Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Edit video in the CartCut desktop editor: cuts from a transcript, captions, motion, effects.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CARTCUT_MCP_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cartcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cartesiancs/cartcut-mcp"
],
"env": {
"CARTCUT_MCP_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add cartcut --env CARTCUT_MCP_TOKEN=your-value -- npx -y @cartesiancs/cartcut-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cartcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cartesiancs/cartcut-mcp"
],
"env": {
"CARTCUT_MCP_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cartcut": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cartesiancs/cartcut-mcp"
],
"env": {
"CARTCUT_MCP_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cartesiancs, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: CARTCUT_MCP_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 37 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Connects Claude, and any other MCP client, to the CartCut video editor running on your computer. Claude edits the project you have open: cutting from a transcript, adding captions, trimming and restaging clips, motion, transitions and effects. Every edit lands in CartCut's own undo history, so ⌘Z takes it back.
CartCut runs its MCP server inside the app, on http://127.0.0.1:9826/mcp. This package is the stdio side of that connection: the client starts it, and it relays every message to the app and back. It needs no configuration: it reads CartCut's token from CartCut's own settings.
npx.claude mcp add cartcut -- npx -y @cartesiancs/cartcut-mcp
Add -s user to have it in every project. For the editing skill as well, which is what makes Claude a good editor rather than one that merely has the tools, install the plugin instead: plugins/cartcut-editing. If the skill is not installed, the bridge tells Claude where to read it.
{
"mcpServers": { "cartcut": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cartesiancs/cartcut-mcp"] } } }
codex mcp add cartcut -- npx -y @cartesiancs/cartcut-mcp
Both variables are optional.
| Variable | Default | |
|---|---|---|
CARTCUT_MCP_TOKEN | read from CartCut's settings | The token under the ⚡ icon at the bottom right of the CartCut window. |
CARTCUT_MCP_URL | http://127.0.0.1:9826/mcp | Where CartCut listens. |
Without CARTCUT_MCP_TOKEN, the token comes from CartCut's config.json:
~/Library/Application Support/cartcut-app/config.json%APPDATA%\cartcut-app\config.json~/.config/cartcut-app/config.jsonCartCut can restart underneath a session. Quit it, update it, open it again: the next call opens a new session with the app and carries on, and the client is told to re-read the tool list.
A call is never sent twice. If CartCut closes while a tool call is running, the call is answered with an error rather than retried, because it may already have changed the timeline. Look at the editor before asking again.
Nothing leaves the machine. The bridge only ever talks to the address above.
/mcp in Claude Code).CARTCUT_MCP_TOKEN is set to an old token. Unset it, or copy the current one from the ⚡ icon.npx -y @cartesiancs/cartcut-mcp --version prints the version. The bridge logs to stderr and never to stdout, which carries the protocol.
MIT