Jupyter MCP Server

Name: Jupyter MCP Server
Author: ChengJiale150

de ChengJiale150versión 1.1.0i★ 9iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.ChengJiale150/jupyter-mcp-server

Cómo instalar

What it does

A powerful MCP server for AI-driven Jupyter Notebook management and execution

Connects Se ejecuta en tu computadora
Account or key No key needed
Category Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 14 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Jupyter MCP Server para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "jupyter": { "command": "uvx", "args": [ "better-jupyter-mcp-server" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Jupyter MCP Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho

Pega esta configuración y guarda el archivo

{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "better-jupyter-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Hecho

Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa Jupyter MCP Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando Jupyter MCP Server o muestra una herramienta de Jupyter MCP Server en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Jupyter MCP Server

Jupyter MCP Server se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Jupyter MCP Server

Pasos para Claude →Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Otros que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Jupyter MCP Server para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user jupyter -- uvx better-jupyter-mcp-server 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Jupyter MCP Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho

Pega este comando y pulsa Enter

claude mcp add --scope user jupyter -- uvx better-jupyter-mcp-server

Hecho

Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Jupyter MCP Server en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa Jupyter MCP Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando Jupyter MCP Server o muestra una herramienta de Jupyter MCP Server en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Jupyter MCP Server para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "jupyter": { "command": "uvx", "args": [ "better-jupyter-mcp-server" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Jupyter MCP Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Jupyter MCP Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando Jupyter MCP Server o muestra una herramienta de Jupyter MCP Server en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Jupyter MCP Server para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "jupyter": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "better-jupyter-mcp-server" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Jupyter MCP Server aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala uv (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --version
- Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Jupyter MCP Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando Jupyter MCP Server o muestra una herramienta de Jupyter MCP Server en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Jupyter MCP Server💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user jupyter -- uvx better-jupyter-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "better-jupyter-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "better-jupyter-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "jupyter": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "better-jupyter-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 9
Descargas por semanai: 43/sem
Licencia i: MIT
Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Última versióni: 1.1.0
Categoríai: Otros
Publicado en el registroi: 17 sept 2025
Último cambio de códigoi: 1 nov 2025
Creador: ChengJiale150
Paquetes: pypi: better-jupyter-mcp-server
Repo: ChengJiale150/jupyter-mcp-server
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 16 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ChengJiale150, dueña del repo
✕ No superada
Sigue en mantenimiento
Sin cambios de código en más de un año, o el repo está archivado
✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Sin entradas en OSV.dev para better-jupyter-mcp-server@1.1.0

Solo revisa esta versión del paquete, no todas sus dependencias · revisado 15 nov 2026

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

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Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 96% de los otros 19954 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 0% de los otros 19954 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 45% de los otros 19954 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Jupyter MCP Server?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 13 meses, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 14 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

de koala73Muy usado★ 90,7 milActualizado anteayer

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · worldmonitor.app

Cómo conectar

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

de openstatusHQMuy usado★ 9,3 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · openstatus.dev

Cómo conectar

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

de JanDeDobbeleerMuy usado★ 23,8 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado hace 27 días

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · ohmyposh.dev

Cómo conectar

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

de Klavis-AIEn crecimiento★ 5,8 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nubeRepo archivado✓ klavis.ai

Cómo conectar

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

de jitsucomMuy usado★ 5,1 milActualizado hace 4 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · jitsu.com

Cómo conectar

World Monitor — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
openstatus — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Oh My Posh Validator — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Strata — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Jitsu — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

🪐 Jupyter MCP Server

专门为AI连接与管理Jupyter Notebook而开发的MCP服务

*由 ChengJiale150 开发*

English | 中文

📖 目录

项目简介
工具一览
快速上手
最佳实践
贡献指南
致谢

🎯 项目简介

Jupyter MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，为目前最先进的的AI IDE(如 Cursor) 与CLI工具(如Gemini CLI)提供连接与管理Jupyter Notebook的能力。使得AI能够操作Notebook，进行数据分析、可视化、机器学习等任务。

🤔 为什么需要Jupyter MCP Server

Jupyter Notebook 是数据科学家最常用的工具之一，它提供了一个交互式的环境，使其可以方便地进行数据分析、可视化、机器学习等探索性任务。然而，由于Notebook自身的格式限制，使得其难以像纯文本文件（如Markdown、Python文件）一样被AI直接理解。

