-per-call via x402 (USDC on Base L2) -- no API key, no signup, no rate-limit wall.

Part of the klymax402 marketplace -- 100 x402 micropayment APIs for AI agents, one wallet, USDC on Base.

Quickstart -- MCP

Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, ElizaOS, etc.):

"mcpServers": { "text-classifier": { "url": "https://text-classifier.api.klymax402.com/mcp" } } }

Quickstart -- HTTP (x402)

curl -X POST "https://text-classifier.api.klymax402.com/api/classify" \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"..."}'

-> 402 Payment Required, with an x402 payment challenge in the response body

Any x402-aware client (@x402/fetch, x402-agent-tools, ATXP) handles the 402 -> sign -> retry cycle automatically.

Tools

Tool	Method	Path	Price	Description
`text_classify_content`	POST	`/api/classify`	$0.012	Classify text content into categories with confidence scores and readability metrics

`text_classify_content`

Use this when you need to categorize text into topic categories (tech, finance, health, sports, politics, entertainment, science, business). Returns top 3 categories with confidence scores, detected language, Flesch-Kincaid readability level, and content type (article/review/tutorial/news). Ideal for content organization, tagging, and routing. Do NOT use for sentiment — use text_analyze_sentiment. Do NOT use for summarization — use ai_summarize_text.

Parameters

Name	Type	Required	Description
`text`	string	yes	The text content to classify (min 50 characters for accurate results)
`categories`	array	no	Optional custom categories to classify against. Default: tech, finance, health, sports, politics, entertainment, science, business

Example agent prompts

"Categorize text into topic categories (tech, finance, health, sports, politics, entertainment, science, business)"

Payment

Protocol: x402 -- HTTP-native pay-per-call, no signup, no API key
Network: Base L2 (eip155:8453)
Asset: USDC
Facilitator: Coinbase CDP (primary), PayAI (fallback)

Part of klymax402

100 x402 micropayment APIs for AI agents -- one wallet, USDC on Base, zero signup.

Catalog: https://klymax402.com/llms.txt
Full API reference: https://klymax402.com/llms-full.txt
Live stats: https://klymax402.com/stats

License

MIT

Text Classifier API

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FactLot

README del creador

Text Classifier API

Quickstart -- MCP

Quickstart -- HTTP (x402)

-> 402 Payment Required, with an x402 payment challenge in the response body

Tools

text_classify_content

Example agent prompts

Payment

Part of klymax402

License

`text_classify_content`