Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Canopy API

de canopy-apiversión 2.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroco.canopyapi/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Amazon product API & MCP server: search, prices, reviews, sellers, deals, and ASIN lookup by Canopy.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: CANOPY-API-KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http canopyapi https://mcp.canopyapi.co/mcp --header 'CANOPY-API-KEY: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canopyapi": {
      "url": "https://mcp.canopyapi.co/mcp",
      "headers": {
        "CANOPY-API-KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "canopyapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.canopyapi.co/mcp",
      "headers": {
        "CANOPY-API-KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • CANOPY-API-KEY secreto HTTP header
    Canopy API key (optional — the server also supports OAuth login via canopyapi.co, discovered automatically by OAuth-capable MCP clients).

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio canopyapi.co (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7223 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 36% de los otros 7223 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7223 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Canopy API?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: CANOPY-API-KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Canopy MCP Server — Amazon Product Data API for AI Agents

An Amazon product data API served over the Model Context Protocol. Connect Claude, ChatGPT, Cursor, or any MCP client to real-time Amazon data — an Amazon search API, reviews API, price tracker, ASIN lookup, best sellers, deals, and sales estimates — powered by the Canopy API. No headless browsers, no brittle HTML scraping: typed JSON over standard MCP tools.

Built with xmcp and deployed on Cloudflare Workers. Use the hosted remote MCP server at https://mcp.canopyapi.co/mcp or self-host from this repo. Setup guides and client walkthroughs live on the Amazon MCP server page.

Why an Amazon MCP server?

AI agents and LLM apps increasingly need live e-commerce data. This server gives any MCP-capable assistant or agent framework direct tool access to Amazon:

  • Shopping assistants — an Amazon search API for agents: query products, compare prices and Buy Box offers, surface deals and coupons in chat
  • Price monitoring & competitive intelligence — an Amazon price tracker API for prices, stock estimates, and seller offers on any ASIN
  • Product research & market analysis — an Amazon product research tool with best seller rankings, sales estimates, and category taxonomies
  • Catalog enrichment — ASIN lookup and ASIN ↔ GTIN/UPC/ISBN/EAN conversion, plus images, variants, and specs
  • Review analysis — an Amazon reviews API returning top customer reviews with ratings, helpful votes, and media for summarization

Works as a Claude MCP server (Desktop, Code, and the claude.ai connectors directory), a ChatGPT MCP connector (Apps SDK, with rich product widgets), in Cursor and the MCP Inspector, and with any agent built on the MCP SDK, LangChain, or the OpenAI Agents SDK.

Features

  • 17 Amazon Data Tools — product info, variants, offers, stock, sales, reviews, search, autocomplete, categories, best sellers, sellers, authors, deals, and ASIN/GTIN lookup
  • Streamable HTTP transport at /mcp (current MCP spec)
  • File-based tools — one file per tool under src/tools/
  • Type Safety — TypeScript types generated from the Canopy OpenAPI spec via openapi-typescript
  • Flexible Auth — OAuth 2.1 sign-in (Supabase authorization server, dynamic client registration) or an API key in any of four header formats
  • CORS Enabled — preflight + custom API key headers allowed

Quick Start

Use the hosted server (no install)

Add the remote MCP server to your client and sign in with OAuth, or supply a Canopy API key:

https://mcp.canopyapi.co/mcp

Claude and other OAuth-capable MCP clients will walk you through sign-in automatically. Get an API key at canopyapi.co, and see the Amazon MCP server guide for per-client setup instructions.

Install the plugin

The plugin root is this repository. It points every client at the hosted server https://mcp.canopyapi.co/mcp and does not embed an API key. OAuth-capable clients discover sign-in from the server. If a client only supports a static header, set CANOPY-API-KEY in that client.

Two skills ship with the plugin: amazon-product-research and amazon-price-and-deals.

Cursor Marketplace. Install Canopy from Customize or the Cursor Marketplace after it is listed. The listing manifest is .cursor-plugin/plugin.json (name canopy, logo assets/canopy-icon.png). It points mcpServers at .mcp.json, a remote http server, so Cursor starts OAuth against https://mcp.canopyapi.co/mcp without a pasted key. Root mcp.json stays the Agent Plugins file and is not the Cursor listing config. To try it before it is listed, copy this repository to ~/.cursor/plugins/local/canopy (a symlink that points outside that folder is ignored), reload the window, and confirm the Canopy server and both skills in Customize.

Claude Code, from this repo. This repository is also a marketplace. In Claude Code:

claude plugin marketplace add canopy-api/canopy-api-mcp

claude plugin install canopy@canopy-api

Or, inside a session: /plugin marketplace add canopy-api/canopy-api-mcp, then /plugin install canopy@canopy-api. For one session without installing, run claude --plugin-dir /path/to/canopy-api-mcp. The manifest is .claude-plugin/plugin.json, the marketplace catalog is .claude-plugin/marketplace.json, and the server is .mcp.json (type: http). On first use, approve the Canopy OAuth prompt.

Claude.ai and Cowork. After the plugin is listed in Anthropic's directory, add Canopy from the directory. Sign in on the plugin's Connectors tab. The plugin uses the same URL as the existing Canopy connector.

Grok Build. After the plugin is in the xAI plugin marketplace, install it from /marketplace or:

grok plugin install canopy --trust

The first connection opens Canopy's OAuth flow. Skills load from skills/ and the server from .mcp.json.

Other Agent Plugins clients. This repository is also an Agent Plugin (specification 1.0.0). Those clients read root plugin.json (name canopy-api-mcp) and mcp.json (type: streamable-http). They need Agent Plugins 1.0.0. There is no archive and no registry protocol in the specification: the package is this directory.

server.json is the MCP Registry server card (co.canopyapi/mcp), separate from the plugin manifests. npm install, npm run dev, and npm run deploy are unchanged.