现有的提供操作Notebook的工具或MCP服务，要么仅能阅读与编辑Notebook，要么仅能操纵单个Notebook，难以满足同时操纵多个Notebook的复杂需求。此外，大多数工具也不支持多模态输出，无法充分利用目前最先进的多模态大模型（如Gemini 2.5）的强大图文理解能力。

Jupyter MCP Server 就是为了解决这个问题而开发的。它通过MCP协议，向AI提供了管理Jupyter Kernel与Notebook的工具，使其能够操纵多个Notebook进行交互式的任务执行，并输出多模态结果，助力数据科学家提高分析效率。

✨ 关键亮点

🔌 MCP兼容: 能够在任何支持MCP协议的IDE或CLI工具中使用
📚 多Notebook管理: 支持同时管理多个Notebook
🔁 交互式执行: 能够根据Cell的输出自动调整执行策略
📊 多模态输出: 支持输出多模态结果，如文本、图片、表格等

🔧 工具一览

Notebook管理模块

名称	描述	说明
connect_notebook	连接/创建指定路径的Notebook	因为需要启动Kernel,工具执行时间较长(10s~30s)
list_notebook	列出所有目前连接的Notebook	用于查看目前已经连接的Notebook,方便多Notebook任务执行
restart_notebook	重启指定名称的Notebook	清除所有导入包与变量
read_notebook	读取指定名称的Notebook的源内容(不包含输出)	用于查看Notebook的源内容,仅在明确要求时才使用

Cell基本功能模块

名称	描述	说明
list_cell	列出指定名称的Notebook的所有Cell的基本信息	用于定位Cell的索引与作用
read_cell	读取指定名称的Notebook指定索引的Cell内容	支持图像、表格、文本等多种输出
delete_cell	删除指定名称的Notebook指定索引的Cell
insert_cell	在指定名称的Notebook指定索引处上方/下方插入Cell
execute_cell	执行指定名称的Notebook指定索引的Cell	返回Cell的输出结果
overwrite_cell	覆盖指定名称的Notebook指定索引的Cell内容	用于修改Cell内容

Cell高级集成功能模块

名称	描述	说明
append_execute_code_cell	在Notebook末尾添加并执行Code Cell	insert+execute的组合为高频操作,将其组合减少工具的调用次数
execute_temporary_code	执行临时代码块(不存储到Notebook中)	用于进行魔法指令执行、代码片段调试、查看中间变量取值等临时操作

工具的具体内容详见工具文档

🛠️ 快速上手

环境准备

Python 3.12+(推荐使用Anaconda)
uv(安装详见安装指南)

安装Jupyter MCP Server

uvx 快速安装(推荐)

在安装uv后,直接配置MCP的JSON格式即可,示例如下:

"mcpServers":{ "Jupyter-MCP-Server":{ "command": "uvx", "args": [ "better-jupyter-mcp-server" ], "env": { "ALLOW_IMG": "true" }, "transport": "stdio" } } }

具体客户端集成详见集成文档

源代码

克隆项目并安装依赖

git clone https://github.com/ChengJiale150/jupyter-mcp-server

cd jupyter-mcp-server uv sync

(可选)配置config.toml

进入src/config.toml文件,根据需要配置参数(如是否允许返回图片数据)

启动Jupyter MCP Server

uv run fastmcp run src/main.py

如果成功启动,会输出类似如下信息代表启动成功:

[09/14/25 20:14:59] INFO     Starting MCP server 'Jupyter-MCP-Server' with transport 'stdio'

配置标准JSON格式

"mcpServers":{ "Jupyter-MCP-Server":{ "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "your/path/to/jupyter-mcp-server", "src/main.py" ], "env": {}, "transport": "stdio" } } }

具体客户端集成详见集成文档

使用Jupyter MCP Server

本地手动启动Jupyter Server

在正式使用前,需要连接Jupyter Server,这里介绍如何在本地手动启动Jupyter Server:

打开终端并激活环境:

打开计算机终端命令行,并激活环境

对于使用conda(Anaconda)的用户,可以使用以下命令激活环境:

conda activate your_environment_name

这里为了方便起见,这里可以直接使用base环境(conda activate base)

