Chrome DevTools MCP
MCP server for Chrome DevTools
Descripción del creador (original en inglés)
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
X-Browser-Use-API-KeyLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "uvx",
"args": [
"browser-use",
"--cli-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http browser-use https://api.browser-use.com/v3/mcp --header 'X-Browser-Use-API-Key: your-value'claude mcp add browser-use -- uvx browser-use --cli-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"url": "https://api.browser-use.com/v3/mcp",
"headers": {
"X-Browser-Use-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"browser-use": {
"command": "uvx",
"args": [
"browser-use",
"--cli-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"browser-use": {
"type": "http",
"url": "https://api.browser-use.com/v3/mcp",
"headers": {
"X-Browser-Use-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"browser-use": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"browser-use",
"--cli-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
X-Browser-Use-API-Key secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio browser-use.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Último cambio de código: ayer
Usa MIT
Respondió en 1359 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 4 de 4 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: X-Browser-Use-API-Key
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (0.13.11) llegó al registro hace 16 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser, Playwright MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Playwright Tools for MCP
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The open-source browser agent. Run it locally with any LLM, or on Browser Use Cloud: stealth browsers from $0.02/hour, top score (90.5%) on Stealth Bench V2.
Find an available slot, pick a date and time, handle the CAPTCHA, and book a driving test.
Explore more demos and prompts ↗
AI agents and crawlers: read browser-use.com/llms.txt for the product map (open source, Browser Harness, Cloud browsers, Agents API, pricing) and docs.browser-use.com/llms.txt for the documentation index. Browser Use is the open-source browser agent (Python and TypeScript), a $0.02 per browser-hour cloud browser with stealth, CAPTCHA solving and residential proxies, and a hosted agent API.
Scale browser automation with our hosted agent, stealth browsers, and infrastructure for profiles, recordings, and data policies.
New Google, GitHub, or Microsoft signups get $1 cloud credit.
Paste this prompt into Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw, or your favorite agent.
Install or upgrade browser-use to the latest stable version with uv using Python 3.12, run `browser-use skill install` to register the skill, and connect it to my browser. If setup or connection fails, follow https://github.com/browser-use/browser-harness/blob/main/install.md.
Run the Browser Use agent locally from Python, with your choice of model and a local or cloud browser:
1. Install Browser Use (Python >= 3.11):
With uv installed, run uv init --python 3.12 first if you're starting a new project.
uv add browser-use
2. Add your [OpenAI API key](https://platform.openai.com/api-keys) to `.env`:
# .env
OPENAI_API_KEY=your-key
For either optional Browser Use service, get a Browser Use API key.
3. Save this as `agent.py`:
import asyncio
from browser_use import Agent, Browser, ChatBrowserUse, ChatOpenAI from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
async def main(): llm = ChatOpenAI(model='gpt-5.6-luna', reasoning_effort='xhigh')
agent = Agent( task="Find the number of stars of the browser-use repo", llm=llm,
) history = await agent.run() print(history.final_result())
if name == "main": asyncio.run(main())
To use BU2, replace the ChatOpenAI line with the commented ChatBrowserUse line. The cloud-browser option works with either model.
4. Run it:
uv run agent.py
The agent opens a browser, looks up the repository, and prints its answer.
5. Run the same agent on a cloud browser (no Chrome to install; works in Docker, CI, and serverless):
Set BROWSER_USE_API_KEY (get a key), then uncomment the browser= line in agent.py and run it again:
agent = Agent(
task="Find the number of stars of the browser-use repo", llm=llm, browser=Browser(use_cloud=True), )
Cloud browsers cost $0.02 per browser-hour plus network traffic (pricing), and add stealth, residential proxies, CAPTCHA solving, and a live view URL. Same code, no other changes.
Maintained by Browser Use. Compatible with Claude.
Use Claude's browser toolset with Browser Use as the driver. Browser Use implements all 31 browser actions and can control a local browser, a Browser Use Cloud browser, or an existing remote browser over CDP. Bash is included in the Browser Use integration for processing data and writing files.
Requires an Anthropic SDK version that includes anthropic.tools.browser. Bash requires a Linux or macOS host with /bin/bash; use WSL on Windows. The snippet below runs inside an async function; see the quickstart for a complete script.
import os
from anthropic import AsyncAnthropic from browser_use.integrations.toolsets_for_claude import Bash, BrowserUse
task = 'Open example.com and report its page title.' driver = BrowserUse() # Or BrowserUse(use_cloud=True) bash = Bash(output_dir='outputs')
async with driver, AsyncAnthropic() as client: runner = client.beta.messages.tool_runner( model=os.environ['ANTHROPIC_MODEL'], max_tokens=32_768, max_iterations=100, tools=[driver, bash], messages=[{'role': 'user', 'content': task}], ) result = await runner.until_done()
Quickstart ↗ · Integration docs ↗
This very hard benchmark targets the hardest browser tasks. On easier tasks, even smaller models can achieve very high success rates. Results shown are from a 60-task subset of BU Bench V2.
Should I use the fully hosted cloud, CLI, or Python library?
The CLI and Python library can each connect to a local or cloud browser. A cloud browser hosts the browser; the fully hosted API runs the agent as well.
What's the best model to use?
We recommend BU2, our model optimized for browser automation: ChatBrowserUse(model='bu-2-0'). It uses BROWSER_USE_API_KEY; ChatBrowserUse() currently selects the same model.
The best choice depends on your tasks, latency, and budget. See the BU2 model card, benchmark, and supported models and pricing to compare options.
Can I use Claude / GPT / Gemini through ChatBrowserUse?
Yes. ChatBrowserUse accepts provider-prefixed model IDs through the