Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Reasoning scaffolding that supercharges your small AI: an argument-mapping MCP server
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cedrus": {
"command": "uvx",
"args": [
"cedrus-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add cedrus -- uvx cedrus-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cedrus": {
"command": "uvx",
"args": [
"cedrus-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cedrus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cedrus-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cedrus-mcp, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Reasoning scaffolding that supercharges your small AI.
CEDRUS gives a local model an argument map to think in: the model lays out claims and the reasons for and against them, and the map keeps everything in place.
- C1 Legalisation of Soft Drugs
This is the outline. The full view the model reads also has every claim and argument in full, and notes which ones nothing has challenged yet.
CEDRUS is started by uv, which downloads and runs it for you.
# macOS and Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Each setup below saves your maps to ~/cedrus-maps, a folder in your home directory. Use any folder you like, or leave out --save-dir and its path if you don't want files.
Whichever app you use, the model has to support tool calling.
In the right sidebar, open the Program tab and choose Install → Edit mcp.json. Add CEDRUS under mcpServers:
{
"mcpServers": { "cedrus": { "command": "uvx", "args": ["cedrus-mcp", "--save-dir", "~/cedrus-maps"] } } }
Go to Settings → MCP Servers, click +, and fill in:
| Field | Value |
|---|---|
| Server Name | cedrus |
| Command | uvx |
| Arguments | cedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps |
For a local model, turn on tool calling in the model's settings (the edit button under Model Capabilities).
Run goose configure, choose Add Extension → Command-line Extension, name it cedrus, and give the command uvx cedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps. In Goose Desktop, the same is under Extensions → Add custom extension.
Or add it to ~/.config/goose/config.yaml (%APPDATA%\Block\goose\config\config.yaml on Windows) yourself:
extensions:
cedrus: name: cedrus type: stdio cmd: uvx args: [cedrus-mcp, --save-dir, ~/cedrus-maps] enabled: true timeout: 300
Goose can run local models through Ollama, so this is also the way to use CEDRUS with Ollama.
Any client that can start a local (stdio) MCP server works: the command is uvx, the arguments are cedrus-mcp and any options below.
Map the debate on whether cities should ban cars from their centres. Start with the main
claim, then add the strongest arguments on both sides.
Now add an objection to the weakest pro argument.
Which arguments has nobody challenged yet? Add a reply to one of them.
Whenever you want to see the whole map, ask the model to show it.
With --save-dir DIR, CEDRUS writes the map after every change to DIR/ .txt, the readable view, and DIR/ .json. Each time your app starts CEDRUS, it gets a new , so earlier maps are kept. --save-file PATH writes to one fixed file instead, and a new session overwrites it.
When the model starts a new map, the old one is kept beside the live file as .1, then .2, and so on.
| Tool | What it does |
|---|---|
show | Print the whole map. |
add_claim | Add a claim: the statement being debated, or a principle. |
add_argument | Add an argument for or against something already in the map. |
link | Relate two items already in the map, or change how they relate. |
unlink | Remove one relation. |
edit | Change a label or a text. |
delete | Delete an item, optionally with the arguments that respond only to it. |
new_map | Start over with an empty map, for another question. |
An argument can support or attack what it responds to, or undercut another argument: grant its premises, but deny that they lead to its conclusion.
| Option | What it does |
|---|---|
--save-dir DIR | Save each session's map in DIR. Also CEDRUS_SAVE_DIR. |
--save-file PATH | Save the map to one file, PATH and PATH with .txt. Also CEDRUS_SAVE_FILE. |
--max-chars N | Size limit for the map view, default 24000 (roughly 6k tokens). Larger maps are shown shortened. |
--hints | Add a short hint to each tool result. |
Running over HTTP, from a checkout, or under the MCP inspector is covered in docs/ADVANCED.md.
v1-final.GNU Affero General Public License v3.0 or later. See LICENSE.