Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Cap Js MCP

de cap-jsversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.cap-js/mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cap-js": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cap-js/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add cap-js -- npx -y @cap-js/mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cap-js": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cap-js/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cap-js": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cap-js/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cap-js, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32455 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 76% de los otros 32455 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32455 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Cap Js MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 11 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Welcome to @cap-js/mcp-server

About This Project

A Model Context Protocol (MCP) server for the SAP Cloud Application Programming Model (CAP). Use it for AI-assisted development of CAP applications (_agentic coding_).

The server helps AI models answer questions such as:

  • _Which CDS services are in this project, and where are they served?_
  • _What are the entities about and how do they relate?_
  • _How do I add columns to a select statement in CAP Node.js?_

Table of Contents

  • About This Project
  • Requirements
  • Setup
  • Usage in VS Code
  • Usage in Claude Code
  • Usage in OpenAI Codex
  • Usage in opencode
  • CLI Usage
  • Environment Variables
  • Available Tools
  • search_model
  • search_docs
  • Support, Feedback, Contributing
  • Security / Disclosure
  • Code of Conduct
  • Licensing
  • Acknowledgments

Requirements

See Getting Started on how to jumpstart your development and grow as you go with SAP Cloud Application Programming Model.

Setup

Configure your MCP client (Cline, opencode, Claude Code, GitHub Copilot, etc.) to start the server using the command npx -y @cap-js/mcp-server as in the following examples.

Usage in Claude Code

Register the server with Claude Code.

For all projects (user scope):

claude mcp add --scope user cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

For the current project only (local scope, not committed):

claude mcp add cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

For the current project only (committed to the repository):

claude mcp add --scope project cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

To set an environment variable, add --env before the server name:

claude mcp add --scope user --env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server
Usage in VS Code

Example for VS Code extension Cline:

{

"mcpServers": { "cds-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cap-js/mcp-server"], "env": {} } } }

Example for VS Code global mcp.json:

Note: GitHub Copilot uses the mcp.json file as source for it's Agent mode.

{

"servers": { "cds-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cap-js/mcp-server"], "env": {}, "type": "stdio" }, "inputs": [] } }

To set an environment variable, replace the server's empty env object with:

"env": {

"CDS_MCP_MODEL": "nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5" }

See VS Code Marketplace for more agent extensions.

Usage in OpenAI Codex

Register the server with OpenAI Codex:

codex mcp add cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

To set an environment variable, add --env before the command:

codex mcp add cds-mcp --env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 -- npx -y @cap-js/mcp-server
Usage in opencode

Add to opencode.jsonc in your project, or to ~/.config/opencode/opencode.jsonc for global use:

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "cds-mcp": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@cap-js/mcp-server"], "environment": { "CDS_MCP_MODEL": "nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5" }, "enabled": true } } }

This is the opencode v1 format. In opencode v2, use the same config but nest the server under "servers" — "mcp": { "servers": { "cds-mcp": { ... } } } — or use the CLI instead:

opencode mcp add --global cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

To set an environment variable:

opencode mcp add --global cds-mcp \

--env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 \ -- npx -y @cap-js/mcp-server

Environment Variables

[!WARNING]

The following environment variables are still experimental.

VariableDescription
CDS_MCP_OFFLINESet to true to use locally cached embeddings without checking for updates. Accepts true or false.
CDS_MCP_MODELNon-empty embedding model name.
CDS_MCP_MANIFEST_TIMEOUTManifest request timeout in positive integer milliseconds. Defaults to 15000.
CDS_MCP_DOWNLOAD_TIMEOUTBundle response-header timeout in positive integer milliseconds. Defaults to 30000.
CDS_MCP_GENERIC_EMBEDDINGSSet to true to skip the runtime filter and search all runtimes. By default search_docs keeps only the chunks of the detected project runtime (Node.js or Java) plus the runtime-agnostic chunks.
CDS_MCP_MAX_RESULTSUpper limit on the number of search_docs results, as a positive integer. Caps the per-call maxResults.
CDS_MCP_RERANK_ENABLEDSet to true to rerank search_docs results with a local cross-encoder model. Accepts true or false; disabled by default.
CDS_MCP_RERANK_MODELNon-empty cross-encoder model name used when reranking. Defaults to Xenova/ms-marco-MiniLM-L-6-v2.
CDS_MCP_RERANK_DTYPENon-empty data type used to load the reranking model. Defaults to q8; set to fp32 for models without model_quantized.onnx.
CDS_MCP_RERANK_EXTERNAL_DATASet to true for reranking models whose ONNX weights are stored in external .onnx_data files. Accepts true or false.
CDS_MCP_RERANK_BATCH_SIZEPositive integer number of results to process in each reranking batch. Defaults to 1.
Rules

The following rules help the LLM use the server correctly:

- You MUST search for CDS definitions, like entities, fields and services (which include HTTP endpoints) with cds-mcp, only if it fails you MAY read \*.cds files in the project.
  • You MUST search for CAP docs with cds-mcp EVERY TIME you create, modify CDS models or when using APIs or the cds CLI from CAP. Do NOT propose, suggest or make any changes without first checking it.

Add these rules to your existing global or project-specific AGENTS.md (specifics may vary based on respective MCP client).

CLI Usage

You can also use the tools directly from the command line.

npm i -g @cap-js/mcp-server

[!WARNING]

When the package is installed globally, npx uses the installed version instead of downloading the latest from npm. You must update the package manually:

`sh

npm update -g @cap-js/mcp-server

`

This will provide the command cds-mcp, with which you can invoke the tools directly as follows.

# Search CAP documentation

cds-mcp search_docs "how to add columns to a select statement in CAP Node.js" 1

Search for CDS model definitions

cds-mcp search_model . Books entity

Available Tools

[!NOTE]

Tools are meant to be used by AI models and do not constitute a stable API.

The server provides these tools for CAP development:

search_docs

This tool uses vector embeddings to locally search through preprocessed CAP documentation, stored as embeddings. The process works as follows:

  1. Query processing: Your search query is converted to an embedding vector.
  2. Similarity search: The system finds documentation chunks with the highest semantic similarity to your query.

This semantic search approach enables you to find relevant documentation even when your query does not use the exact keywords found in the docs, all locally on your machine.

search_model

This tool performs fuzzy searches against names of definitions from the compiled CDS model (Core Schema Notation). CDS compiles all your .cds files into a unified model representation that includes:

  • All definitions and their relationships
  • Annotations
  • HTTP endpoints

The fuzzy search algorithm matches definition names and allows for partial matches, making it easy to find entities like "Books" even when searching for "book".

Support, Feedback, Contributing

This project is open to feature requests/suggestions, bug reports, and so on, via GitHub issues. Contribution and feedback are encouraged and always welcome. For more information about how to contribute, the project structure, as well as additional contribution information, see our Contribution Guidelines.

Security / Disclosure

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Code of Conduct

We as members, contributors, and leaders pledge to make participation in our community a harassment-free experience for everyone. By participating in this project, you agree to abide by its Code of Conduct at all times.

Licensing

Copyright 2025 SAP SE or an SAP affiliate company and @cap-js/cds-mcp contributors. Please see our LICENSE for copyright and license information. Detailed information including third-party components and their licensing/copyright information is available via the REUSE tool.

Acknowledgments

  • onnxruntime-web is used for creating embeddings locally.
  • @huggingface/transformers.js is used to compare the output of the WordPiece tokenizer.
  • @modelcontextprotocol/sdk provides the SDK for MCP.
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