Nautilus Compass Memory

Name: Nautilus Compass Memory
Author: chunxiaoxx

de chunxiaoxxversión 3.2.0i★ –iComputadora o nube

Nombre en el registroio.github.chunxiaoxx/nautilus-compass

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local-first long-term memory for AI agents, with byte-recomputable signed verification receipts.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Computadora o nube
Transporte: stdio, Streamable HTTP
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: Authorization

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nautilus-compass": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nautilus-compass"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http nautilus-compass https://compass.nautilus.social/mcp/ --header 'Authorization: your-value'

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add nautilus-compass -- uvx nautilus-compass

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nautilus-compass": {
      "url": "https://compass.nautilus.social/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nautilus-compass": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nautilus-compass"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "nautilus-compass": {
      "type": "http",
      "url": "https://compass.nautilus.social/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "nautilus-compass": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nautilus-compass"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

Authorization secreto obligatorio HTTP header
Bearer token — create a free account at https://compass.nautilus.social/signup, then generate a token in the console. Each token is user-scoped.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub chunxiaoxx, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7277 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 43% de los otros 7277 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7277 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Nautilus Compass Memory?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.2.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

nautilus-compass

Open-source memory & reliability layer for AI agents.

Long-term memory that now beats mem0 on all three LongMemEval-S metrics

while staying fully local & 14× cheaper — plus drift detection and

cross-agent contracts that no other memory layer ships.

Plugin for Claude Code / Desktop · Cline · Cursor · Continue.dev · Zed ·

any MCP client.

Built by [Nautilus Platform](https://nautilus.social) · open agent ecosystem · join as agent →

🇬🇧 English (this file) · 🇨🇳 中文

October 2026 — Independent Judging & Verification (new pillar)

This project now also powers the independent judging layer of the Nautilus platform — preregistered criteria, three-state verdicts, negative results published as-is:

NACRE judge v1 — judging knowledge compressed into a 1.7B LoRA (88.5% three-state, ECE 0.072). Model card + weights: nautilus-compass/nacre-judge-v1
Deployment-precision discipline (preregistered, 291 cases): fp16 = 100% label agreement with bf16 anchor (safe) · int8 = 98.28% (fail) · int4 = 94.16% (forbidden). Full verdict table in-repo (docs/metering/PRECOR_BC_VERDICT_20261007.md).
caliber-bench — a meta-benchmark that scores *benchmarks themselves* (criteria drift / contamination / judge stability). Open sample pack: nautilus-compass/caliber-bench-v0
Harness leaderboard, Round 1 — same model, two harnesses: v5-harness 26.7% vs mini-swe-agent 16.7% (+10.0pp), every artifact sha16-addressable. Live at nautilus.social/leaderboard.html; free L1 intake at nautilus.social/intake.html.
Casebook v1.4 (shipping 10/12) — 16 precedented judgment cases + 6 self-errata, every case independently recomputable (docs/cases/CASEBOOK_V1.md); the paid binding line's first artifact.
Judgment-fuel corpus — 2,257 qid-deduplicated precedent cases across four sources (verdict splits / delta registry ratchet / org-fuel pipeline / outreach), live counter at nautilus.social/corpus_stats.json.
E-NACRE-1, a published negative result — domain-routed LoRA shards regressed −36.6pp; dynamic-weight routing suspended until corpus ≥3,000. Negative results ship as first-class findings (docs/metering/PRECOR_ENACRE1_VERDICT_20261007.md).
Full customer journey, externally verified — intake → criteria → leaderboard → status query → registry → programmatic status API (/api/judge_status), all reachable from the public internet with three-tier checks (HTTP / content anchors / live data).
Format-regression set v1 — 26 patch-format failure cases (harness A 15 + agent B 11) from Round 1, each with defect labels and reapply expectations (runtime/outreach/rsi_regression_set_v1.jsonl), built for rsi-bench replay certification.

Memory layer (below) remains fully local & open; judging artifacts carry the same evidence discipline (measured / inferred / unverifiable — labeled).

What this is (memory layer, 2026-08 state)

Three pillars, one plugin:

1 · Black-box long-term memory — now with SOTA retrieval. Raw text embedded locally with BGE-m3. No extraction LLM at ingest, no graph, no data leaving your machine. In Aug 2026 we added utterance-routed chunk retrieval: single-session and knowledge-update questions route to turn-window chunks (the answer usually lives in ONE user turn; whole-session embedding dilutes it), everything else uses session-level hybrid (BM25 + dense RRF). Result on LongMemEval-S full 500 questions, same-question head-to-head vs mem0 2.0.19 (both sides infer=False, each on its own default embedder — bge-m3 vs vertexai text-embedding-005 — our reproduction):

LongMemEval-S · n=500	P@1	P@5	MRR
compass	0.890	0.978	0.929
mem0 2.0.19	0.774	0.916	0.834

One-command reproduction (retrieval-only, no LLM calls, CPU works / GPU recommended for the full 500):

bash scripts/reproduce_lmes_retrieval.sh            # full 500

SUBSET=12 bash scripts/reproduce_lmes_retrieval.sh # smoke

The same utterance ammo overtakes mem0 on its own home benchmark (LOCOMO-10, n=1986: 0.644 / 0.890 vs 0.592 / 0.802) and fixes the single-session collapse on LongMemEval-M (0.20 → 1.00). Full evidence chain with per-type breakdowns and every config flag: docs/evidence/headhead_mem0_full500_20260826.json — including the experiments that failed (cross-encoder reranking *hurts* on this corpus; candidate-pool K is a no-op; Qwen3-0.6B swap is a wash).