然后切换到你当前的项目目录,方便后续的文件操作

cd your/path/to/your/project

安装必要依赖:

pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt

pip install jupyter nbformat datalayer_pycrdt jupyter-collaboration

启动Jupyter Server:

使用下述命令启动Jupyter Server

jupyter lab

成功启动后会弹出浏览器窗口,你可以在此查看根路径是否为工程目录

获取认证Token:

使用下述命令获取认证Token

jupyter server list

运行后会输出类似如下信息:

http://localhost:8888/?token=YOUR_TOKEN :: YOUR_PROJECT_PATH

其中YOUR_TOKEN为认证Token

添加提示词与规则

在正式使用前,你必须添加如下提示词于规则文件中以提供Jupyter MCP Server的必要连接信息:

以下是Jupyter服务器连接参数:

URL = http://localhost:8888 Token = YOUR_TOKEN

此外,推荐在提示词中添加关键Notebook路径信息,方便AI快速定位目标Notebook提高connect_notebook工具的执行效率,可以在Jupyter Lab网页中右键点击目标Notebook文件,选择Copy Path获取相对路径

在提供上述内容后,你就可以开始使用Jupyter MCP Server了!

使用LLM托管Jupyter Server

安装必要依赖:

pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt

pip install jupyter nbformat datalayer_pycrdt jupyter-collaboration

提供提示词与规则文档:

## Jupyter MCP Server 使用指南

在正式使用Jupyter MCP Server前,你必须完成如下步骤:

启动Jupyter Server:

在当前项目目录中以不阻塞当前终端的方式在命令行终端中输入启动Jupyter Server,例如:

Window: start jupyter lab
MacOS/Linux: nohup jupyter lab &

获取URL与认证Token:

使用jupyter server list获取URL与认证Token

仅当完成上述步骤后,你才可以使用Jupyter MCP Server

✅ 最佳实践

使用支持多模态输入的大模型(如Gemini 2.5 Pro)进行交互,以充分利用最先进的多模态理解能力
使用支持MCP协议返回图像数据并支持解析的客户端(如Cursor、Gemini CLI等),部分客户端可能不支持该功能
将复杂任务(如数据科学建模)拆分为多个子任务(如数据清洗、特征工程、模型训练、模型评估等),并逐步执行
给出结构清晰的提示词与规则,这里可以参考提示词与规则文档
在提示词中融入专家经验与智慧(如数据清洗、特征工程的技巧),这是AI最缺乏的,也是最需要补充的
尽可能提供丰富的上下文信息(如现有数据集的字段解释,文件路径,详细的任务要求等)
提供Few Shot案例,提供Baseline或已有Workflow作为参考

示例

Titanic数据集分析

🤝 贡献指南

我们欢迎社区贡献！如果您想为Jupyter MCP Server项目做出贡献，请：

Fork 本仓库
创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
开启一个 Pull Request

贡献类型

🐛 Bug修复
📝 旧功能完善
✨ 新功能开发
📚 文档改进
🌍 国际化支持

开发帮助文档

可以详见项目架构文档辅助理解项目架构与关键通信流程

🤗 致谢

本项目受到以下项目的帮助,在此表示感谢:

DataLayer: 感谢DataLayer开源的jupyter_nbmodel_client与jupyter_kernel_client库,为Jupyter MCP的快速开发提供了极大的帮助
FastMCP: 感谢FastMCP的开发者们,没有FastMCP就没有Jupyter MCP的快速集成

此外,本项目还参考了以下已有Jupyter MCP服务的实现,在此也一并表示感谢:

如果这个项目对您有帮助，请给我们一个 ⭐️

Made with ❤️ by ChengJiale150

Jupyter MCP Server

What it does

Instalación

Instala uv (si no lo tienes)

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala uv (si no lo tienes)

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala uv (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir Cursor

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala uv (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir VS Code

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas parecidas

World Monitor

openstatus

Oh My Posh Validator

Strata

Jitsu

README del creador

🪐 Jupyter MCP Server

📖 目录

🎯 项目简介

🤔 为什么需要Jupyter MCP Server

✨ 关键亮点

🔧 工具一览

Notebook管理模块

Cell基本功能模块

Cell高级集成功能模块

🛠️ 快速上手

环境准备

安装Jupyter MCP Server

使用Jupyter MCP Server

✅ 最佳实践

示例

🤝 贡献指南

贡献类型

开发帮助文档

🤗 致谢