Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Argus — Testing for Coding Agents
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Testing MCP for coding agents: exercise real user journeys, find bugs, verify them with evidence.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"argus": {
"command": "uvx",
"args": [
"argus-testing"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add argus -- uvx argus-testingO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"argus": {
"command": "uvx",
"args": [
"argus-testing"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"argus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"argus-testing"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub chriswu727, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32583 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 96% de los otros 32583 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32583 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Argus — Testing for Coding Agents?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.12.1) llegó al registro ayer.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
sync. labs
de synchronicity-labs
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Argus
Browser testing for your coding agent.
Quick start · What you get · Engineering · Documentation · Product page
Argus is an MCP testing server for Claude Code, Codex, Cursor and other coding agents. It gives your existing agent browser tools to exercise your app, check suspected bugs and produce reports with evidence. The agent decides what to test; Argus handles browser actions, repeatable checks and the results.
Test my web app at http://localhost:3000 and look for bugs.
Your agent can explore user flows, inspect what changed after each action and recheck suspected failures on a fresh page load. You can also give it specific goals, such as testing account settings or checking whether saved data survives a refresh.
What you get
- A report you can act on. Findings include expected and actual behavior, reproduction steps, screenshots and verification results. Reports also show which testing goals were exercised, blocked or left unfinished.
- A separate verification step. Argus rechecks the specified symptom before marking it reproduced. Observations and inconclusive checks remain distinct from reproduced findings.
- A regression test to keep. Supported findings can be exported as standalone Playwright tests. Confirm that the test fails on the bug before adding it to your suite; it should pass after the behavior is fixed.
For example, a task may disappear after deletion but return after a refresh. Argus can check that behavior on fresh loads, retain the evidence and export a test for the persistence failure. The receipt confirms that symptom; it does not identify the root cause or fix the application.
Reports are available as HTML, JSON, JUnit and SARIF. Test exports currently support findings verified through fresh-load text checks. Uploads, restored browser state and other unsupported steps require manual translation.
Quick start
Requires Python 3.11+, Chromium and an MCP-capable coding agent. With uv:
uvx --from argus-testing python -m playwright install chromiumuvx --from argus-testing argus-mcp --doctor
Connect it to Claude Code:
claude mcp add argus -- uvx --from argus-testing argus-mcpOr Codex:
codex mcp add argus -- uvx --from argus-testing argus-mcpThen ask your agent to test your app. Use test accounts and data you can change: replaying a journey can repeat its writes.
Cursor, other MCP clients and troubleshooting · Claude plugin · Codex plugin
0.12.1: generated tests keep application values in private parameters and stop before execution when steps or configuration are incomplete. Upgrade from 0.12.0 for these protections. See the releases and changelog.
Engineering
Where to start reading the code:
- Verification with explicit outcomes. A completed tool call is not a passed application test. Checks return evidence and a reproduced, not reproduced or inconclusive outcome. HTTP errors and login walls stop exported checks from treating a missing symptom as a fix.
- Recorded actions become reusable tests. Exports use the controls resolved during the session, preserve iframe and row scope, and check the symptom on a fresh load. The export tests exercise both buggy and fixed versions of local fixtures.
- Separated runtime and adapters. Session lifecycle, browser operations, verification and reporting are separated. The host agent supplies the model; Argus does not run its own model loop or require another API key. See the architecture and design decisions.
Argus is still an alpha project. A fresh load normally retains authentication and browser storage; it is not a reset of the backend. A reproduced symptom is not proof of complete coverage or of a requirements violation. Generated tests and screenshots should be reviewed before sharing, especially with sensitive application data. Privacy details.
Evaluation
The deterministic fixtures cover 34 seeded scenarios. That measures what the tools can exercise with scripted steps, not an agent's bug-discovery rate. In a small paired Codex evaluation, both Argus and the browser baseline found all 5 predeclared defects. Argus also found one fixture defect identified after the run and used more time and tokens. These results do not establish general superiority.
The evaluation guide documents the method, limits and reproduction commands. Browser and unit tests run locally without model calls; model-based evaluations are separate and opt-in.
Documentation
- Usage and tool reference — client setup, profiles, configuration and regression workflows.
- Agent protocol — structured results, evidence and coverage tracking.
- Contributing — local checks and implementation boundaries.
- Changelog · Security · Privacy.
Built by Yichen Wu · yichenwu.dev