CAST Imaging MCP Server

Name: CAST Imaging MCP Server
Author: CAST-Extend

de CAST-Extendversión 3.0.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.CAST-Extend/imaging-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server exposing CAST Imaging software architecture insights to AI agents

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros
Debes completar: HOST_CONTROL_PANEL, SERVICE_HOST

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: HOST_CONTROL_PANEL, PORT_CONTROL_PANEL, SERVICE_HOST, MCP_SERVER_PORT

Necesitas

DockerDocker instalado

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "PORT_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-e",
        "MCP_SERVER_PORT",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "PORT_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "SERVICE_HOST": "your-value",
        "MCP_SERVER_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add imaging --env HOST_CONTROL_PANEL=your-value --env PORT_CONTROL_PANEL=your-value --env SERVICE_HOST=your-value --env MCP_SERVER_PORT=your-value -- docker run -i --rm -e HOST_CONTROL_PANEL -e PORT_CONTROL_PANEL -e SERVICE_HOST -e MCP_SERVER_PORT docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "PORT_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-e",
        "MCP_SERVER_PORT",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "PORT_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "SERVICE_HOST": "your-value",
        "MCP_SERVER_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "imaging": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "PORT_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-e",
        "MCP_SERVER_PORT",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "PORT_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "SERVICE_HOST": "your-value",
        "MCP_SERVER_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

HOST_CONTROL_PANEL obligatorio env
CAST Imaging Control Panel hostname or IP
PORT_CONTROL_PANEL env
CAST Imaging Control Panel port
SERVICE_HOST obligatorio env
Hostname or IP of the machine running the MCP server
MCP_SERVER_PORT env
Internal port the MCP server container listens on

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CAST-Extend, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32537 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 16% de los otros 32537 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32537 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro CAST Imaging MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: HOST_CONTROL_PANEL, SERVICE_HOST

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.0.4) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

TF Rooms

de tfrooms.com

Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

CAST Imaging MCP Server

Overview

The CAST Imaging MCP Server bridges the gap between AI agents and real software architecture by exposing comprehensive software intelligence through the Model Context Protocol (MCP). It allows the user to get insights about their applications ,transactions, dependencies, quality patterns, and architectural structures by prompting AI agents.

This service provides AI Agents with the understanding of your applications from portfolio-level inventories to granular object relationships. Whether you're exploring database schemas, analyzing transaction flows, investigating quality issues, the MCP server delivers precise, paginated data that enables informed architectural decisions.

Use Cases

Portfolio-level exploration: List applications available in your CAST Imaging and provides detailed information about them.
Application architecture analysis: Explore architectural graphs at different levels and visualize system structure.
Transaction & data flow mapping: Analyze transactions, trace data entity interaction networks, explore complex objects and sequencing.
Quality & security insights: Identify vulnerabilities, cloud readiness blockers and structural flaws in the applications.
Database schema exploration: Browse database tables, columns, relationships, and constraints across applications.
Object-level investigation: Search objects and their properties and analyze caller/callee relationships.

Prerequisites
Quick Start
Installation
Configuration Reference
Running (HTTP)
Windows Installation
VS Code + GitHub Copilot Setup
Verification & Test Queries
Toolsets & Tools
Troubleshooting
Security Notes
Package Contents
Support

Prerequisites

Required

Linux system with Docker installed and running.
CAST Imaging‑APIs service reachable from this host
MCP‑aware client (e.g., GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop)
CAST Imaging API Key (generate from your Imaging user profile)

Download

Download the installer for CAST Imaging MCP server

The MCP server should run on a Linux system. CAST Imaging‑APIs may run on the same or a different Linux machine.

Quick Start

Verify Imaging‑APIs is live:

   curl -H "x-api-key: <your-imaging-api-key>"         http://{CONTROL_PANEL_HOST}:8090/imaging/apis/rest/ready

expected: true

2. **Extract** the installer zip.

Configure config/app.config and .env.
Start the server with ./run.sh --install.
Configure client (VS Code Copilot or Claude) with your server URL.
Test queries (see examples below).

Installation of CAST Imaging MCP server

1) Extract the installer

com.castsoftware.imaging.mcpserver.docker.1.0.2-funcrel/

├─ config/ │ └─ app.config ├─ .env # hidden; use ls -a ├─ docker-compose.yml ├─ run.sh ├─ README.md └─ copilot-instructions.md

2) Verify CAST Imaging‑APIs

Make sure the Control Panel/registry is reachable and Imaging‑APIs is ready (see Quick Start step #1).

