Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Cavyro

de cherry-itversión 1.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registrocom.cavyro/cavyro

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Telegram-native CRM for agents: contacts, deals, projects, tasks, campaigns, docs and reports.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ai.cavyro.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http cavyro https://ai.cavyro.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cavyro": {
      "url": "https://ai.cavyro.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cavyro": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.cavyro.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ai.cavyro.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio cavyro.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2953 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 85% de los otros 2953 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2953 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Cavyro?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 6 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 9 días
Instalar

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 9 días
Instalar

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 9 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Cavyro MCP server

Cavyro is a Telegram-native CRM for agents and small sales teams: contacts, companies, deals, pipelines, projects and tasks, campaigns, docs and reports. This repository describes Cavyro's hosted Model Context Protocol server, listed in the MCP Registry as com.cavyro/cavyro.

The server is hosted, so there is nothing to install or run. Point your MCP client at it and it reads and acts on your Cavyro workspace with your permissions.

The server source is not published here. The tool surface is generated from the running server and exposed in the server card above, so the card is always the authoritative description of what the server does.

What it does

The server exposes a fixed set of nine generic tools over a resource and action registry, instead of one tool per API operation. The client discovers resources and actions on demand, so the tool list stays small while covering over 200 operations across 24 resources.

ToolPurpose
describe_resourceCatalog of all resources and global actions, or one resource's filters, sort fields, enums, operations and actions
query_resourcesList records of any resource with filters, sort, pagination and custom-field filters
get_resourceFetch one record by ID
create_resourceCreate a record (custom fields nested under custom_fields)
update_resourceChange fields on a record
delete_resourcediscard (archive), restore, or destroy a record
searchOmnibox search across entity types
perform_actionAny specialized non-CRUD action by slug: move a deal between stages, link records, bulk operations, comments, reports
load_guidanceOn-demand workflow guidance: create flows, custom fields, automations

Covered domains: deals, contacts, companies, pipelines and stages, projects with folders, task lists, tasks and subtasks, project reports, comments and reactions, activity feed, notifications, a personal My Work queue with mentions, workspaces, members, teams, groups, invitations, custom field definitions, automations, docs with their pages, reports, Google Calendar meetings, read-only Telegram chats and Telegram follow-up reminders.

All tool responses share one envelope, { "data": ..., "pagination": ... }, with pagination present only on paginated list results.

The connection acts as you. An external AI can only see and do what your Cavyro role allows in that workspace.

Authentication

Every request needs two headers:

HeaderValue
AuthorizationBearer
X-Workspace-IdYour workspace ID

Create an API token in Cavyro under Settings → API tokens. Tokens can expire after 7, 30 or 90 days, or never for integrations that cannot rotate them. Revoking a token cuts the client off immediately.

There is no OAuth flow. The server answers unauthenticated requests with 401 and a WWW-Authenticate: Bearer realm="cavyro" challenge. MCP is a Pro feature; MCP calls do not consume Cavyro AI credits, the model tokens are paid by your own client subscription.

Configuration

Replace and in the snippets below. Cavyro's settings page generates the same snippet with your workspace ID filled in.

VS Code (GitHub Copilot)

.vscode/mcp.json, or MCP: Add Server from the command palette:

{

"servers": { "cavyro": { "type": "http", "url": "https://ai.cavyro.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:cavyro-token}", "X-Workspace-Id": "${input:cavyro-workspace}" } } }, "inputs": [ { "id": "cavyro-token", "type": "promptString", "description": "Cavyro API token", "password": true }, { "id": "cavyro-workspace", "type": "promptString", "description": "Cavyro workspace ID" } ] }

Cursor and Claude Desktop

The Add to Cursor button above installs the server with placeholder headers; replace them in ~/.cursor/mcp.json.

Cursor: ~/.cursor/mcp.json. Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

{

"mcpServers": { "cavyro": { "url": "https://ai.cavyro.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ", "X-Workspace-Id": " " } } } }

Claude Code
claude mcp add --transport http cavyro https://ai.cavyro.com/mcp \

--header "Authorization: Bearer " \ --header "X-Workspace-Id: "

ChatGPT

Add the server as a connector in Developer Mode (Plus, Pro, Business or Enterprise) with the URL https://ai.cavyro.com/mcp and the two headers above.

Usage

Once connected, ask your assistant in plain language. A few things that work well:

  • "Show my open deals sorted by value, then move the top one to Negotiation."
  • "Create a contact for Ana Petrović at Acme, phone +381…, and link her to the Acme company."
  • "Which deals in the Enterprise pipeline haven't had activity in 30 days?"
  • "Summarize the last week of the Telegram chat with Acme and add it as a comment on their deal."
  • "Add a custom field 'Lead source' to contacts and set it to 'Referral' on the contacts I just created."
  • "What's on my plate today? Then move every overdue task in the Website project to In progress."

The assistant will typically call describe_resource first to learn the shape of a resource, then query_resources or perform_action. If it needs a multi-step recipe, it calls load_guidance.

Support

Pregunta a PopNx