Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

ChatSpatial

de cafferychen777versión 1.6.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.cafferychen777/chatspatial

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Schema-enforced spatial transcriptomics analysis with 20 tools and 67 methods via MCP

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chatspatial": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chatspatial",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add chatspatial -- uvx chatspatial server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "chatspatial": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chatspatial",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "chatspatial": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chatspatial",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cafferychen777, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18499 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 69% de los otros 18499 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18499 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ChatSpatial?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.6.0) llegó al registro hace 19 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SolveHub

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 3 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

SolveHub

CAPTCHA and anti-bot solving for Turnstile, DataDome, Akamai, PerimeterX and Imperva.

de seencxyMuy nuevoActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ChatSpatial

MCP server for spatial transcriptomics analysis via natural language

ChatSpatial replaces ad-hoc LLM code generation with schema-enforced orchestration. Instead of generating arbitrary scripts, the LLM selects tools and parameters from a curated registry, making spatial transcriptomics workflows more reproducible across sessions and clients.

ChatSpatial exposes 20 schema-validated MCP tools that orchestrate 67 spatial transcriptomics methods across 13 analytical categories. The tools are the stable natural-language interface; the methods are the analysis backends selected through tool parameters.

The server implements MCP 2026-07-28 through the official Python SDK v2 and continues to serve 2025-11-25 clients through SDK-managed protocol negotiation. STDIO remains the secure local default; Streamable HTTP is available for explicitly configured HTTP deployments.


Start Here

Install uv once, then register ChatSpatial without creating or managing a Python environment:

Codex:

codex mcp add chatspatial -- uvx --from chatspatial chatspatial server

Claude Code:

claude mcp add --scope user chatspatial -- \

uvx --from chatspatial chatspatial server

uvx creates an isolated environment on first launch and reuses its cache on later launches. Restart the MCP client after adding the server.

The command above installs the standard runtime. To make all 15 composable Python method families available in the same isolated MCP environment, use:

uvx --from 'chatspatial[full]' chatspatial server

full includes CellRank, FastCCC, the maintained spatial-domain and registration backends, annotation, enrichment, and the other portable Python families. R bridges, AESTETIK, and rctd-py remain separate because they have system, platform, or large-runtime requirements. See the installation guide before enabling those families.

Then:

  1. Run your first analysis — Quick Start
  2. Choose optional method families or a persistent environment — Installation Guide
  3. Configure another MCP client — Configuration Guide
  4. Reproduce the manuscript key results without an LLM — Reproduction image

Docker quick start:

docker pull cafferyyang777/chatspatial:latest

Minimal example prompt:

Load /absolute/path/to/spatial_data.h5ad and plot gene expression at the spatial coordinates

The Quick Start provides a downloadable sample and a Leiden workflow that runs with the standard installation. Its sample has spatial coordinates but no H&E image. SpaGCN requires the optional spatial-domains extra.

If you use Docker, mount host data to /data and prompt with the container path, for example /data/spatial_data.h5ad.

ChatSpatial works with any MCP-compatible client — Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode, and other MCP-capable tools.


Capabilities

Current coverage includes 67 methods across 13 analytical categories, exposed through 20 MCP tools. Supports 10x Visium, Xenium, Slide-seq v2, MERFISH, seqFISH.

CategoryExample methods
Data Loading & PreprocessingScanpy I/O, QC, Normalization, HVG, PCA, Neighbors
VisualizationSpatial plots, Embedding plots, Gene expression overlays
Spatial Domain IdentificationSpaGCN, STAGATE, GraphST, BANKSY, AESTETIK, Leiden, Louvain
DeconvolutionFlashDeconv, Cell2location, RCTD (spacexr or rctd-py), DestVI, Stereoscope, SPOTlight, Tangram, CARD
Cell-Cell CommunicationLIANA+, CellPhoneDB, CellChat (cellchat_r), FastCCC
Cell Type AnnotationTangram, scANVI, CellAssign, mLLMCelltype, scType, SingleR, marker-score and threshold rules
Differential ExpressionWilcoxon, t-test, Logistic Regression, pyDESeq2
Trajectory InferenceCellRank, Palantir, DPT
RNA VelocityscVelo, VeloVI
Spatial StatisticsMoran's I, Local Moran, Geary's C, Getis-Ord Gi*, Ripley's K, Co-occurrence, Neighborhood Enrichment, Centrality Scores, Local Join Count, Network Properties
Enrichment AnalysisGSEA, ORA, Enrichr, ssGSEA, Spatial EnrichMap
Spatially Variable GenesSpatialDE, SPARK-X, FlashS
Multi-sample IntegrationHarmony, BBKNN, Scanorama, scVI
CNV AnalysisInferCNVPy, Numbat
Spatial RegistrationPASTE, STalign

Documentation

GuideUse this when...
InstallationYou need optional methods or a persistent Python environment
DockerYou want a reproducible container runtime or local dependency resolution fails
ConfigurationYou need exact MCP client syntax or the runtime path model
Quick StartChatSpatial is installed and you want the first successful analysis
ConceptsYou need to choose an analysis strategy from a biological question
ExamplesYou want copy-pasteable natural-language workflow prompts
Methods ReferenceYou need canonical tool names, method names, parameters, and defaults
TroubleshootingSetup, data loading, or analysis behavior is not working
Full DocsYou want the complete documentation site

Reproducibility

Each release publishes a reproduction image under the -repro tag. It re-executes the DLPFC spatial-domain and OSCC CARD deconvolution tool calls recorded during the manuscript experiments, without calling any LLM, and compares the results with the reported values:

docker run --rm -v "$PWD/out:/outputs" \

cafferyyang777/chatspatial@sha256:ac3ba1ed8235c3d53ca72005d8ad2556cac007f5ddb932ae3e1d1241fa2cf9d8 \ chatspatial-reproduce

reproducibility/ contains the image definition and describes what it checks. The experiment and analysis scripts for the manuscript are in ChatSpatial-Reproducibility.


Citation

If you use ChatSpatial in your research, please cite:

@article{Yang2026.02.26.708361,

author = {Yang, Chen and Zhang, Xianyang and Chen, Jun}, title = {ChatSpatial: Schema-Enforced Agentic Orchestration for Reproducible and Cross-Platform Spatial Transcriptomics}, elocation-id = {2026.02.26.708361}, year = {2026}, doi = {10.64898/2026.02.26.708361}, publisher = {Cold Spring Harbor Laboratory}, URL = {https://www.biorxiv.org/content/early/2026/03/01/2026.02.26.708361}, journal = {bioRxiv} }

ChatSpatial orchestrates many excellent third-party methods. Please also cite the original tools your analysis used.


Contributing

Documentation improvements, bug reports, and new analysis methods are all welcome. See CONTRIBUTING.md.

MIT License · GitHub · Issues

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