Video Analyzer

Name: Video Analyzer
Author: BrightWayAI

de BrightWayAIversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.BrightWayAI/video-analyzer

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Analyze videos: extract frames, transcribe audio, generate storyboard breakdowns.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "video-analyzer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "video-analyzer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add video-analyzer -- uvx video-analyzer-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "video-analyzer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "video-analyzer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "video-analyzer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "video-analyzer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub BrightWayAI, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2204 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 2204 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2204 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Video Analyzer?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Video Analyzer

Analyze videos and generate storyboard breakdowns. Extracts frames via scene detection, transcribes audio with Whisper, analyzes visuals with Claude Vision, and computes 8-field stylistic fingerprints.

Features

Frame Extraction — Scene-detection-based keyframe selection (or fixed intervals)
Audio Transcription — Timestamped transcription via OpenAI Whisper
Visual Analysis — Per-frame descriptions using Claude Vision
Stylistic Fingerprint v3 — 8-field deterministic classification (rendering class, world type, character strategy, narrative structure, visual abstraction, visual density, camera language, tonal positioning)
Storyboard Output — Combined shot-by-shot breakdown as .docx or .md

MCP Server

This project includes an MCP (Model Context Protocol) server so you can use video analysis directly from Claude Desktop or Claude Code.

Install via Claude Code

claude mcp add video-analyzer -s user -- uvx video-analyzer-mcp

Install via Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "video-analyzer": { "command": "uvx", "args": ["video-analyzer-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-key-here" } } } }

MCP Tools

Tool	Description
`video_analyze`	Full pipeline: download, extract frames, transcribe, analyze, fingerprint, storyboard
`video_extract_frames`	Extract representative frames using scene detection or fixed intervals
`video_transcribe`	Transcribe audio with OpenAI Whisper
`video_fingerprint`	Generate 8-field Stylistic Fingerprint v3 classification
`video_check_deps`	Verify all required dependencies are installed

Standalone Usage

pip install -r requirements.txt

python3 analyze_video.py "https://youtube.com/watch?v=..." --output-dir ./output

Prerequisites

Python 3.10+
FFmpeg — brew install ffmpeg (macOS) or apt-get install ffmpeg (Linux)
ANTHROPIC_API_KEY — set as an environment variable

Stylistic Fingerprint Fields

Rendering Class — Stylized 3D, Flat 2D, Minimalist Line Art, Textured 2D, Mixed Media, Photoreal
World Type — Stylized Real-World, Abstract Concept Space, Data/Presentation Space, Fictional Metaphor Universe
Character Strategy — None, Mascot-Led, Single Narrator, Single Protagonist Arc, Ensemble Cast
Narrative Structure — Direct Explanation, Step-by-Step, Problem-Solution, Analogy, Myth-Busting, etc.
Visual Abstraction Index — 1 (Photorealistic) to 5 (Maximum Abstraction)
Visual Density — Minimal, Sparse, Moderate, High
Camera/Editing Language — Cinematic, Social Vertical Punch, Presentation Deck, Static Slides, etc.
Tonal Positioning — Institutional, Corporate Professional, Gen Z Social, Child-Friendly, Dark Editorial

License

MIT

Video Analyzer

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

Video Analyzer

Features

MCP Server

Install via Claude Code

Install via Claude Desktop

MCP Tools

Standalone Usage

Prerequisites

Stylistic Fingerprint Fields

License