3) Configure server

Edit config/app.config:

HOST_CONTROL_PANEL="your-control-panel-host"   # REQUIRED: Control Panel service registry host/IP

PORT_CONTROL_PANEL=8098 # Default Control Panel registry port IMAGING_PAGE_SIZE=1000 # Internal fetch batch size IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE=20 # Page size in responses IMAGING_CODE=False # Source code access via MCP (security sensitive) DEBUG_MODE=false # Debug mode to see the activity in logs IMAGING_DOMAIN="default" # Imaging domain/tenant CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED=false # Set true only if Control Panel config/eureka is on HTTPS MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE="full" # MCP tool exposure profile: "intents" or "full" MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS="" # Comma-separated structural functions hidden from intents mode SERVICE_HOST="your-service-host" # REQUIRED: The IP/hostname of the machine on which the MCP Server is running SSL_CA_BUNDLE="" # Optional PEM bundle for private/self-signed CAs

Set your exposed port in .env (hidden file):

MCP_SERVER_PORT=8282

Tip: On Linux, files starting with a dot (like .env) are hidden. Use ls -a to view.

4) Start

chmod +x run.sh

./run.sh --install

This launches the Docker Compose stack and the MCP server.

If you use SSL_CA_BUNDLE, place the PEM file in a certificates/ folder next to docker-compose.yml. The compose file mounts that folder into the container at /app/certificates.

Configuration Reference

`HOST_CONTROL_PANEL` (Required)

Default: None (user needs to provide the value) Description: IP or hostname of the machine running the Control Panel Service.

This is a service registry used by Imaging to register and discover its internal services. It is automatically deployed when you install Imaging. You should enter the IP address of the Linux machine running the Imaging Control Panel service.

`PORT_CONTROL_PANEL`

Default: 8098 Description: Control Panel registry port.

`IMAGING_PAGE_SIZE`

Default: 1000 Description: Sets the number of records the MCP server fetches per request (internal batching). Tune for throughput.

`IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE`

Default: 20 Description: Sets how many records are shown per page in the user-facing response. Tune for UX.

`IMAGING_CODE`

Default: False Description: Controls whether the agent can access source code via the MCP server.

It's false by default, as agents typically work on open repos. Enabling it can expose source code to anyone with MCP access, making it a potential security risk, especially relevant for clients like Claude desktop without direct repo access.

`DEBUG_MODE`

Default: false Description: Debug mode will show teh activity in the logs. When set to true it will show the tool picked, the API called and the result for each user prompt. When set to false, it will only show the tool picked and the corresponding API called.

`IMAGING_DOMAIN`

Default: default Description: Imaging domain/tenant used to fetch data in multi-tenant environments.

`CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED`

Default: false Description: Set to true when Control Panel config/eureka endpoints run on HTTPS.

`MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE`

Default: full Description: Selects the MCP tool exposure profile. Use full to expose the complete toolset, or intents for the meta-tool surface.

`MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS`

Default: empty Description: Comma-separated list of structural functions to hide when MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE is set to intents.

`SERVICE_HOST` (Required)

Default: None (user needs to provide the value) Description: IP/hostname of the machine on which the MCP Server is running.

`SSL_CA_BUNDLE`

Default: empty Description: Optional path to a PEM CA bundle for private/self-signed certificate chains. With the Docker installer, place the PEM under ./certificates/ and reference it as /app/certificates/ .pem.

Running (HTTP)

Start the server with:

chmod +x run.sh

./run.sh --install

Windows Installation

This section provides detailed steps for installing and configuring the CAST Imaging MCP Server on Windows systems.

