Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Carvector MCP

de carvectorioversión 1.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.carvectorio/carvector-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Vehicle specs, federal recalls, complaints, TSBs, investigations and OBD-II DTC data for AI agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: CARVECTOR_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "carvector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "carvector-mcp"
      ],
      "env": {
        "CARVECTOR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add carvector --env CARVECTOR_API_KEY=your-value -- npx -y carvector-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "carvector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "carvector-mcp"
      ],
      "env": {
        "CARVECTOR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "carvector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "carvector-mcp"
      ],
      "env": {
        "CARVECTOR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • CARVECTOR_API_KEY secreto obligatorio env
    Your CarVector API key (free at carvector.io)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub carvectorio, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32466 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 45% de los otros 32466 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32466 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Carvector MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: CARVECTOR_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

HotCodePush

de hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

carvector-mcp

Give your AI agent real vehicle data. An MCP server that lets Claude, Cursor, ChatGPT, or any MCP-capable client query the CarVector API natively — vehicle specs, representative images, federal recalls, owner complaints, service bulletins, defect investigations, and OBD-II diagnostic trouble codes.

Models hallucinate car data. They invent horsepower numbers, miss recalls filed last week, and guess at what a trouble code means. carvector-mcp gives your agent structured, sourced answers it can cite instead of a confident guess.

npx -y carvector-mcp --key cv_your_key

· MIT · Free tier, no card → carvector.io


Quickstart

1. Get a free API key at carvector.io — 500 requests a month, no credit card.

2. Add it to your MCP client. Most clients use an mcpServers block:

{

"mcpServers": { "carvector": { "command": "npx", "args": ["-y", "carvector-mcp"], "env": { "CARVECTOR_API_KEY": "cv_your_key" } } } }

That's it. Restart your client and ask it about a vehicle.

Prefer a remote server? If your client supports HTTP MCP, skip the install and point it straight at the hosted endpoint:

`json

{ "mcpServers": { "carvector": {

"url": "https://api.carvector.io/v1/mcp",

"headers": { "Authorization": "Bearer cv_your_key" } } } }

`


Tools

ToolWhat it returns
search_vehiclesMatching vehicles by year / make / model, with ids + specs
get_vehicleFull specs for one vehicle — engine, drivetrain, body, image, recall count
get_recallsFederal recall campaigns for a vehicle — component, summary, consequence, remedy
get_complaintsOwner-complaint signal for a vehicle — aggregate by component + the most recent complaints *(Pro plan)*
get_tsbsManufacturer service-bulletin index for a vehicle — the fix the dealer already knows about *(Business plan)*
get_investigationsFederal defect investigations for a vehicle — a leading indicator of recalls *(Business plan)*
lookup_dtcAn OBD-II code's title, category, severity, and safety/emissions flags

The agent chains them naturally: search_vehicles to resolve an id, then get_vehicle, get_recalls, get_complaints, get_tsbs, or get_investigations.


Example

You: "Is a P0300 code serious?"

→ carvector.lookup_dtc({ code: "P0300" })

{ "code": "P0300", "title": "Random/Multiple Cylinder Misfire Detected", "category": "Powertrain", "severity": "High", "safety_risk": true, "emissions_related": true }

Your agent answers: *"Yes — P0300 is a high-severity, safety-related misfire code. Don't keep driving on it."* Sourced, not guessed.


Three things to build with it

  • A service-advisor copilot that pulls a customer's exact trim, open recalls, the manufacturer's documented fix (TSBs), the complaint pattern behind a symptom, and a decoded check-engine code — in one turn, no tab-switching.
  • A consumer car chatbot that answers "what engine does my truck have" and "is it under recall" with real data instead of a hallucination.
  • A coding/automotive agent that needs structured vehicle knowledge as a tool, not a wall of scraped text to parse.

Paying per call instead of using a key (x402)

The CarVector HTTP API also accepts x402 payments, so an agent with a wallet can call it with no account, no signup and no API key — it pays per request and gets the data back.

  • $0.01 USDC per call, on Base mainnet (USDC 0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913)
  • Request a paid endpoint without payment and you get an HTTP 402 with everything needed to pay and retry:
curl -i "https://carvector.io/v1/vehicles?year=2020&make=Ford&model=F-150"

HTTP/1.1 402 Payment Required

{ "x402Version": 1, "accepts": [ { "scheme": "exact", "network": "base", ... } ] }

Payable endpoints: /v1/vehicles, /v1/vehicles/:id, /v1/vehicles/:id/recalls, /v1/vehicles/:id/complaints, /v1/vehicles/:id/tsbs, /v1/vehicles/:id/investigations, /v1/dtc/:code.

This MCP client does not pay — it uses an API key. carvector-mcp requires

CARVECTOR_API_KEY and exits without one. x402 is for calling the HTTP API directly. If you

want keyless access from an agent, call the endpoints above rather than going through this

package.

About the data

carvector-mcp is an open-source, thin client. It bundles no data — every call forwards to the CarVector API, authenticated with your key. What you get back:

  • Vehicles — a broad catalog (1925–2029), broken out by trim and engine variant, with representative illustrations (not photos).
  • Recalls — federal recall campaigns mapped to year / make / model.
  • Complaints — owner-filed complaints aggregated by component (with crash / fire / injury counts) plus the most recent filings, mapped to a vehicle. *(Pro plan.)*
  • Service bulletins (TSBs) — the manufacturer's technical service-bulletin index — metadata, not the documents. *(Business plan.)*
  • Investigations — federal defect investigations, a leading indicator that often precedes a recall. *(Business plan.)*
  • DTC reference — OBD-II codes classified by category, severity, and safety/emissions flags. *Reference only — repair-cost economics is on the roadmap, not in responses today.*

Calls count against your plan's rate limit and show up in your dashboard, exactly like a REST request.


Open source & your key

This client is ~150 lines of readable JavaScript — please read them. It:

  • talks to one host only — api.carvector.io (grep index.js, it's the only URL),
  • sends your key only as a Bearer header to that host, nowhere else,
  • has zero telemetry, analytics, or phone-home, and writes nothing to disk,
  • depends on exactly one package: the official @modelcontextprotocol/sdk.

Your key stays on your machine. Set it via the CARVECTOR_API_KEY env var (preferred); --key works too but, like any CLI argument, is visible in process listings.

License

MIT. The client is open source; the data is served by CarVector.

Pregunta a PopNx