Validate the manifests (npm test runs the first command too; it checks that every manifest carries the same version):

npm run validate:plugin

claude plugin validate . --strict grok plugin validate .

Publishing steps for each marketplace are in submissions/README.md.

Run it yourself

You'll need a Canopy API key from canopyapi.co.

npm install

npm run dev # xmcp watcher + wrangler dev (local Workers runtime) npm run deploy # build + wrangler deploy --env production

Testing

Run npm test to build the worker and run the regression suite. Output-schema tests use mocked REST responses to verify that null-valued fields (unavailable prices, coupons, ratings) are stripped before reaching MCP clients, that responses match the advertised JSON Schema, and that malformed values are still rejected. These tests do not require a real Canopy API key.

Use the MCP Inspector and connect to http://localhost:8787/mcp (or your deployed URL). Provide the API key as a request header:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest

Or with curl:

curl -X POST http://localhost:8787/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -H "CANOPY-API-KEY: $CANOPY_API_KEY" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

Authentication

Every request must carry credentials. Two modes are supported:

1. OAuth 2.1 (recommended for MCP clients). OAuth-capable clients discover the flow automatically: an unauthenticated request returns 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="https://mcp.canopyapi.co/.well-known/oauth-protected-resource". Supabase is the authorization server (dynamic client registration supported); consent lives at canopyapi.co. The verified user's Canopy API key is resolved server-side.

2. API key headers. Any of these forms works (checked in this order):

  • CANOPY-API-KEY: your-api-key
  • API-KEY: your-api-key
  • X-API-KEY: your-api-key
  • Authorization: Bearer your-api-key

A missing or invalid credential returns HTTP 401 with a JSON-RPC error before the request reaches the MCP transport (see src/middleware.ts).

Available Tools

All 17 tools are read-only (readOnlyHint: true) and annotated with a title.

Product Information
  • get_amazon_product — product details by ASIN, URL, or GTIN
  • get_amazon_product_variants — product variants
  • get_amazon_product_offers — seller offers and Buy Box info
  • get_amazon_product_stock — stock level estimates
  • get_amazon_product_sales — sales estimates (weekly, monthly, annual)
  • get_amazon_product_top_reviews — top customer reviews (title, body, rating, helpful votes, images/videos)
Search & Discovery
  • search_amazon_products — search with filters and sorting
  • get_amazon_autocomplete — search term suggestions
  • get_amazon_deals — current deals, optionally filtered by category
  • get_amazon_bestsellers — best-selling products for a category
  • get_amazon_bestseller_categories — best seller category list
Categories
  • get_amazon_categories — root category taxonomy
  • get_amazon_category — category details with products and subcategories
Entities
  • get_amazon_seller — seller information and product listings
  • get_amazon_author — author information and book listings
Identifiers
  • get_amazon_asin_from_gtin — ASIN lookup by ISBN/UPC/EAN
  • get_amazon_gtin_from_asin — GTIN lookup by ASIN

Project Structure

canopy-api-mcp/

├── .cursor-plugin/plugin.json # Cursor Marketplace manifest ├── .claude-plugin/ │ ├── plugin.json # Claude Code plugin manifest │ └── marketplace.json # self-hosted Claude Code marketplace ├── .grok-plugin/plugin.json # Grok Build plugin manifest ├── .mcp.json # Claude Code, Cursor, and Grok MCP server (HTTP) ├── plugin.json # Agent Plugins 1.0.0 manifest ├── mcp.json # Agent Plugins MCP declaration (Streamable HTTP) ├── skills/ │ ├── amazon-product-research/ │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/tools.md │ └── amazon-price-and-deals/ │ └── SKILL.md ├── submissions/ │ ├── README.md # how to publish to each marketplace │ └── xai-marketplace-entry.json # entry to paste into xai-org/plugin-marketplace ├── server.json # MCP Registry server card (separate from plugin.json) ├── LICENSE # MIT License ├── src/ │ ├── tools/ # one file per tool (auto-discovered by xmcp) │ │ ├── get-amazon-product.ts │ │ └── ... │ ├── lib/ │ │ └── api-key.ts # reads API key from extra.authInfo │ ├── middleware.ts # auth middleware (lifts header → authInfo.token) │ ├── api-client.ts # type-safe Canopy REST client │ └── types/ │ └── api.d.ts # generated from OpenAPI ├── xmcp.config.ts # xmcp config (endpoint, CORS, paths) ├── wrangler.jsonc # Cloudflare Workers config ├── worker-entry.ts # Workers entry (unchanged) ├── tsconfig.json └── package.json

Type Safety

src/types/api.d.ts is generated from the Canopy OpenAPI spec. Regenerate when the API changes:

npm run generate

Scripts

  • npm run dev — xmcp watcher + wrangler dev (local Workers runtime)
  • npm run build — xmcp build --cf (emits worker.js for Cloudflare)
  • npm run deploy — build + wrangler deploy --env production
  • npm run delete — remove the deployed Worker
  • npm run generate — regenerate API types from the OpenAPI spec
  • npm run validate:plugin — check plugin.json, mcp.json, and skills/ against Agent Plugins 1.0.0

Migration from v1.x

v2.0 replaces ModelFetch with xmcp. The MCP endpoint moved from /sse/mcp (deprecated SSE transport mount) to /mcp (current Streamable HTTP convention). Update any clients accordingly.

License

This project is released under the MIT License. Copyright (c) 2026 Canopy API.

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Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

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