Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Causal reasoning for reliability: root cause, blast radius, and service health for agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://api.causely.app/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http causely https://api.causely.app/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"causely": {
"url": "https://api.causely.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"causely": {
"type": "http",
"url": "https://api.causely.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://api.causely.app/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio causely.app (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
These are the tools that let AI agents query Causely's causal model directly, instead of scanning raw telemetry and guessing. This repository bundles client-side resources for working with Causely: agent integrations (MCP), a Kubernetes install CLI, and a shell toolkit for the Causely GraphQL API.
The Causely MCP server is hosted at `https://api.causely.app/mcp`. Point any MCP-compatible client at it and sign in with your Causely account on first connect (OAuth, no API keys). It exposes Causely's causal model, deterministic root cause, blast radius, and service health, as structured tools your agent can call directly.
| Area | Path | What it is |
|---|---|---|
| MCP skills & plugins | mcp/ | Claude (and compatible) skills that route work across Causely's MCP tools, plus starter configs for Cursor, Claude, Codex, VS Code Copilot, and OpenCode. |
| Kubernetes CLI | cli/ | Go CLI that wraps Helm to install and manage the Causely agent in-cluster. |
| API shell client | api/ | Bash libraries and scripts for snapshots, comparisons, and CI workflows against the Causely API. |
Product documentation lives at docs.causely.ai. For MCP authentication, headers, and troubleshooting, start with MCP Server Integration.
mcp/)Point any MCP-compatible client directly at the hosted server:
https://api.causely.app/mcp
On first connect, your client opens a browser to sign in to Causely (OAuth). No API keys or custom headers are required for the hosted server.
Or install the pre-built skills below for Claude Code, Claude Desktop, and Cursor, so your agent gets the right investigation sequence without hand-writing tool-selection logic.
mcp/skills/, each with SKILL.md and references/complete-investigation.md (symlink to the shared mcp/complete-investigation.md in this repo).mcp/SKILL.md (same causely-mcp role as in the skills overview) plus mcp/complete-investigation.md at the mcp/ root for full tool routing and investigation patterns.Curious why causal context matters for agent accuracy? See the benchmark results — 100% fault scenario accuracy and 48% fewer tokens per investigation across 72 experiments.
cli/)Install and operate the Causely agent from the terminal. See [`cli/README.md`](cli/README.md) for the install script, causely agent install, auth, and Helm-oriented flags. Official install guide: CLI Installation.
go build -C cli -o causely .
./causely version
api/)Shell-based GraphQL client: snapshots, diffing, GitHub Actions examples, and numbered docs. See [`api/README.md`](api/README.md) and api/docs/.
See [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md) for project layout, development setup, and how to submit changes.
The Go module for the CLI is declared in go.mod at the repository root (github.com/Causely/causely-api-client).