Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Ultra-fast image generation, editing, upscaling, and video generation via Pruna AI.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
PRUNA_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pruna": {
"command": "uvx",
"args": [
"pruna-mcp-server"
],
"env": {
"PRUNA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pruna --env PRUNA_API_KEY=your-value -- uvx pruna-mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pruna": {
"command": "uvx",
"args": [
"pruna-mcp-server"
],
"env": {
"PRUNA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pruna": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pruna-mcp-server"
],
"env": {
"PRUNA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub charlesrapp, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: PRUNA_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for Pruna AI — ultra-fast image generation, editing, upscaling, and video generation directly from your AI assistant.
Pruna AI is an inference API specialized in image and video generation. It offers sub-2-second image generation starting at $0.005/image, with models for text-to-image, image editing, upscaling, and video generation. This MCP server wraps their API so any MCP-compatible client (Claude Desktop, Kiro, Cursor) can generate visual content natively.
Conforms to MCP Specification 2025-11-25.
generate_image, edit_image, try_on_image, upscale_image, generate_video, transform_video, list_models, upload_filepruna://models catalog for model discovery without tool callsImageContent blocks for clients that support inline display# With uvx (zero install)
uvx pruna-mcp-server
pip install pruna-mcp-server pruna-mcp
Set your API key — get one at pruna.ai (go to the developer portal or contact Pruna to request access):
# macOS Keychain (recommended)
security add-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w "your-api-key"
secret-tool store --label="Pruna API Key" service pruna-mcp-server key api_key <<< "your-api-key"
export PRUNA_API_KEY="your-api-key"
Add to your agent config (e.g. ~/.kiro/agents/default.json):
In mcpServers:
"pruna": {
"command": "sh", "args": ["-c", "PRUNA_API_KEY=$(security find-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w) uv run --directory /path/to/pruna-mcp-server pruna-mcp"], "autoApprove": ["generate_image", "edit_image", "try_on_image", "upscale_image", "generate_video", "transform_video", "list_models", "upload_file"] }
In tools, add: "@pruna/*"
In allowedTools, add: "generate_image", "edit_image", "try_on_image", "upscale_image", "generate_video", "transform_video", "list_models", "upload_file"
Note: Kiro agents use a
toolswhitelist with@server-name/*syntax and anallowedToolslist. Both must include the Pruna tools for them to be available.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):
{
"mcpServers": { "pruna": { "command": "sh", "args": ["-c", "PRUNA_API_KEY=$(security find-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w) /path/to/uv run --directory /path/to/pruna-mcp-server pruna-mcp"] } } }
Important: Use the full path to
uv(e.g./Users/you/.local/bin/uv) — Claude Desktop launches processes with a minimal PATH that doesn't include~/.local/bin.
Note: Claude Desktop does not render
ImageContentinline in the chat. The image is generated and saved locally — Claude will reference the file path in its response.
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "pruna": { "command": "uvx", "args": ["pruna-mcp-server"], "env": { "PRUNA_API_KEY": "your-api-key" } } } }
| Tool | Description | Pricing |
|---|---|---|
generate_image | Text-to-image with 10 models | From $0.0001/image |
edit_image | Edit 1-5 images with text instructions | From $0.010/image |
try_on_image | Virtual try-on: fit up to 11 garments onto a person | $0.015 first + $0.008/extra garment |
upscale_image | AI upscaling up to 128 megapixels | From $0.005/image |
generate_video | Text/image/audio to video | From $0.005/s |
transform_video | Video-to-video: animate a subject or replace characters | $0.03/s (720p), $0.06/s (1080p) |
list_models | Browse all available models with pricing | Free |
upload_file | Upload files for editing/video workflows | Free |
Image tools return both a JSON metadata block and a native MCP ImageContent block (base64, for images < 5MB).
Video tools return a JSON metadata block (including a download_url to the Pruna delivery URL), the .mp4 as a native MCP binary resource (EmbeddedResource blob, for videos < 25MB) so clients materialize the file the same way they save images, and a ResourceLink to the same delivery URL as a fallback for larger files. All tools return an absolute file_path.
Built-in workflow templates for common use cases:
| Prompt | Use Case | Example |
|---|---|---|
product-photo | E-commerce product shots | "white leather sneakers on clean background" |
virtual-staging | Real estate room staging | Stage empty rooms with furniture |
social-media-visual | Platform-optimized visuals | Auto aspect ratio per platform |
game-concept-art | Game assets & environments | Characters, weapons, landscapes |
ad-creative | Digital ads with text overlay | Headlines rendered in the image |
video-ad | Short video ads | Talking heads, product demos |
image-enhance | Upscale + enhance workflow | AI-generated image refinement |
| Environment Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
PRUNA_API_KEY | ✅ | — | Your Pruna AI API key |
PRUNA_OUTPUT_DIR | — | ~/pruna-output | Directory for downloaded files |
PRUNA_POLL_INTERVAL | — | 2 | Seconds between async polls |
PRUNA_TIMEOUT | — | 120 | HTTP timeout in seconds |
PRUNA_MAX_RETRIES | — | 3 | Max retries on transient errors |
| Client | Transport | Status | Notes |
|---|---|---|---|
| Kiro CLI | STDIO | ✅ Tested | Requires tools + allowedTools config |
| Claude Desktop | STDIO | ✅ Tested | Use full path to uv; no inline image display |
| Cursor | STDIO | 🔲 Planned | — |
| Claude Code | STDIO | 🔲 Planned | — |
git clone https://github.com/charlesrapp/pruna-mcp-server.git
cd pruna-mcp-server uv sync --extra dev
uv run pytest --cov
uv run ruff check src/ tests/ uv run mypy src/
See CONTRIBUTING.md for guidelines.
MIT — see LICENSE.