Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP Server for CapSolver - captcha-solving capabilities for AI agents
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CAPSOLVER_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"capsolver": {
"command": "uvx",
"args": [
"capsolver-mcp"
],
"env": {
"CAPSOLVER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add capsolver --env CAPSOLVER_API_KEY=your-value -- uvx capsolver-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"capsolver": {
"command": "uvx",
"args": [
"capsolver-mcp"
],
"env": {
"CAPSOLVER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"capsolver": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"capsolver-mcp"
],
"env": {
"CAPSOLVER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub capsolver-ai, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: CAPSOLVER_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP Server for CapSolver — expose captcha-solving capabilities to AI agents via the Model Context Protocol.
Published on PyPI as capsolver-mcp and listed in the official MCP Registry as io.github.capsolver-ai/capsolver-mcp.
See the capsolver-ai-hub repo for integration examples and the full documentation.
For detailed MCP client setup (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, and more), see docs/mcp-integration.md.
pip install capsolver-mcp
pip install capsolver-mcp[browser] # with Playwright support (for detect/solve_on_page)
All tools read the API key from the environment:
# bash / zsh
export CAPSOLVER_API_KEY="your-capsolver-api-key"
$env:CAPSOLVER_API_KEY = "your-capsolver-api-key"
set CAPSOLVER_API_KEY=your-capsolver-api-key
# stdio (default — for local MCP clients like Claude Desktop)
capsolver-mcp
capsolver-mcp --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000
capsolver-mcp --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000
capsolver-mcp [OPTIONS]
--transport {stdio,sse,streamable-http} Transport protocol (default: stdio) --host HOST Bind host for SSE/HTTP transports (default: 127.0.0.1) --port PORT Bind port for SSE/HTTP transports (default: 8000) --api-key KEY API key (fallback: CAPSOLVER_API_KEY env) --name NAME Server name (default: capsolver)
from capsolver_mcp.server import create_server
server = create_server( api_key="your-key", # or set CAPSOLVER_API_KEY env var server_name="capsolver", # name advertised to MCP clients host="127.0.0.1", # bind host for SSE / HTTP transports port=8000, # bind port for SSE / HTTP transports ) server.run(transport="sse") # or "stdio" or "streamable-http"
Note:
hostandportare constructor parameters oncreate_server()
(forwarded to
FastMCP), matching the MCP Python SDK 1.x API.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "capsolver": { "command": "capsolver-mcp", "env": { "CAPSOLVER_API_KEY": "your-key" } } } }
To run without installing it globally, use "command": "uvx" with "args": ["capsolver-mcp"] — this is what MCP clients generate from the registry entry. See docs/mcp-integration.md for per-client examples.
| Tool | Browser? | Description |
|---|---|---|
solve_captcha | No | Solve a captcha by type + site params (token mode) |
detect_captchas | Yes | Scan a page URL and list present captcha types |
solve_on_page | Yes | Detect + solve + autofill all captchas on a page |
get_balance | No | Check account balance and packages |
get_supported_captchas | No | List all supported captcha types and handlers |
Browser-based tools (detect_captchas, solve_on_page) require the browser extra:
pip install capsolver-mcp[browser]
playwright install chromium
git clone https://github.com/capsolver-ai/capsolver-mcp.git
cd capsolver-mcp uv sync --all-extras # or: pip install -r requirements-dev.txt uv run pytest # run tests uv run ruff check src tests # lint
MIT