Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Inspect editable image source clues. No C2PA signature verification or authenticated origin.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ai-image-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"checkaifree-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add ai-image-detector -- npx -y checkaifree-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-image-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"checkaifree-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ai-image-detector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"checkaifree-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio checkaifree.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 20 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Official MCP adapter for Check AI Free. It uploads a selected image for source/header inspection and returns editable metadata observations with limitations. It does not verify C2PA signatures, authenticate an origin or identify an exact generator.
{
"mcpServers": { "checkaifree": { "command": "npx", "args": ["-y", "checkaifree-mcp"] } } }
Use this stdio configuration in an MCP client that supports local commands. No service API key or account is required; rate limits and availability apply.
detect_ai_image: accepts one of image_url, file_path, or image_base64. Read source observations; metadata-only readings do not display a model percentage.inspect_c2pa_provenance: accepts image_url or file_path. The historical tool name is retained for compatibility. It observes source markers and camera fields; signatures, asset binding and certificate trust are not verified.Supported inputs: JPEG, PNG and WebP up to 10 MiB. A supplied URL is fetched by this Node process; the selected image bytes and filename are then sent to the Check AI Free backend. Local files and base64 input are also uploaded. This adapter is not an in-browser/local-only checker. Do not supply sensitive images without reviewing image handling.
The current adapter calls the source/header endpoint. It does not run the website's separate image re-encoding/pixel-model fallback. Missing metadata can therefore remain inconclusive. Use the website for the full user-facing flow. Source text is editable; no metadata observation or model estimate is proof of authenticity or account identity.
An illustrative source-only response might say:
Source text suggests AI generation. No completed model score; source clues alone do not establish a probability. Source fields are editable. C2PA signatures are not verified.
This is an explanation of output semantics, not an accuracy benchmark. The method page documents the product's capabilities and limits.
npm ci
npm test npm pack --dry-run
The default tests are offline: output semantics, protocol initialization/tool discovery and missing-input rejection. test:live retains the legacy integration runner and requires explicit review of its fixtures and network requests before use. Release checks do not need paid provider calls.
Source: hyai-dev/checkaifree-mcp. MIT license; see LICENSE.