Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Brazilian agricultural data for LLMs — prices, crops, climate, deforestation.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agrobr": {
"command": "uvx",
"args": [
"agrobr-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agrobr -- uvx agrobr-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agrobr": {
"command": "uvx",
"args": [
"agrobr-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agrobr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agrobr-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bruno-portfolio, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 28 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server that gives LLMs access to real-time Brazilian agricultural data — prices, crop estimates, climate, deforestation and more from 10 public sources from agrobr.
Version 0.2.0 requires agrobr >=2.0.0,<3 and MCP Python SDK >=2.0.0,<3.
pip install agrobr-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agrobr": { "command": "python", "args": ["-m", "agrobr_mcp"] } } }
Settings > MCP Servers > Add:
{
"agrobr": { "command": "python", "args": ["-m", "agrobr_mcp"] } }
claude mcp add agrobr python -- -m agrobr_mcp
If the above fails due to
-mflag parsing, create a wrapper script:
Linux/macOS:
echo 'python -m agrobr_mcp' > run.sh && chmod +x run.sh && claude mcp add agrobr ./run.sh
Windows:
echo python -m agrobr_mcp > run.bat && claude mcp add agrobr run.bat
docker build -t agrobr-mcp .
docker run --rm -i agrobr-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agrobr": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "agrobr-mcp"] } } }
14 tools available out of the box:
| Tool | Description |
|---|---|
preco_diario | Daily spot prices for agricultural commodities (CEPEA/ESALQ) |
futuros_b3 | Daily settlement prices for agricultural futures on B3 exchange (latest published session by default) |
exportacao | Agricultural exports summed by month, by product and state of origin (Comex Stat; ABIOVE fallback) |
| Tool | Description |
|---|---|
estimativa_safra | Crop estimate by state, latest season with data by default (CONAB/IBGE) |
producao_anual | Historical annual production by state (IBGE PAM) |
balanco | Supply and demand balance — stock, consumption, exports (CONAB) |
progresso_safra | Weekly planting and harvesting progress by state (CONAB) |
serie_historica_safra | Historical crop series by season — area, production, yield; last 10 years by default (CONAB) |
rebanho | Livestock herds and animal products by state, latest published year by default (IBGE PPM) |
| Tool | Description |
|---|---|
clima | Climate data by state — temperature, precipitation, radiation (NASA POWER) |
desmatamento | Deforestation polygons (PRODES for the previous calendar year, falling back one more year when empty) and alerts (DETER, last 15 days) by biome, with optional year and state filters, up to 2,000 records (INPE) |
queimadas | Fire hotspots of one day by municipality and biome, reference satellite (INPE) |
| Tool | Description |
|---|---|
listar_produtos | List valid products for each tool |
health_check | Check status of all data sources |
"Qual o preço da soja nos últimos 5 dias?"
"Estimativa de safra de milho por estado" "Progresso da colheita de soja" "Dados de desmatamento na Amazônia" "Quais produtos estão disponíveis?"
User (natural language)
│ MCP Client (Claude Desktop / Cursor / Claude Code) │ agrobr-mcp (this server — thin layer, text formatting) │ agrobr library (data collection, parsing, caching) │ 19 public APIs (CEPEA, CONAB, IBGE, INPE, B3, NASA POWER…)
agrobr-mcp is a thin wrapper. All data logic lives in the agrobr library.
git clone https://github.com/bruno-portfolio/agrobr-mcp.git
cd agrobr-mcp pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -m "not integration" -v
ruff check src/ tests/ ruff format src/ tests/
MIT
Servidor MCP que dá acesso a dados agrícolas brasileiros em tempo real para LLMs. Preços, safras, clima, desmatamento e mais — tudo de fontes públicas como CEPEA, CONAB, IBGE, INPE e B3.
A versão 0.2.0 requer agrobr >=2.0.0,<3 e MCP Python SDK >=2.0.0,<3.
pip install agrobr-mcp
Adicione ao seu client MCP (Claude Desktop, Cursor ou Claude Code) conforme as instruções acima.
docker build -t agrobr-mcp .
docker run --rm -i agrobr-mcp
mcp-name: io.github.bruno-portfolio/agrobr