Czech PII Anonymizer & NLP

Name: Czech PII Anonymizer & NLP
Author: Buggy1111

de Buggy1111versión 0.10.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.Buggy1111/anonymize-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Anonymize PII & redact text (GDPR): Czech + 35-lang NER, morphology, translation, spellcheck

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "anonymize": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "anonymize-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add anonymize -- uvx anonymize-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "anonymize": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "anonymize-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "anonymize": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "anonymize-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Buggy1111, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32673 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 12% de los otros 32673 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32673 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Czech PII Anonymizer & NLP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.10.2) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Systemdox

de puglieseweb

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

anonymize-mcp

MCP server obalující NLP nástroje LINDAT / ÚFAL MFF UK — multilingvální NER + morfologie (35 jazyků auto-detect), production-grade anonymizace s 80+ PII patterny napříč 9 sektory + mezinárodním pokrytím (US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN, EU VAT 28 zemí, IBAN 30+ zemí, crypto, API tokeny), překlad mezi 8 jazyky (17 přímých párů + auto EN-pivot), čitelnost a korektura.

🔒 Nově (v0.10.0): [zero-egress lokální mód](#zero-egress--on-prem-mód-) — plně offline anonymizace, žádný text neopustí stroj. Pro GDPR / právní / zdravotnická data. Zapnutí: ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1.

🌐 Nechcete nic instalovat? Vyzkoušejte to online zdarma → [anonymizace.js.org](https://anonymizace.js.org) — anonymizace, NER, morfologie, korektor a překlad češtiny přímo v prohlížeči. Doprovodný web k tomuto MCP serveru.

Pouze pro nekomerční použití. Modely NameTag a UDPipe jsou pod CC BY-NC-SA. LINDAT API je bezplatné pro akademické a osobní použití. Pro komerční nasazení kontaktujte autory nástrojů a ufal@ufal.mff.cuni.cz.

Neoficiální komunitní projekt — není provozován ani schválen ÚFAL MFF UK; wrapper kolem veřejných LINDAT API od nezávislého vývojáře. Historie názvů: ufal-mcp → wrapper-mcp (v0.8.0, na žádost ÚFAL) → `anonymize-mcp` (v0.9.0). Pokud máte nainstalovaný deprecated balíček wrapper-mcp, přejděte na pip install anonymize-mcp — je to tentýž projekt.

Co umí

Tool	Backend	K čemu
`extract_entities`	NameTag 3	NER pro CZ (bohatý CNEC 2.0 tagset) + 34 dalších jazyků (UNER PER/ORG/LOC) s auto-detekcí
`anonymize`	MasKIT + NameTag	Production-grade pseudonymizace: regex pre-pass přes 80+ PII patternů — CZ + international (IBAN 30+ zemí, EU VAT 28, US SSN/EIN, DE/UK/FR/IT/ES/PL/RU/IN ID, crypto, API tokeny). Opt-in `placeholder_mode` (deterministické OSOBA1/MESTO1). 🔒 Zero-egress lokální mód (`ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1`) — plně offline, viz níže.
`analyze_morphology`	UDPipe	Tokenizace, lemmatizace, POS tagging, závislostní parse — auto-detect 35 jazyků
`check_readability`	PONK	Čitelnost CZ — 4 feature sety: metrics + rules + lexical surprise + speech acts
`correct_text`	Korektor	CZ spell checker + auto-doplnění/odstranění diakritiky
`translate_text`	Charles Translator	Překlad mezi 8 jazyky (CZ/EN/FR/DE/PL/RU/UK/HI), 17 přímých párů + auto EN-pivot

Podporované jazyky — NER + morfologie (35 jazyků, auto-detect)

🇨🇿 CZ · 🇸🇰 SK · 🇬🇧 EN · 🇩🇪 DE · 🇫🇷 FR · 🇮🇹 IT · 🇪🇸 ES · 🇵🇹 PT · 🇳🇱 NL
🇵🇱 PL · 🇭🇺 HU · 🇷🇴 RO · 🇸🇮 SL · 🇧🇬 BG · 🇬🇷 EL · 🇭🇷 HR · 🇷🇸 SR · 🇺🇦 UK · 🇷🇺 RU
🇫🇮 FI · 🇱🇹 LT · 🇱🇻 LV · 🇪🇪 ET · 🇩🇰 DA · 🇸🇪 SV · 🇳🇴 NO (Bokmål + Nynorsk)
🇨🇳 ZH · 🇦🇪 AR · 🇹🇷 TR · 🇻🇳 VI · 🇮🇳 HI · 🇮🇱 HE · 🇯🇵 JA · 🇰🇷 KO · 🇹🇭 TH

Pro koho je tohle (sektory + use cases)

Stress-tested napříč 9 sektory na 12.7KB cross-sektorovém spisu — výsledek 94/94 unique PII chyceno v jednom volání. Plus international corpus 17/17 (US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN + crypto + akademické + fleet):

