Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Extract clean markdown from any URL. Removes boilerplate. For RAG pipelines. x402.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://web-scraper.api.klymax402.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport sse web-scraper https://web-scraper.api.klymax402.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"web-scraper": {
"url": "https://web-scraper.api.klymax402.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"web-scraper": {
"type": "sse",
"url": "https://web-scraper.api.klymax402.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://web-scraper.api.klymax402.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Br0ski777, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Extract clean markdown from any URL. Strips nav/ads/scripts, returns structured content. Built for RAG pipelines and AI research agents. Pay-per-call via x402 (USDC on Base L2) -- no API key, no signup, no rate-limit wall.
Part of the klymax402 marketplace -- 100 x402 micropayment APIs for AI agents, one wallet, USDC on Base.
Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, ElizaOS, etc.):
{
"mcpServers": { "web-scraper": { "url": "https://web-scraper.api.klymax402.com/mcp" } } }
curl "https://web-scraper.api.klymax402.com/api/scrape?url=https://example.com"
Any x402-aware client (@x402/fetch, x402-agent-tools, ATXP) handles the 402 -> sign -> retry cycle automatically.
| Tool | Method | Path | Price | Description |
|---|---|---|---|---|
web_scrape_to_markdown | GET | /api/scrape | $0.012 | Scrape a URL and convert to clean markdown |
web_scrape_batch | POST | /api/scrape/batch | $0.05 | Scrape up to 10 URLs in batch |
web_scrape_to_markdownScrape and extract content from a URL with full JS rendering, returned as clean markdown. Alternative to Firecrawl scrape at 2.5x lower cost. Strips navigation, ads, scripts, and boilerplate — ideal for RAG pipelines and AI research agents.
Parameters
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url | string | yes | URL to scrape (e.g. https://example.com/article) |
Example response:
{"title":"How to Scale APIs","description":"A guide to...","content":"# How to Scale APIs\n\nScaling requires...","wordCount":1250,"charCount":7800,"url":"https://blog.example.com/scale-apis"}
When to use: summarizing articles, building RAG corpora, researching topics from web sources, or extracting data from documentation pages. Essential for any workflow that needs to scrape and extract content from web pages as LLM input. Drop-in replacement for Firecrawl scrape.
Not for: screenshots (use capture_screenshot), SEO audit (use seo_audit_page), tech stack detection (use website_detect_tech_stack), web search (use web_search_query).
web_scrape_batchUse this when you need to extract clean content from multiple web pages at once (up to 10 URLs). Returns the same structured markdown output as web_scrape_to_markdown for each URL.
Parameters
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
urls | array | yes | Array of URLs (max 10) |
Example response:
{"results":[{"url":"https://a.com","title":"Page A","wordCount":800},{"url":"https://b.com","title":"Page B","wordCount":1200}],"summary":{"total":2,"totalWords":2000,"failed":0}}
When to use: building research corpora, comparing content across competitor pages, or bulk documentation extraction. Essential when you have 3+ URLs to process in one workflow.
Not for: single URLs (use web_scrape_to_markdown), SEO comparison (use seo_audit_batch).
eip155:8453)100 x402 micropayment APIs for AI agents -- one wallet, USDC on Base, zero signup.
MIT