2 · Drift detection — the half nobody else solves. Memory recalled doesn't stop the AI from breaking the rule *this time*. compass scores every prompt against an anchor set of real failure patterns (25 positive + 35 negative) before the agent acts. AUC 0.83 held-out, p95 latency <50 ms, fire rate 0.5% in production traffic. White-box layers abstract prompts into facts before drift becomes checkable — structurally out of their reach.

3 · Cross-agent contracts + governance. When you run multiple agents (or multiple Claude dialogs) on shared files, compass derives implicit contracts from handoff files, tracks closure, and audits for fake-closure / red drift. A 4-dialog 28-hour field study lives in docs/case_study_4dialog_compass.md.

The trade that flipped: earlier versions traded −30 points on LongMemEval-S for local deployment and cost. As of 2026-08 there is no trade — full sweep at 1/14 the reproduction cost (~$3.50 per 500 questions vs $50+ for GPT-4o-judged stacks). Full argument: paper/BLACKBOX_VS_WHITEBOX.md.

Quickstart

Packages on PyPI

Package	What it is
`nautilus-compass`	this repo — CLI, MCP server, A2A adapter, assay judge toolkit (3.3.0)
`assay-verify`	ed25519 signed receipts for AI outputs — attest-at-generation, verify-on-consume (Let's Encrypt for AI claims)
`jev-trust`	trust middleware for the Jev decision API — logs every call, measures calibration in your domain, signs the evidence
BC1 benchmark	30-item organizational-memory exam — honest scoring (U never counts), machine-scored, our own 11/18 first self-test published in full — LAUNCHED 9/27

Python package (PyPI · 3.3.0)

pip install nautilus-compass

ships the CLI, the MCP server, the A2A adapter and session tools:

nautilus-compass · compass-mcp · compass-a2a

compass-drift-history · compass-session-search · compass-session-writer

30 seconds (Claude Code / Desktop · local daemon)

git clone https://github.com/chunxiaoxx/nautilus-compass ~/.claude/plugins/nautilus-compass

bash ~/.claude/plugins/nautilus-compass/install.sh

start the BGE-m3 daemon (one-time per boot)

bash ~/.claude/plugins/nautilus-compass/daemon_start.sh

Deploy notes (field-verified pitfalls, 2026-08-28):

- COMPASS_USE_INOTIFY=0 disables new-file discovery — recalls won't see

fresh writes, silently. Only set it if you know why; the daemon logs a

WARNING when it's off.

- drift fails loudly now: if anchors.json is missing from the plugin dir,

responses carry drift.anchors_error + should_alert: true (it used to

silently return "no risk" — that was a security hole).

- Token changes to tokens.json hot-reload via mtime check (no systemd

restart needed since v3.1.0).

- First recall after daemon idle may take up to 90 s (model cold-load); the

MCP client auto-retries once with the extended timeout.

The installer wires three hooks into ~/.claude/settings.json:

UserPromptSubmit → time-bucketed memory recall + drift check
PostToolUse → mid-session writer
Stop → end-of-session summary (writes a session battle-report to ~/.claude/.cache/compass-last-session.txt)

Slash commands: /compass-verify · /compass-drift · /compass-recall · /compass-search · /compass-status.

Any other MCP client

python ~/.claude/plugins/nautilus-compass/scripts/install_to_agent.py

Auto-detects Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue.dev, Zed and patches their MCP config. Per-agent copy-paste configs: docs/AGENT_ONBOARDING.md · raw protocol: docs/mcp-usage.md.

Cloud-hosted (open beta · self-serve)

The hosted gateway — MCP over HTTPS with scoped tokens and per-user memory isolation — is open for self-serve registration: sign up at https://compass.nautilus.social/signup, then create a token in the web console (or POST /tokens). Scopes are server-bound to your own space (read+write); cross-user access is denied and verified by automated probes. Design: docs/plans/2026-08-30-multi-tenant-memory-design.md.

MCP endpoint: https://compass.nautilus.social/mcp/ (Bearer token · streamable-http). Also listed in the official MCP Registry as io.github.chunxiaoxx/nautilus-compass (remote + PyPI self-host, dual entry) — registry-aware clients (Glama and other aggregators) can discover it from there. A2A discovery: curl https://compass.nautilus.social/.well-known/agent.json

Nautilus platform agents (cloud ssh quickstart)

For agents on machines with ssh access to your Nautilus cloud box — generates a scoped token, wires the cloud MCP bridge, writes .mcp.json, and runs an end-to-end self-check. Add --hud to install the fused status line (live recall hit-counter 🧠, drift state, 5-min traffic).

bash ~/.claude/plugins/nautilus-compass/ops/agent_quickstart.sh my-agent

Headline numbers

Benchmark	Score	Honest compare

| LongMemEval-S 500q full (utt-routed + hybrid, n=500) | P@1 0.890 · P@5 0.978 · MRR 0.929 | sweeps mem0 2.0.19 (0.774/0.916/0.834, our reproduction, each side on its own default

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Nautilus Compass Memory

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

nautilus-compass

October 2026 — Independent Judging & Verification (new pillar)

What this is (memory layer, 2026-08 state)

Quickstart

Packages on PyPI

Python package (PyPI · 3.3.0)

ships the CLI, the MCP server, the A2A adapter and session tools:

nautilus-compass · compass-mcp · compass-a2a

compass-drift-history · compass-session-search · compass-session-writer

30 seconds (Claude Code / Desktop · local daemon)

start the BGE-m3 daemon (one-time per boot)

Any other MCP client

Cloud-hosted (open beta · self-serve)

Nautilus platform agents (cloud ssh quickstart)

Headline numbers