Sektor	Use case	PII které MCP zvládne
⚖️ Právo	Anonymizace spisu před AI review, GDPR compliance	Jména, RČ, adresy, č.j., sp.zn., IBAN, OP, datovky
🏥 Medicína	Propouštěcí zprávy pro výzkum, statistika hospitalizací	RČ, IČZ, č. pojištěnce, kontakty lékaře — klinické kódy MKN-10 zachované
🎓 Věda / akademie	Peer review, citace v publikaci	ORCID, Researcher ID, e-maily kolegů, granty
💳 Bankovnictví	Compliance, výpisy do AI, vykazování	Č.ú., karta, IBAN, VS/KS/SS, header výpisu
🏠 Reality / katastr	Anonymizace výpisů z KN, smluv	LV, parcely, k.ú., vlastník + RČ + adresa
🚗 Pojišťovny	Likvidace škod, AI analýza	VIN, SPZ, č. pojistky, TP, OP, RČ pojištěného
📜 Notáři	Notářské zápisy pro AI summary	NZ, OP, datovka notáře, sp. zn.
📚 Studijní oddělení	Potvrzení o studiu, statistika studentů	UČO, studijní č., ISIC, kontakty studenta
🔬 Výzkum / NGO	Anonymizace korpusu pro etiku výzkumu	Vše výše + zachování klinických/právních kódů

Plus 35 jazyků v multilingvální stack (legal docs SK/EN/DE/PL/UK/RU/FR/HI/ES/IT/AR + 24 dalších otestovány na NER+morfologii, auto EN-pivot pro překlad mimo přímé Charles páry). CJK jména (čínská/japonská) maskována od v0.8.4.

Sektor #10 — International

Use case	PII které MCP zvládne
🌍 US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN dokumenty	SSN, NIN, Steuer-ID, NIR, Codice Fiscale, DNI, PESEL, Aadhaar, PAN, cestovní pasy (8 jazyků) — auto bez `lang=` parametru
💰 Crypto/Web3 outreach, smart contracts	Bitcoin (Legacy/P2SH/Bech32/Taproot), Ethereum, Monero, XRP, TRON
🔐 DevOps logs / API key leak detection	OpenAI, Anthropic, OpenRouter, GitHub PAT, AWS, Google, Slack, Stripe tokeny
🏢 Cross-border B2B	Foreign companies (SARL/SAS/GmbH/AG/Ltd/LLC/Inc/SpA/SL/Sp. z o.o.) + EU VAT (28 zemí) + IBAN (30+ zemí)

Instalace

Z PyPI (doporučeno):

pip install anonymize-mcp

Nebo ze source:

git clone https://github.com/Buggy1111/anonymize-mcp.git

cd anonymize-mcp pip install -e .

Registrace v MCP klientovi

anonymize-mcp je standardní MCP server (stdio transport). Po registraci a restartu klienta máš k dispozici 6 nástrojů:

mcp__anonymize__extract_entities — multilingvální NER (35 jazyků auto-detect)
mcp__anonymize__anonymize — production-grade pseudonymizace CZ (regex pre-pass + stop-list + placeholder mode)
mcp__anonymize__analyze_morphology — morfologie 35 jazyků auto-detect (UDPipe 961 modelů)
mcp__anonymize__check_readability — čitelnost CZ (4 feature sety)
mcp__anonymize__correct_text — spell check + diakritika CZ
mcp__anonymize__translate_text — překlad mezi 8 jazyky

Claude Code (terminál)

claude mcp add anonymize -s user -- anonymize-mcp

Claude Desktop

Starší Claude Desktop (Mac .app z anthropic.com, Windows .exe installer):

Edituj ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) nebo %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

"mcpServers": { "anonymize": { "command": "anonymize-mcp" } } }

Nová Claude Desktop (Microsoft Store / appx package, "Cowork" UI): k 05/2026 podporuje pouze remote MCP servery přes HTTP URL. Lokální stdio MCP servery jako anonymize-mcp zde přidat nelze.

Na Windows může být anonymize-mcp.exe mimo PATH (typicky C:\Python\Python3xx\Scripts\anonymize-mcp.exe). V configu pak použij plnou cestu.

OpenAI Codex CLI _(autorem netestováno)_

Edituj ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.anonymize]

command = "anonymize-mcp"

Cursor _(autorem netestováno)_

Edituj .cursor/mcp.json v projektu (nebo globálně ~/.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "anonymize": { "command": "anonymize-mcp" } } }

Windsurf, Cline, Zed, VS Code Copilot Agent _(autorem netestováno)_

Stejný mcpServers JSON formát — viz dokumentace daného klienta. command: "anonymize-mcp" (případně absolutní cesta).

Použití

V Claude Code stačí napsat například:

Anonymizuj text z dokument.md v placeholder_mode a vrať mi čistou verzi.

Vytáhni z dokumentu všechny osoby, soudy a č.j.

