Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Privacy-first file tools for AI agents — PDF & image ops, metadata scrubbing, background removal.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"filewash": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fixpixel/filewash-api"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add filewash -- npx -y @fixpixel/filewash-apiPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"filewash": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fixpixel/filewash-api"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"filewash": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fixpixel/filewash-api"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cassilup, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The file-processing layer for agents and apps that can't send files to a third party. Compress, convert, resize, merge/split PDFs, strip metadata, and remove backgrounds — exposed as an MCP server, a metered REST API, and an npm SDK. Zero-retention by default: files are processed in memory and never stored or logged.
Built from filewash.app's client-side WASM tools. Same logic,
now callable by your agents.
Every other file-tools API and MCP server is a wrapper around an upload-to-server service. That's a non-starter for legal, healthcare, finance, and any GDPR-bound workflow — and it's a liability when you're piping documents into an LLM. filewash is the one built around not keeping your files, with two tools nobody else ships as an MCP: background removal and metadata scrubbing.
// claude_desktop_config.json → mcpServers
{ "filewash": { "command": "node", "args": ["/path/to/filewash-api/src/mcp/server.js"] } }
Your agent now has 11 tools. Ask it: *"strip the location metadata from these photos before I upload them"* or *"merge these contracts and rotate the scanned pages."*
# discover
curl https://api.filewash.app/v1/tools
curl -X POST https://api.filewash.app/v1/tools/image_strip_metadata \ -H "Authorization: Bearer $FILEWASH_KEY" \ -F 'files=@photo.jpg' -o clean.jpg
curl -X POST https://api.filewash.app/v1/tools/pdf_merge \ -H "Authorization: Bearer $FILEWASH_KEY" \ -F 'files=@a.pdf' -F 'files=@b.pdf' -o merged.pdf
Every response carries X-Filewash-Meta (operation result) and X-Filewash-Quota-Remaining.
| Tool | Category | What it does |
|---|---|---|
pdf_merge | Merge PDFs into one | |
pdf_split | Extract specific pages | |
pdf_rotate | Rotate pages by 90° | |
pdf_strip_metadata | privacy | Remove author/title/producer/dates |
image_compress | image | Lossy re-encode at a target quality |
image_convert | image | jpeg ↔ png ↔ webp ↔ avif |
image_resize | image | Resize (never upscales) |
image_strip_metadata | privacy | Strip EXIF/GPS/ICC/XMP |
image_remove_background | image | Remove background → transparent PNG (local AI model, no upload) |
image_watermark | image | Tile a text watermark |
qr_generate | generate | QR code PNG from text/URL |
| Plan | Price | Quota | Retention |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 100 ops/mo | in-memory |
| Pro | ~$19/mo | 10,000 ops/mo | in-memory |
| Business | ~$99/mo | unlimited | zero-retention guarantee + audit log + BAA |
npm install
npm run test:engine # 10 tools, end-to-end, no browser npm run mcp # stdio MCP server npm run rest # REST API on :8787 (try key "demo")
No file is written to disk by the REST API; the MCP server writes output only to the path you pass. No file contents are logged. The Business tier adds a contractual zero-retention guarantee and audit logging.