Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

KaiBoard MCP

de ChasenKaiversión 0.4.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ChasenKai/kaiboard-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Let AI agents draw on your local-first KaiBoard whiteboards (relay or local folder).

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: KAIBOARD_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kaiboard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaibuddy/kaiboard-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAIBOARD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add kaiboard --env KAIBOARD_TOKEN=your-value -- npx -y @kaibuddy/kaiboard-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kaiboard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaibuddy/kaiboard-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAIBOARD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "kaiboard": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaibuddy/kaiboard-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAIBOARD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • KAIBOARD_TOKEN secreto env
    Relay token from KaiBoard's "Agent co-draw" panel. Required for --relay mode; not needed for --dir mode.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ChasenKai, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18334 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 54% de los otros 18334 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18334 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro KaiBoard MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: KAIBOARD_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.2) llegó al registro hace 40 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ProAgentStore

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

ProAgentStore

de ProAgentStore

MCP-first control plane for ProAgentStore agents and private instances.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

KaiBoard MCP Server

English | 简体中文 · Protocol · Changelog

Let MCP-capable AI agents draw on your own KaiBoard whiteboards.

KaiBoard is a free, open-source, local-first whiteboard: your boards live on your own device, never in the cloud. This repo is the bridge that lets an agent read and edit those boards — the agent runs wherever your MCP client runs, and the canvas stays on your machine.

It contains two independently usable packages:

PackageRole
@kaibuddy/kaiboard-mcpMCP server (stdio JSON-RPC 2.0) exposing the kbfs_* tools
@kaibuddy/kaiboard-coreStorage-agnostic command core (executor, element model, snapshots, Mermaid conversion)

What it does

@kaibuddy/kaiboard-mcp is a single package that serves two combinable modes through the same set of kbfs_* tools:

--relay mode (recommended)--dir mode
BackendA running KaiBoard pageA local folder you choose
App must be open?Yes (with "Agent co-draw" enabled in the app)No
Typical useThe agent works on the user's live board, changes visible immediatelyA workspace the agent owns offline
Data locationThe user's own KaiBoard library /kaiboard-data/

Both can be enabled at once:

kaiboard-mcp --relay --dir /path/to/workspace

Install

npm install -g @kaibuddy/kaiboard-mcp

or run without installing

npx -y @kaibuddy/kaiboard-mcp

Requires Node.js >= 18.

Connect your MCP client

Recommended: `--relay` mode — drives the board you're looking at, with changes visible immediately. It needs a relay token, obtained from KaiBoard's "Agent co-draw" panel:

{

"kaiboard": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kaibuddy/kaiboard-mcp", "--relay"], "env": { "KAIBOARD_TOKEN": " " } } }

--relay starts a built-in local relay on 127.0.0.1:8787 that talks to the KaiBoard page.

The relay and the page must therefore be on the same machine, and the page has to stay open while the agent works.

--dir mode can also be used on its own (no app required — the agent works in a local folder):

{

"kaiboard-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kaibuddy/kaiboard-mcp", "--dir", "/path/to/your/workspace"] } }

Or combine them: "args": ["-y", "@kaibuddy/kaiboard-mcp", "--relay", "--dir", "/path/to/your/workspace"]

Restart your MCP client after changing the config so it picks up the new server.

Tools

tools/list returns 20 tools: 19 commands plus one capability declaration. ⚠️ marks a destructiveHint tool (may make hard-to-undo changes); the tools in the read-only group are readOnlyHint: true.

ToolPurpose
Discovery — read-only
kbfs_list_capabilitiesRuntime capabilities: available commands, storage modes, snapshot limit, server info
kbfs_list_boardsList boards and folders
kbfs_list_trashList soft-deleted boards / folders (trash)
kbfs_get_boardRead a board's elements
kbfs_get_screenshotRender a board to PNG so the agent can look at it (--relay; degrades gracefully under --dir)
Boards
kbfs_create_boardCreate a board
kbfs_replace_board ⚠️Replace a board's contents (auto-snapshot)
kbfs_rename_boardRename a board
kbfs_delete_board ⚠️Delete a board (soft delete, restorable in the app)
Folders
kbfs_create_folderCreate a folder
kbfs_rename_folderRename a folder
kbfs_delete_folder ⚠️Delete a folder
Tree
kbfs_move_nodeMove a board or folder into another folder
kbfs_reorder_nodeChange ordering within a folder
kbfs_restore_nodeRestore a board or folder from the trash
Elements
kbfs_add_elementAdd elements
kbfs_patch_elementPatch element properties by id
kbfs_delete_element ⚠️Delete elements by id
Content & metadata
kbfs_from_mermaidBuild native editable elements from a Mermaid diagram
kbfs_set_metadataWrite board metadata (status / version / history / comments)

CLI details, envelope format and error codes: see [`docs/PROTOCOL.md`](./docs/PROTOCOL.md).

Elements and fill colors

Elements use the Excalidraw element format. fill is accepted as a shorthand for backgroundColor, and stroke for strokeColor:

{

"type": "rectangle", "id": "r1", "x": 40, "y": 40, "width": 160, "height": 90, "fill": "#ffec99", "stroke": "#e8590c" }

Data and privacy

  • Board data is never uploaded to any server. In --relay mode the relay listens on 127.0.0.1 only, for same-machine communication; in --dir mode the server reads and writes the local folder you specify.
  • No account, no sign-in.
  • On-disk layout (--dir mode): kaiboard-data/boards/ .json plus kaiboard-data/tree.json — a format KaiBoard can open directly.

Development

npm install

npm run typecheck # type check npm run build # build both packages into their dist/ npm run e2e # end-to-end (core + fs adapter / real stdio server) npm run smoke # real MCP client smoke test (initialize -> tools/call)

Third-party notices

Third-party components are referenced as optional peer dependencies (the license text ships inside each package):

ComponentLicenseRole
@excalidraw/excalidrawMITelement types / canvas rendering (provided by the host)
@excalidraw/mermaid-to-excalidrawMITMermaid → element conversion (optional)

Build-time only: typescript (Apache-2.0), @types/node (MIT).

No upstream source code is vendored — every component is used as an ordinary npm dependency.

Versioning

Currently 0.4.x — the API may still change between minor versions. 1.0.0 will mark the stability commitment. See CHANGELOG.md for the current release.

License

MIT

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