Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Vehicle specs, federal recalls, complaints, TSBs, investigations and OBD-II DTC data for AI agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CARVECTOR_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"carvector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"carvector-mcp"
],
"env": {
"CARVECTOR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add carvector --env CARVECTOR_API_KEY=your-value -- npx -y carvector-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"carvector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"carvector-mcp"
],
"env": {
"CARVECTOR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"carvector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"carvector-mcp"
],
"env": {
"CARVECTOR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub carvectorio, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: CARVECTOR_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Give your AI agent real vehicle data. An MCP server that lets Claude, Cursor, ChatGPT, or any MCP-capable client query the CarVector API natively — vehicle specs, representative images, federal recalls, owner complaints, service bulletins, defect investigations, and OBD-II diagnostic trouble codes.
Models hallucinate car data. They invent horsepower numbers, miss recalls filed last week, and guess at what a trouble code means. carvector-mcp gives your agent structured, sourced answers it can cite instead of a confident guess.
npx -y carvector-mcp --key cv_your_key
· MIT · Free tier, no card → carvector.io
1. Get a free API key at carvector.io — 500 requests a month, no credit card.
2. Add it to your MCP client. Most clients use an mcpServers block:
{
"mcpServers": { "carvector": { "command": "npx", "args": ["-y", "carvector-mcp"], "env": { "CARVECTOR_API_KEY": "cv_your_key" } } } }
That's it. Restart your client and ask it about a vehicle.
Prefer a remote server? If your client supports HTTP MCP, skip the install and point it straight at the hosted endpoint:
`json
{ "mcpServers": { "carvector": {
"url": "https://api.carvector.io/v1/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer cv_your_key" } } } }
`
| Tool | What it returns |
|---|---|
search_vehicles | Matching vehicles by year / make / model, with ids + specs |
get_vehicle | Full specs for one vehicle — engine, drivetrain, body, image, recall count |
get_recalls | Federal recall campaigns for a vehicle — component, summary, consequence, remedy |
get_complaints | Owner-complaint signal for a vehicle — aggregate by component + the most recent complaints *(Pro plan)* |
get_tsbs | Manufacturer service-bulletin index for a vehicle — the fix the dealer already knows about *(Business plan)* |
get_investigations | Federal defect investigations for a vehicle — a leading indicator of recalls *(Business plan)* |
lookup_dtc | An OBD-II code's title, category, severity, and safety/emissions flags |
The agent chains them naturally: search_vehicles to resolve an id, then get_vehicle, get_recalls, get_complaints, get_tsbs, or get_investigations.
You: "Is a P0300 code serious?"
→ carvector.lookup_dtc({ code: "P0300" })
{ "code": "P0300", "title": "Random/Multiple Cylinder Misfire Detected", "category": "Powertrain", "severity": "High", "safety_risk": true, "emissions_related": true }
Your agent answers: *"Yes — P0300 is a high-severity, safety-related misfire code. Don't keep driving on it."* Sourced, not guessed.
The CarVector HTTP API also accepts x402 payments, so an agent with a wallet can call it with no account, no signup and no API key — it pays per request and gets the data back.
0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913)curl -i "https://carvector.io/v1/vehicles?year=2020&make=Ford&model=F-150"
Payable endpoints: /v1/vehicles, /v1/vehicles/:id, /v1/vehicles/:id/recalls, /v1/vehicles/:id/complaints, /v1/vehicles/:id/tsbs, /v1/vehicles/:id/investigations, /v1/dtc/:code.
This MCP client does not pay — it uses an API key.
carvector-mcprequires
CARVECTOR_API_KEYand exits without one. x402 is for calling the HTTP API directly. If you
want keyless access from an agent, call the endpoints above rather than going through this
package.
carvector-mcp is an open-source, thin client. It bundles no data — every call forwards to the CarVector API, authenticated with your key. What you get back:
Calls count against your plan's rate limit and show up in your dashboard, exactly like a REST request.
This client is ~150 lines of readable JavaScript — please read them. It:
api.carvector.io (grep index.js, it's the only URL),Bearer header to that host, nowhere else,@modelcontextprotocol/sdk.Your key stays on your machine. Set it via the CARVECTOR_API_KEY env var (preferred); --key works too but, like any CLI argument, is visible in process listings.
MIT. The client is open source; the data is served by CarVector.