Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Offline MCP server for navigating the OASIS MQTT 3.1.1 and 5.0 specifications
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mqtt-spec": {
"command": "uvx",
"args": [
"mqtt-spec-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mqtt-spec -- uvx mqtt-spec-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mqtt-spec": {
"command": "uvx",
"args": [
"mqtt-spec-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mqtt-spec": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mqtt-spec-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cartertinney, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 18 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, awardlanes
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An offline Model Context Protocol server for searching and citing the OASIS MQTT 3.1.1 and MQTT 5.0 specifications. Agents get focused source excerpts instead of loading a whole specification.
The server retrieves evidence; the agent does the reasoning. OASIS publications remain authoritative, and retrieved excerpts are not a guarantee of a correct answer.
Your MCP client starts the server on your machine and talks to it over stdio. There is no separate install step: configure the client to run uvx mqtt-spec-mcp, and uv downloads the package from PyPI the first time, caches it, and starts it. uv also fetches a compatible Python (3.10 or newer) if you don't have one. Each time the client starts the server, uv checks PyPI for a newer release, so updates arrive automatically.
The server is also listed in the MCP Registry as io.github.cartertinney/mqtt-spec-mcp, for clients that install from it.
Each of these adds the server for all your projects with one command:
claude mcp add --scope user mqtt-spec -- uvx mqtt-spec-mcp # Claude Code
codex mcp add mqtt-spec -- uvx mqtt-spec-mcp # OpenAI Codex CLI and IDE extension copilot mcp add mqtt-spec -- uvx mqtt-spec-mcp # GitHub Copilot CLI gemini mcp add --scope user mqtt-spec uvx mqtt-spec-mcp # Gemini CLI
Add the server to your user profile from a terminal:
code --add-mcp '{"name":"mqtt-spec","type":"stdio","command":"uvx","args":["mqtt-spec-mcp"]}'
Or run MCP: Add Server from the Command Palette, or add it to one project's .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "mqtt-spec": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["mqtt-spec-mcp"] } } }
Most other clients read the same mcpServers entry:
{
"mcpServers": { "mqtt-spec": { "command": "uvx", "args": ["mqtt-spec-mcp"] } } }
claude_desktop_config.json. Quit and reopen Claude after saving.~/.cursor/mcp.json for all projects, or .cursor/mcp.json in one project.context_servers in its settings file.ChatGPT connects only to remote MCP servers over HTTPS, so it can't start this local server; use the Codex CLI or IDE extension instead (above). In an agent built with the OpenAI Agents SDK, connect with MCPServerStdio(params={"command": "uvx", "args": ["mqtt-spec-mcp"]}).
Install the package with pipx install mqtt-spec-mcp, or with pip install mqtt-spec-mcp in a Python 3.10+ environment. Then configure your client to run the command mqtt-spec-mcp, with no arguments, instead of uvx mqtt-spec-mcp.
PATH. Use the absolute path printed by which uvx (macOS and Linux) or where uvx (Windows).uvx --from mqtt-spec-mcp python -c pass.mqtt-spec-mcp@0.1.0 in place of mqtt-spec-mcp in the client's arguments.uvx needs to reach PyPI unless uv checked within the last 10 minutes. To run without network access, install it once with uv tool install mqtt-spec-mcp and configure the client to run mqtt-spec-mcp. uvx mqtt-spec-mcp then runs the installed copy as well, and updates come only from uv tool upgrade mqtt-spec-mcp.Every call requires version: exactly "3.1.1" or "5.0".
| Tool | Use |
|---|---|
mqtt_spec_search | Find excerpts by key terms, section id, or requirement label. |
mqtt_spec_get | Read a section, with bounded pages and continuation cursors. |
mqtt_spec_outline | Browse section ids and titles without body text. |
mqtt_spec_lookup | Look up packets, properties, codes, requirements, or glossary terms. |
Example tool arguments:
{"version": "5.0", "query": "Receive Maximum default; QoS 0 Receive Maximum"}
Use that with mqtt_spec_search. For an exact lookup with mqtt_spec_lookup:
{"version": "3.1.1", "kind": "return_code", "query": "0x80", "packet": "SUBACK"}
The latter returns Failure. The same value in MQTT 5.0 is Unspecified error: version-specific labels and codes must not be carried between versions.
;.See the tool reference for all parameters, pagination, result formats, and errors.
| Version | Indexed publication |
|---|---|
| 3.1.1 | MQTT Version 3.1.1 Plus Errata 01, 10 December 2015 |
| 5.0 | MQTT Version 5.0, 7 March 2019 |
Indexes are generated from pinned source documents and validated at startup. They are transformed retrieval aids, not official publications. MQTT 3.1 (pre-OASIS) is not supported, and this is not a broker or a conformance validator.
Limitations and roadmap describe known retrieval gaps. Benchmarks covers the offline regression checks and reports from historical agent evaluations. Those evaluations used a private harness, corpus, and raw runs, so they cannot be reproduced from this repository.
See development and release checks for running from a checkout, testing, rebuilding indexes, and releasing. Benchmark checks are checkout-only and are not shipped with the server.
The code is MIT licensed. Specification text in the indexes and returned excerpts is copyright OASIS Open, not MIT licensed. NOTICE contains the source attribution, transformation details, and OASIS notices.