Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Read your SisRUN (appsisrun.com.br) training plan: prescribed workouts, pace/HR windows, structure
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SISRUN_EMAIL, SISRUN_PASSWORDLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sisrun": {
"command": "uvx",
"args": [
"sisrun-mcp"
],
"env": {
"SISRUN_EMAIL": "your-value",
"SISRUN_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add sisrun --env SISRUN_EMAIL=your-value --env SISRUN_PASSWORD=your-value -- uvx sisrun-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sisrun": {
"command": "uvx",
"args": [
"sisrun-mcp"
],
"env": {
"SISRUN_EMAIL": "your-value",
"SISRUN_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"sisrun": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sisrun-mcp"
],
"env": {
"SISRUN_EMAIL": "your-value",
"SISRUN_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
SISRUN_EMAIL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cdutr, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SISRUN_PASSWORD
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
🇧🇷 Versão em português abaixo
Unofficial MCP server that exposes your SisRUN (appsisrun.com.br) training plan to AI assistants like Claude, so you can ask "what did my coach prescribe this week?" and get a structured answer.
SisRUN has no public API, so this reads the same web pages you see in your browser, with your own credentials, and parses them into structured workout data. It is read-only: it never writes anything to SisRUN.
| Tool | What it returns |
|---|---|
get_current_week() | Every workout row of the current week |
get_week(date) | The week containing an ISO date (YYYY-MM-DD) |
get_upcoming(weeks_ahead=1) | Prescribed-but-not-done workouts from today forward |
Each workout row carries: date, status (Proposto = prescribed, Feito = done, Feito Avulso = auto-imported, not prescribed), modality, prescribed distance, pace and HR windows, the coach's structured session (warm-up, repeats, recoveries), the coach's note, and what SisRUN matched as delivered (date, distance, time, avg HR, kcal; SisRUN auto-imports your Garmin/Strava activities).
`planned_km` vs `distance_km`: SisRUN's own Distância field is empty for every interval, hill and time-based session, and on interval days it counts the reps only. Summing that column undercounts the real prescription by ~35% (SisRUN's own "Evolução Semanal" panel has the same bug). planned_km derives the honest number from the coach's structured session, expanding Repetir Nx blocks; planned_km_is_est: "yes" marks rows where a timed step had to be converted at an assumed pace.
uvx sisrun-mcp # zero-install run from PyPI
pipx install sisrun-mcp
uvx --from git+https://github.com/cdutr/sisrun-mcp sisrun-mcp
Your own SisRUN login (the one your coach gave you). Either environment variables:
export SISRUN_EMAIL=you@example.com
export SISRUN_PASSWORD=yourpassword
or a credentials file:
mkdir -p ~/.sisrun
cat > ~/.sisrun/credentials <<'EOF' email=you@example.com password=yourpassword EOF chmod 600 ~/.sisrun/credentials
⚠️ The password is stored in plain text. SisRUN offers no token or OAuth mechanism, so there is no better option. Keep the file chmod 600, and never commit it.
{
"mcpServers": { "sisrun": { "command": "uvx", "args": ["sisrun-mcp"] } } }
Fetch and print your current week without any MCP client:
python -m sisrun_mcp selftest
If a result ever contains a warning about missing detail panels, the JSF form-state accumulation regressed. Please open an issue with the output (it contains no credentials).
SisRUN is JSF + PrimeFaces 8.0. Every request carries a javax.faces.ViewState token, and all widget ids are server-generated: they change on any redeploy, so nothing here hardcodes them. Buttons are located by their stable, human-authored title attributes, and the ViewState is re-read from every response. The non-obvious part is that the day detail panels are accordions the server only renders when the request carries their expanded state, accumulated across navigation hops, together with javax.faces.partial.execute=@all. Without that you silently get summary rows with no prescriptions. See the comments in client.py.
The client is deliberately polite: one week per request, spaced 0.6 s apart, and week HTML is cached per process.
Bug reports, feature suggestions and PRs are welcome, in English or Portuguese. See CONTRIBUTING.md.
mcp).Servidor MCP não oficial que expõe sua planilha de treinos do SisRUN (appsisrun.com.br) para assistentes de IA como o Claude. Com ele você pergunta "o que o treinador prescreveu essa semana?" e recebe os treinos estruturados: status (Proposto / Feito / Feito Avulso), distância, faixas de ritmo e FC, a estrutura da sessão (aquecimento, tiros, recuperações), a observação do treinador e o que o SisRUN associou como realizado (o SisRUN importa suas atividades do Garmin/Strava automaticamente).
O SisRUN não tem API pública, então o servidor lê as mesmas páginas que você vê no navegador, com as suas próprias credenciais. É somente leitura: nunca escreve nada no SisRUN.
Ferramentas: get_current_week() (semana atual), get_week(date) (semana de uma data), get_upcoming(weeks_ahead) (treinos propostos daqui pra frente).
Instalação:
uvx sisrun-mcp
pipx install sisrun-mcp
Credenciais: seu próprio login do SisRUN, por variáveis de ambiente (SISRUN_EMAIL / SISRUN_PASSWORD) ou pelo arquivo ~/.sisrun/credentials:
email=voce@exemplo.com
password=suasenha
chmod 600 ~/.sisrun/credentials
⚠️ A senha fica em texto puro. O SisRUN não oferece token nem OAuth, então não existe opção melhor. Mantenha o arquivo com chmod 600 e nunca faça commit dele.
Sobre `planned_km`: o campo Distância do próprio SisRUN fica vazio em todo treino intervalado, de subida ou por tempo, e em dias de tiro conta só as repetições. Somar essa coluna subestima a prescrição real em ~35% (o painel "Evolução Semanal" do próprio SisRUN tem esse mesmo bug). O planned_km deriva o número honesto a partir da sessão estruturada do treinador, expandindo os blocos Repetir Nx.
Avisos: projeto não afiliado, não endossado e não suportado pelo SisRUN. Pode quebrar quando o site mudar (issues e PRs são bem-vindos). Ele acessa apenas os seus dados, com as suas credenciais, a mesma portabilidade de dados que a LGPD garante a você. Não use contra contas que não são suas e respeite os termos de uso do SisRUN.
Para depurar sem cliente MCP: python -m sisrun_mcp selftest imprime a semana atual em JSON.
MIT