Clairwave

Name: Clairwave
Author: clairwave

de clairwaveversión 0.4.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.clairwave/clairwave

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Ocean acoustics: propagation models, bathymetry, sound speed, vessel noise, live AIS. Open.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://www.clairwave.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http clairwave https://www.clairwave.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clairwave": {
      "url": "https://www.clairwave.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "clairwave": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.clairwave.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://www.clairwave.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub clairwave, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32417 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 33% de los otros 32417 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32417 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Clairwave?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

FOGA node

de garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

Computadora o nubeActualizado hoy

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

clairwave-mcp

An open MCP server that gives AI assistants physically grounded ocean acoustics.

Clairwave runs validated propagation models (Bellhop, RAM/parabolic equation) on global bathymetry and seasonal sound-speed profiles, tracks live AIS vessels, and serves 3D hull models for them (shipshape). This server exposes that to Claude, ChatGPT, Gemini and any other MCP client — so an assistant reasoning about the ocean can *run the physics* instead of guessing.

Every result carries provenance (model, data source, run_id) and an open_url that opens the exact result in the platform. Simulation results include the bathymetry, sound-speed profile and bottom parameters that were used, so a researcher can replicate the run in MATLAB, Python or anything else.

Endpoint (no auth, no key): https://www.clairwave.com/mcp — Streamable HTTP.

Connect

Claude Code: claude mcp add --transport http clairwave https://www.clairwave.com/mcp
Claude.ai / Claude Desktop: Settings → Connectors → *Add custom connector* → the URL above
ChatGPT: Plugins → search *Clairwave* → + (a listed plugin: no URL, no developer mode)
Any MCP client: point it at the URL; the server is stateless and JSON-response capable

Tools

Tool	What it does
`get_bathymetry`	Depth at a point, or a transect profile along a bearing
`get_sound_speed_profile`	Seasonal c(z) for a month + seabed parameters (cp, cs, density, attenuation, sediment)
`run_transmission_loss`	RAM parabolic-equation TL along a bearing; bathymetry/SSP/seabed fetched automatically; replication bundle included
`estimate_detection_range`	Sonar equation on a RAM run: continuous and furthest detection range, signal excess vs range
`run_bellhop_volume`	3D Bellhop TL volume stored under a run id (uint8 cube + JSON sidecar links)
`vessel_source_level`	Ship radiated noise: broadband + third-octave spectrum + mechanism breakdown
`search_vessels` / `vessels_near`	Live AIS by name/MMSI, or within a radius of a point
`get_vessel`	Live position/track, particulars, and the 3D model (GLB, bow=+Z) with platform links
`get_vessel_photo`	Wikimedia Commons photo with attribution
`resolve_place`	Place name (port, strait, sea, 'off Halifax') → water coordinates; gazetteer + OpenStreetMap, snapped seaward off land
`habitat_received_level`	Power-summed vessel noise at a fixed site (fish farm, reef, hydrophone): live snapshot or 10-minute history series; top contributors
`about`	Models, data sources, limits

Typical latency against the live platform: bathymetry 0.5 s, SSP 6 s first time per 0.1° cell then cached, RAM transmission loss 1–3 s, detection range 1–3 s.

Run locally

pip install "mcp[cli]<2" httpx

python server.py # streamable HTTP on :8890 (/mcp) python server.py --stdio # stdio for local clients python tests/smoke_client.py

Environment: CLAIRWAVE_API, CLAIRWAVE_FLEET, CLAIRWAVE_SITE, MCP_PORT.

Where to find it

Official MCP Registry: io.github.clairwave/clairwave (https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.clairwave/clairwave)
Claude: Settings > Connectors > Add custom connector, URL https://www.clairwave.com/mcp, no auth.
ChatGPT: listed in the Plugins directory as "Clairwave — Ocean acoustics & live ships"; search *Clairwave* and click +.
Grok (grok.com/connectors > New > Custom): paste the same URL.
xAI / OpenAI APIs: {"type": "mcp", "server_url": "https://www.clairwave.com/mcp", "server_label": "clairwave"}.

Place names

Every location tool takes either lat/lon or a place string. Names go through a maritime gazetteer first (ports resolve to their approaches, straits and seas to a representative water point; ~120 entries in gazetteer.py), then OpenStreetMap Nominatim. If the point is on land or shallower than 10 m it is walked seaward until it is deep enough, and the response's location block reports the original point, the snap distance and bearing, and the depth used. resolve_place exposes the same logic directly, with offshore_km to push a point further out.

Example prompts

"What is the sound speed profile 50 km west of Gibraltar in March, and where is the sonic layer depth?"
"How far could a 150 Hz, 170 dB source at 20 m depth be detected by a receiver at 100 m near 36N 5.5W, along bearing 090?"
"Show transmission loss versus range at 200 Hz out to 30 km north of Halifax in winter."
"What ships are within 15 km of the Strait of Hormuz right now, and how loud is the largest one?"
"Run a 3D Bellhop volume at 400 Hz around 49.2N 123.3W and give me the link to open it."

Limits and support

No sign-in. Compute calls share a platform-wide budget of about 20 per minute.
Simulations are climatology-based (monthly sound speed, global bathymetry) and are not a substitute for in-situ measurements.
Privacy policy: PRIVACY.md. Terms: TERMS.md. Support: contact@clairwave.com. Issues: https://github.com/clairwave/clairwave-mcp/issues

License

MIT. Data: AIS via the AISHub peer network (Clairwave contributes receivers); vessel photos CC-licensed with attribution; bathymetry and SSP sources cited in each response.

Clairwave

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FOGA node

README del creador

clairwave-mcp

Connect

Tools

Run locally

Where to find it

Place names

Example prompts

Limits and support

License