Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

CEDRUS

de cedrus-mcpversión 2.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.cedrus-mcp/cedrus-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Reasoning scaffolding that supercharges your small AI: an argument-mapping MCP server

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cedrus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cedrus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add cedrus -- uvx cedrus-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cedrus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cedrus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cedrus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cedrus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cedrus-mcp, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32464 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 45% de los otros 32464 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32464 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro CEDRUS?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

yontu

de senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

CEDRUS

Reasoning scaffolding that supercharges your small AI.

CEDRUS gives a local model an argument map to think in: the model lays out claims and the reasons for and against them, and the map keeps everything in place.

  • A scaffold, not a scratchpad. The map records which reason answers which claim, so the model doesn't have to hold it in its head, and a small model can work through a debate that would otherwise swamp it.
  • Structure is checked for the model. IDs, sides and placement are worked out by the server. A move that doesn't fit is refused with an explanation, so mistakes get fixed instead of piling up.
  • You see the reasoning. Every step lands in a map you can read, question and extend: "add an objection to A3", "what supports A7?".
  • Local and private. Made for small models on your own machine, with maps saved as plain text and JSON.

What a map looks like

- C1 Legalisation of Soft Drugs
  • A1 Minimize destructive activity [con] — attacks C1
  • A2 No harm, no ban [pro] — supports C1
  • A3 Law must protect [con] — attacks A2
  • A4 Soft drugs are harmful [con] — supports A3 (also attacks A2, supports A1)
  • A5 Lifestyle decision [pro] — supports C1
  • A6 Moral leadership [con] — attacks A5
  • A7 Alcohol and tobacco analogy [pro] — supports C1
  • A8 Tobacco and alcohol more dangerous [pro] — supports A7
  • A9 Major differences [con] — attacks A7
  • A10 Poor reason [con] — undercuts A7
  • A11 Listen to society [pro] — supports C1
  • A12 Argument from addiction [con] — attacks C1
  • A13 Soft drugs are addictive [con] — supports A12
  • A14 Addiction no reason to ban [pro] — undercuts A12
  • A15 Slippery slope [con] — attacks C1
  • A16 Coffee houses [pro] — attacks A15
  • A19 Tax revenue [pro] — supports C1

This is the outline. The full view the model reads also has every claim and argument in full, and notes which ones nothing has challenged yet.

Quick start

1. Install uv

CEDRUS is started by uv, which downloads and runs it for you.

# macOS and Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. Add CEDRUS to your app

Each setup below saves your maps to ~/cedrus-maps, a folder in your home directory. Use any folder you like, or leave out --save-dir and its path if you don't want files.

Whichever app you use, the model has to support tool calling.

LM Studio

In the right sidebar, open the Program tab and choose Install → Edit mcp.json. Add CEDRUS under mcpServers:

{

"mcpServers": { "cedrus": { "command": "uvx", "args": ["cedrus-mcp", "--save-dir", "~/cedrus-maps"] } } }

Jan

Go to Settings → MCP Servers, click +, and fill in:

FieldValue
Server Namecedrus
Commanduvx
Argumentscedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps

For a local model, turn on tool calling in the model's settings (the edit button under Model Capabilities).

Goose

Run goose configure, choose Add Extension → Command-line Extension, name it cedrus, and give the command uvx cedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps. In Goose Desktop, the same is under Extensions → Add custom extension.

Or add it to ~/.config/goose/config.yaml (%APPDATA%\Block\goose\config\config.yaml on Windows) yourself:

extensions:

cedrus: name: cedrus type: stdio cmd: uvx args: [cedrus-mcp, --save-dir, ~/cedrus-maps] enabled: true timeout: 300

Goose can run local models through Ollama, so this is also the way to use CEDRUS with Ollama.

Other MCP clients

Any client that can start a local (stdio) MCP server works: the command is uvx, the arguments are cedrus-mcp and any options below.

Try it

Map the debate on whether cities should ban cars from their centres. Start with the main

claim, then add the strongest arguments on both sides.

Now add an objection to the weakest pro argument.

Which arguments has nobody challenged yet? Add a reply to one of them.

Whenever you want to see the whole map, ask the model to show it.

Saving your maps

With --save-dir DIR, CEDRUS writes the map after every change to DIR/ .txt, the readable view, and DIR/ .json. Each time your app starts CEDRUS, it gets a new , so earlier maps are kept. --save-file PATH writes to one fixed file instead, and a new session overwrites it.

When the model starts a new map, the old one is kept beside the live file as .1, then .2, and so on.

What the model can do

ToolWhat it does
showPrint the whole map.
add_claimAdd a claim: the statement being debated, or a principle.
add_argumentAdd an argument for or against something already in the map.
linkRelate two items already in the map, or change how they relate.
unlinkRemove one relation.
editChange a label or a text.
deleteDelete an item, optionally with the arguments that respond only to it.
new_mapStart over with an empty map, for another question.

An argument can support or attack what it responds to, or undercut another argument: grant its premises, but deny that they lead to its conclusion.

Options

OptionWhat it does
--save-dir DIRSave each session's map in DIR. Also CEDRUS_SAVE_DIR.
--save-file PATHSave the map to one file, PATH and PATH with .txt. Also CEDRUS_SAVE_FILE.
--max-chars NSize limit for the map view, default 24000 (roughly 6k tokens). Larger maps are shown shortened.
--hintsAdd a short hint to each tool result.

Running over HTTP, from a checkout, or under the MCP inspector is covered in docs/ADVANCED.md.

More

Licence

GNU Affero General Public License v3.0 or later. See LICENSE.

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