Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Aegis MCP

de cleburnversión 0.1.15i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.cleburn/aegis-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Runtime governance enforcement for AI agents. Zero token overhead.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aegis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aegis-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add aegis -- npx -y aegis-mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aegis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aegis-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "aegis": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aegis-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub cleburn, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32709 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 32709 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32709 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Aegis MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.15) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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SwarmMemo

de Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

aegis-mcp-server

MCP enforcement layer for the [Aegis](https://github.com/cleburn/aegis-spec) agent governance specification.

Policy at the root. Enforcement at runtime. Accountability on every action.

What It Does

aegis-mcp-server is an MCP server that validates every agent action against your .agentpolicy/ files before it happens. Path permissions, content scanning, role boundaries, quality gates — all enforced at runtime with zero token overhead to the agent.

The agent never loads your governance files. The MCP server reads them into its own process memory and validates silently. The agent calls governed tools and gets back either a success or a blocked response with the specific reason.

Quick Start

# Install globally

npm install -g aegis-mcp-server

If you generated your policy with aegis-cli, the .mcp.json connection config is already in your project root. Just install the MCP and open your agent — it connects automatically.

First Prompt

When starting a new agent session in a governed project, use this as your first prompt:

Call aegis_policy_summary now. This is your governance contract — it defines your

role, your boundaries, and which tools to use. Do not take any action until you have called this tool and received confirmation from the user to proceed.

For initial builds, the Aegis CLI generates a custom handoff prompt tailored to your project — use that instead.

How It Works

Universal Mode (Default)

The MCP starts without a pre-assigned role. When the agent calls aegis_policy_summary, it receives the list of available roles — including the built-in construction role and all specialist roles from .agentpolicy/roles/. The agent presents them to the user, the user picks, and the agent calls aegis_select_role to lock in. All enforcement uses the selected role for the rest of the session.

This is the default behavior — no configuration needed beyond the .mcp.json that aegis init creates automatically.

Construction Mode

The construction role is always available for initial builds and major restructuring. When selected:

  • The agent has full repository access (all paths writable and readable)
  • The .agentpolicy/ files serve as the blueprint — the agent reads constitution, governance, and role files to understand the project's architecture, conventions, and quality standards
  • File operations run through native tools rather than governed tools, for speed
  • The MCP logs the construction session start to state/overrides.jsonl with a timestamp and human_confirmed: true
  • When the build is complete, the agent calls aegis_complete_task to run quality gates and close construction mode — the closing timestamp is logged alongside the opening entry
  • All future sessions after construction should select a specialist role for governed operations

Construction mode is not a bypass — the agent still follows the governance files as its blueprint. It's a speed optimization for greenfield builds where enforcing write restrictions on every file would be counterproductive.

Fixed Mode

If you know which role to assign at startup:

{

"mcpServers": { "aegis": { "command": "aegis-mcp", "args": ["--project", ".", "--role", "backend"] } } }

The MCP locks to that role immediately. aegis_policy_summary returns the role's boundaries directly, skipping role selection.

Tools

ToolWhat it doesToken cost
aegis_policy_summaryRole boundaries and governance summary (or available roles in universal mode)~200 tokens
aegis_select_roleSelect a role (including construction) in universal modeTiny
aegis_check_permissionsPre-check if an operation is allowedTiny
aegis_write_fileGoverned write with path + content validationSame as a normal write
aegis_read_fileGoverned read with path validationSame as a normal read
aegis_delete_fileGoverned delete with path validationTiny
aegis_executeGoverned command executionCommand output only
aegis_complete_taskRun quality gates and close construction mode if activeGate results only
aegis_request_overrideExecute a blocked action after human confirmationTiny

Zero Token Overhead

Traditional approach: load governance files into the agent's context window. Token cost scales with policy complexity.

Aegis MCP approach: the server loads policy into its own process memory. The agent calls tools and gets structured results. A project with 200 lines of governance has the same token cost as one with 20 lines. The complexity is absorbed by the server, not the agent.

Enforcement

  • Governance boundaries — writable, read_only, forbidden path lists
  • Role scoping — agents confined to their role's writable and readable paths
  • Sensitive pattern detection — content scanned against governance-defined regex patterns (content only, not path-based)
  • Cross-domain boundaries — imports validated against shared interface rules
  • Quality gate validation — pre_commit flags mapped to build_commands and executed
  • Override logging — every blocked action logged to append-only overrides.jsonl
  • Immutable policies — designated rules that cannot be overridden, ever
  • Construction session logging — start and end timestamps for initial builds

Override Protocol

When an action is blocked and the governance override behavior is warn_confirm_and_log:

  1. The blocked response includes an override_token and the specific policy violated
  2. The agent presents the violation to the user
  3. If the user confirms, the agent calls aegis_request_override with the token and the user's rationale
  4. The action proceeds — the override is logged with human_confirmed: true
  5. Normal governance resumes immediately — the override is a one-time exception

Immutable policies (e.g., HIPAA compliance, ITAR data sovereignty, audit completeness) return override_available: false and cannot be overridden. The user must modify the governance through aegis init.

Consent-Based Governance

The Aegis MCP does not override the agent's native directives. It introduces itself through tool descriptions, explains why governance is active, and asks the agent to seek user permission to route write operations through Aegis tools. The user's authority is the enforcement mechanism.

Native tools for reading, searching, and exploring the codebase work fine without governance gating. Only write, delete, and execute operations benefit from routing through Aegis.

Architecture

Agent ──→ aegis-mcp-server ──→ File System

│ ├── Loads .agentpolicy/ into process memory (once) ├── Watches for policy changes (auto-reload) ├── Validates every tool call against policy ├── Returns success or blocked with override option └── Logs all enforcement decisions to overrides.jsonl

Three artifacts, one governance framework:

  • aegis-spec — The governance standard
  • aegis-cli — Generates the governance
  • aegis-mcp-server — Enforces the governance

License

MIT

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