Klient přinesl ukrajinský dokument — přelož mi ho do češtiny, najdi entity a zanalyzuj morfologii.

Projeď moje podání přes PONK — vrať aktivovaná gramatická pravidla.

Klient mi posílá text bez diakritiky z mobilu — doplň diakritiku přes Korektor.

Autor

anonymize-mcp napsal Michal Bürgermeister (@Buggy1111, michalbugy12@gmail.com) — nezávislý vývojář z ČR.

Wrapper kolem skvělých nástrojů ÚFAL MFF UK — bez NameTag, MasKIT, UDPipe, PONK, Korektor a Charles Translator by tenhle MCP server neexistoval. Díky celému ÚFAL týmu (Jana Straková, Milan Straka, Jiří Mírovský, Barbora Hladká, Silvie Cinková a další) za roky práce na production-grade NLP nástrojích pro češtinu.

Issues, PR a feedback jsou vítané na github.com/Buggy1111/anonymize-mcp.

Licence

Tento nástroj má MIT licenci (viz LICENSE).

Pod ním jsou čtyři samostatné nástroje, každý s vlastní licencí:

Komponenta	Autoři	Licence software	Licence modelů
NameTag 3	Jana Straková, Milan Straka	MPL 2.0	CC BY-NC-SA (NON-commercial)
UDPipe	Milan Straka, Jana Straková	MPL 2.0	CC BY-NC-SA (NON-commercial)
MasKIT	Jiří Mírovský, Barbora Hladká	MPL 2.0	(rule-based)
PONK	Jiří Mírovský, Silvie Cinková, Barbora Hladká + autoři podaplikací: Ivan Kraus, Arnold Stanovský, Jan Černý, Ivana Kvapilíková, Tomáš Polák, Silvie Cinková	MPL 2.0	(rule-based + UDPipe → CC BY-NC-SA)

Důležité: tento nástroj nevolá lokální instalaci, ale veřejné API služby (lindat.mff.cuni.cz, quest.ms.mff.cuni.cz). Bezplatné pro akademické a osobní použití. Hromadný / placený / produkční traffic vyžaduje explicitní souhlas autorů a provozovatele API.

Bezpečnost

V cloudovém módu posíláš text na externí server (quest.ms.mff.cuni.cz, lindat.mff.cuni.cz). Před odesláním citlivých dat nejdřív projeď text přes anonymize.
Pro plně privátní zpracování použij zero-egress lokální mód (níže) — žádný text neopustí tvůj stroj.

Zero-egress / on-prem mód 🔒

Anonymizace kompletně lokálně — žádné volání externího API, žádný text neopustí stroj. Pro GDPR / právní / zdravotnická data, kde citlivý obsah nesmí ven.

pip install "anonymize-mcp[local]"          # přidá ufal.nametag (lokální NER)

python -m anonymize_mcp.local_backend # jednorázově stáhne model (~31 MB) ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1 anonymize-mcp # spusť server v lokálním módu

V Claude Code stačí přidat env proměnnou k registraci:

claude mcp add anonymize -s user -e ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1 -- anonymize-mcp

Jak to funguje: anonymize přeskočí MasKIT API a anonymizuje přes lokální regex pre-pass (80+ vzorů) + NameTag NER běžící v procesu (ufal.nametag + CNEC 2.0 model). Jména, města, instituce, telefony, IČO, RČ, č.j. atd. se nahradí placeholdery (OSOBA1, MESTO1, TELEFON1…) bez jediného síťového volání.

Konfigurace (env):

Proměnná	Význam
`ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1`	Zapne zero-egress mód
`ANONYMIZE_MCP_NAMETAG_MODEL=/cesta/model.ner`	Vlastní cesta k modelu (jinak auto-download do `~/.cache/anonymize-mcp/models/`)
`ANONYMIZE_MCP_NO_DOWNLOAD=1`	Zakáže auto-download (model musíš dodat ručně)
`ANONYMIZE_MCP_LOCAL_ALLOW_CLOUD=1`	Vědomě povolí cloudové tooly i v lokálním módu (jinak odmítnuté, viz níže)

Co je v lokálním módu lokální (v0.10.1): anonymize i `extract_entities` běží plně offline (lokální CNEC 2.0 NER; multilingvální model vyžaduje API, tool na to upozorní warningem). Ostatní tooly (translate_text, correct_text, check_readability,

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Czech PII Anonymizer & NLP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Systemdox

README del creador

anonymize-mcp

Co umí

Podporované jazyky — NER + morfologie (35 jazyků, auto-detect)

Pro koho je tohle (sektory + use cases)

Sektor #10 — International

Instalace

Registrace v MCP klientovi

Claude Code (terminál)

Claude Desktop

OpenAI Codex CLI _(autorem netestováno)_

Cursor _(autorem netestováno)_

Windsurf, Cline, Zed, VS Code Copilot Agent _(autorem netestováno)_

Použití

Autor

Licence

Bezpečnost

Zero-egress / on-prem mód 🔒