Prerequisites for Windows

Windows system
CAST Imaging‑APIs service running and accessible
MCP‑aware client (e.g., GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop)
CAST Imaging API Key (generate from your Imaging user profile)

1) Download and Extract

Download the installer package for windows.
Extract the zip file to your preferred location
Navigate to the extracted directory

Package contents:

com.castsoftware.imaging.mcpserver.__MCP_VERSION__*/

├─ mcpserver/ ├─ tools/ ├─ configuration.conf ├─ mcp-server-installer.bat └─ README.md

2) Verify CAST Imaging‑APIs

Make sure the Control Panel/registry is reachable and Imaging‑APIs is ready:

curl -H "x-api-key: <your-imaging-api-key>"

http://{HOSTNAME_CONTROL_PANEL}:8090/rest/ready

expected: true

3) Configure Server

Edit configuration.conf with your environment settings:

HOSTNAME_CONTROL_PANEL="your-control-panel-host"      # Required: IP or hostname of Control Panel server

SERVICE_HOST="your-service-host" # Required: IP/hostname of the MCP Server machine PORT_CONTROL_PANEL=8098 # Default Control Panel registry port MCP_SERVER_PORT=8282 # Default MCP server port INSTALL_DIR=C:\Program Files\Cast\Imaging-MCP-Server # Default installation location CONFIG_DIR=C:\ProgramData\CAST\Imaging-MCP-Server # Default config files location IMAGING_PAGE_SIZE=1000 # Records per internal request IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE=20 # Records per response page IMAGING_CODE=False # Enable source code access (security consideration) DEBUG_MODE=false # Debug mode to see the activity in logs IMAGING_DOMAIN=default # Imaging domain/tenant CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED=false # Set true only if Control Panel config/eureka is on HTTPS MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE=full # MCP tool exposure profile: full or intents MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS= # Comma-separated structural functions hidden from intents mode SSL_CA_BUNDLE= # Optional PEM bundle for private/self-signed CAs

4) Install as Windows Service

Run the installation using the batch script:

mcp-server-installer.bat --install configuration.conf

This installs the MCP server as a Windows service. After successful installation, you'll see a Windows service named "CAST Imaging MCP Server" in your services list.

5) Verify Installation

Check that the service is running:

Open Services (services.msc)
Look for "CAST Imaging MCP Server"
Ensure status is "Running"

Windows-Specific Operations

Update MCP Server

To update an existing installation:

mcp-server-installer.bat --update

No configuration changes needed for updates.

Uninstall MCP Server

To completely remove the MCP server:

mcp-server-installer.bat --uninstall

This removes the Windows service and cleans up all MCP-related files.

Get Help

For available commands:

mcp-server-installer.bat --help

Available commands:

mcp-server-installer.bat --install configuration.conf   : Install CAST Imaging MCP server

mcp-server-installer.bat --update : Update CAST Imaging MCP server mcp-server-installer.bat --uninstall : Uninstall CAST Imaging MCP server mcp-server-installer.bat --help : Display help message

Windows Troubleshooting

Issue	Possible Cause	Solution
Service won't start	Configuration error	Check `%CONFIG_DIR%/setup-config/app.config`
Connection refused	Service not running	Restart "CAST Imaging MCP Server" service
Installation fails	Insufficient permissions	Run installer as Administrator

VS Code + GitHub C

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

CAST Imaging MCP Server

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

TF Rooms

README del creador

CAST Imaging MCP Server

Overview

Use Cases

Table of Contents

Prerequisites

Required

Download

Quick Start

expected: true

Installation of CAST Imaging MCP server

1) Extract the installer

2) Verify CAST Imaging‑APIs

3) Configure server

4) Start

Configuration Reference

HOST_CONTROL_PANEL (Required)

PORT_CONTROL_PANEL

IMAGING_PAGE_SIZE

IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE

IMAGING_CODE

DEBUG_MODE

IMAGING_DOMAIN

CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED

MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE

MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS

SERVICE_HOST (Required)

SSL_CA_BUNDLE

Running (HTTP)

Windows Installation

Prerequisites for Windows

1) Download and Extract

2) Verify CAST Imaging‑APIs

expected: true

3) Configure Server

4) Install as Windows Service

5) Verify Installation

Windows-Specific Operations

Update MCP Server

Uninstall MCP Server

Get Help

Windows Troubleshooting

VS Code + GitHub C

`HOST_CONTROL_PANEL` (Required)

`PORT_CONTROL_PANEL`

`IMAGING_PAGE_SIZE`

`IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE`

`IMAGING_CODE`

`DEBUG_MODE`

`IMAGING_DOMAIN`

`CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED`

`MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE`

`MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS`

`SERVICE_HOST` (Required)

`SSL_CA_BUNDLE`